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Un nuevo método mejora la calidad de imágenes 3D usando profundidad métrica densa.

Método nuevo genera modelos humanos 3D realistas a partir de imágenes únicas usando técnicas de video avanzadas.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en entornos complejos usando datos históricos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Un nuevo enfoque para estabilizar sistemas complejos con dinámicas desconocidas.

Explorando el papel de la IA en mejorar la eficiencia y precisión en cirugía.

Nuevos actuadores nanorróboticos aprovechan materiales 2D para movimientos y funciones precisas.

Combinar el Clonaje de Comportamiento y el PPO mejora la planificación de trayectorias para autos autónomos.

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Un nuevo modelo mejora la capacidad de la IA para aprender sin olvidar.

Plane2Depth mejora la estimación de profundidad en escenas complejas, enfrentando los desafíos de baja textura.

Esta investigación mejora la estimación de profundidad en robots usando meta-aprendizaje para un mejor rendimiento en diferentes entornos.

Un enfoque descentralizado para la coordinación eficiente de múltiples robots usando grafos de tareas.

Una mirada a cómo la lógica difusa ayuda a la navegación de robots en interiores.

Un nuevo método ayuda a los robots a transportar objetos de formas raras de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el control compartido entre humanos y IA para un mejor rendimiento.

Un nuevo método de aprendizaje automático prioriza la seguridad en sistemas autónomos.

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Nueva plataforma mejora el control y rendimiento de robots blandos usando aprendizaje automático.

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Nuevo conjunto de datos mejora el seguimiento de múltiples objetos en condiciones difíciles de video.

Un nuevo método mejora los modelos de procesos gaussianos para hacer predicciones más rápidas con datos en tiempo real.

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El estudio de partículas que corren y se tambalean revela un movimiento complejo influenciado por el entorno.

Un nuevo método mejora la capacidad de los agentes para aprender de sus errores en entornos virtuales.

Analizando cómo los patrones de la superficie influyen en la fricción en materiales lubricados.

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Un nuevo método combina el aprendizaje reforzado y la seguridad para mejorar las tareas de los robots.

Un nuevo método mejora el control de los robots humanoides con acciones rápidas y precisas.

Una mirada a cómo la computación de reservorios maneja múltiples tareas y sus desafíos.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Una visión general de los métodos de control predictivo y sus beneficios en sistemas modernos.

Una nueva métrica mejora la evaluación del modelo de estimación de profundidad para conducir más seguro.

Investigadores desarrollan estrategias de control predictivo para sistemas no lineales mediante técnicas de transformada de firma.

HOGraspNet ofrece datos valiosos para estudiar las interacciones entre manos y objetos en robótica y visión por computadora.