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Un estudio evalúa la efectividad y el costo de la secuenciación de nueva generación metagenómica en el diagnóstico de infecciones.

Una mirada detallada a las definiciones de sepsis y su impacto en los resultados de los pacientes.

El análisis del lenguaje puede ayudar a identificar el deterioro cognitivo leve temprano.

Descubre cómo los avances en materiales y diseño mejoran los concentradores de campo magnético.

Explorando la conexión entre las prácticas de salud y la sostenibilidad ambiental.

Nuevos métodos buscan mejorar los tratamientos de salud mental enfocándose en las respuestas individuales a los medicamentos.

Una nueva técnica para la pulsioximetría busca dar lecturas precisas en todos los tonos de piel.

Un sistema innovador combina noticias y evaluaciones cognitivas para adultos mayores.

BC-SELECT ayuda a predecir las respuestas al tratamiento en pacientes con cáncer de mama usando datos de expresión genética.

h-DJSCC mejora la transmisión de imágenes en redes móviles, manejando varios tipos de conexión de manera efectiva.

Examinando las donaciones de medicinas y su gestión en los hospitales de Etiopía.

Un enfoque novedoso que utiliza ondas de radio para diagnosticar enfermedades pulmonares de manera rápida y segura.

Un estudio evalúa la efectividad de la CRP para diagnosticar tuberculosis.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs pueden encontrar y corregir errores médicos.

Una mirada a los métodos para rastrear los efectos secundarios de los medicamentos.

Examinando los costos y desafíos que enfrentan las familias por la encefalitis pediátrica.

El clustering organiza datos en grupos, revelando insights en diferentes campos.

Un estudio identifica subtipos de sepsis distintos en Tanzania para guiar el tratamiento.

Nuevos modelos muestran promesas en el seguimiento de problemas al caminar en pacientes con Parkinson.

ALCM mejora el descubrimiento causal al combinar LLMs con métodos tradicionales para obtener mejores ideas.

Este estudio explora cómo el aprendizaje automático puede predecir cambios en la función pulmonar en SSc-ILD.

Mejorando el análisis de comunidades microbianas para obtener información sobre salud y medio ambiente.

Una visión general de los BCIs, su tecnología y aplicaciones de aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran la inferencia bayesiana en Modelos Ocultos de Markov para un mejor análisis de datos.

Explora la importancia y las tendencias en la detección de anomalías en video en diferentes campos.

Nuevas herramientas están mejorando el análisis de variantes genéticas para mejores resultados en los pacientes.

El sistema Tilde revoluciona la destreza robótica a través de un control intuitivo y un aprendizaje eficaz.

Explorando maneras de asegurar la información de los pacientes en la investigación clínica.

Un estudio resalta la necesidad de apoyo personalizado para pacientes con trastornos inmunológicos.

Examinando el potencial y los desafíos de la IA en aplicaciones de salud.

Una guía sobre la predicción conforme y su papel en la estimación de la incertidumbre.

Un estudio evalúa LLMs para detectar inestabilidad habitacional en notas clínicas.

Un desafío global resalta el aprendizaje federado para la clasificación de la densidad mamaria.

El aprendizaje federado y por transferencia mejoran la eficiencia y precisión en la detección del cáncer.

Examinando cómo las herramientas digitales de salud personal pueden mejorar las experiencias de embarazo.

Un nuevo marco mejora la capacitación en mamografías para una mejor educación en radiología.

Analizando las respuestas individuales a los tratamientos usando Causal K-Means Clustering.

Un nuevo modelo busca mejorar las predicciones de cáncer usando IA y datos de histopatología digitalizados.

Este estudio resalta la necesidad de mejor capacitación para los proveedores de salud materna sobre la violencia doméstica.

Un estudio revela la rica diversidad genética del HLA en África en comparación con EE. UU.