Últimos artículos para Resultados del Paciente

Esta investigación explora el comportamiento de las células T en el mieloma múltiple y sus implicaciones para el tratamiento.

Nuevas investigaciones destacan cómo las células inmunitarias afectan los resultados en pacientes con cáncer de mama.

Examinando métodos para mejorar los ensayos en cesta a través del intercambio de información.

Examinando métodos para estimar los efectos del tratamiento con datos faltantes en registros electrónicos de salud.

Un estudio presenta un nuevo modelo que predice muertes por sepsis en hospitales.

Un método para analizar los efectos del tratamiento en pacientes usando datos existentes.

Un método que mejora las predicciones en el tratamiento del cáncer a través del análisis de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de la gravedad de la osteoartritis de rodilla para mejores resultados.

Un nuevo método para analizar datos de supervivencia usando enfoques funcionales.

ISLES'24 busca mejorar la predicción del daño por accidente cerebrovascular usando imágenes y datos clínicos.

PolypDB mejora la precisión de la colonoscopia al ofrecer un conjunto de datos diverso para detectar pólipos.

Aprende cómo varían los efectos del tratamiento a lo largo del tiempo en ensayos clínicos.

La investigación muestra cómo ciertas células inmunitarias afectan la respuesta al tratamiento en el cáncer nasofaríngeo.

EVT muestra beneficios para pacientes con accidente cerebrovascular más allá de la ventana de tratamiento de 24 horas.

Establecer metas SMART puede mejorar los resultados de caminata para pacientes con accidente cerebrovascular.

Este estudio investiga cómo el ICG puede ayudar a predecir filtraciones después de la cirugía pancreática.

Los modelos semimarkovianos mejoran la comprensión de la latencia del cáncer y los riesgos de sobrediagnóstico.

Enfoques innovadores mejoran la precisión en la evaluación de efectos del tratamiento a través de RMST.

Una mirada profunda a las lesiones de órganos relacionadas con procedimientos quirúrgicos y las lagunas en la investigación actual.

La investigación revela cómo los tipos de células en los tumores afectan las tasas de supervivencia de los pacientes.

Este estudio examina el impacto de los filtros de auditoría en los resultados de los pacientes con trauma.

Nuevo marco y conjunto de datos mejoran la detección de la excitación en estudios de sueño.

Un estudio revela cómo la posición del tumor y la genética impactan la supervivencia de pacientes con glioblastoma.

Nuevos métodos ofrecen una visión más clara sobre la efectividad del tratamiento quirúrgico.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo de confusión en estudios de resultados de salud.

Nuevas investigaciones revelan información sobre mutaciones del cáncer de riñón y respuestas inmunitarias.

Las mujeres enfrentan peores resultados y retrasos en el tratamiento del shock cardiogénico en comparación con los hombres.

Un estudio revela que cargar más rápido mejora la detección de patógenos en cultivos de sangre.

Estrategias para reducir la incertidumbre en los modelos de lenguaje de atención médica.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de supervivencia de los pacientes en cuidados intensivos.

Nuevos hallazgos iluminan los genes detrás del osteosarcoma y su propagación.

Un estudio revela cómo las elecciones quirúrgicas afectan los glóbulos rojos en los bebés.

Investigando los resultados de los pacientes para mejorar la efectividad del tratamiento.

Aprende cómo la G-computación ayuda a mantener la equidad en las evaluaciones de ensayos clínicos.

La nueva herramienta MOAD-Net combina datos de ADN y de tejido para una mejor clasificación de tumores.

Un estudio sobre la precisión de PREDICT Breast v3 para diferentes resultados en pacientes.

Este artículo habla sobre cómo los covariables afectan las curvas ROC y presenta un nuevo método de prueba.

Un estudio piloto evalúa el impacto de la capacitación en trauma en la atención al paciente.

Un nuevo método combina datos de células individuales con análisis de supervivencia para mejorar los resultados en pacientes.

Un nuevo método simplifica el análisis de datos de salud para mejorar los resultados de los pacientes.