Mejorando el análisis de datos y la interpretación en la salud usando modelos de lenguaje.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Mejorando el análisis de datos y la interpretación en la salud usando modelos de lenguaje.
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Un nuevo enfoque mejora la evaluación de modelos predictivos para los resultados de los pacientes.
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Este estudio investiga las diferencias de género en los resultados de pacientes con glioblastoma usando métodos estadísticos avanzados.
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La investigación se centra en ENO1 como un marcador y objetivo de tratamiento en el cáncer de mama.
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Nuevo método combina datos de ECG y CMR para mejores evaluaciones del corazón.
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Examinando el papel de la dinámica de fluidos computacional en la evaluación de las vías aéreas nasales.
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Un estudio analiza el costo y los beneficios en la calidad de vida de los inhibidores de PCSK9.
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Un nuevo método usa datos para prever las readmisiones de pacientes en la UCI y así mejorar la atención.
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Investigadores revelan una firma de nueve miARN relacionada con los resultados de supervivencia en el cáncer de hígado.
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Una mirada más cercana al tamaño de muestra efectivo y su papel en las predicciones médicas.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones en salud al combinar varios modelos.
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Una mirada a cómo la probabilidad de inmunidad afecta la efectividad del tratamiento y los resultados de salud.
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El estudio evalúa la efectividad del sotrovimab durante las oleadas de las variantes Delta y Ómicron.
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Nueva técnica de modelado mejora la comprensión de los efectos a largo plazo del tratamiento.
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Aprende sobre métodos adaptativos que mejoran la asignación de tratamientos en ensayos clínicos.
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Evaluando cómo los modelos predictivos impactan las decisiones de salud para enfermedades crónicas.
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La investigación revela el impacto de Nav1.5 en la propagación y los resultados del cáncer de mama.
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Un estudio sobre métodos para analizar los caminos de los pacientes usando modelos de riesgos competitivos.
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El estudio examina cómo el lugar de alta afecta la recuperación de un derrame cerebral y la movilidad.
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Nuevos modelos mejoran la comprensión de la supervivencia de pacientes con cáncer y los efectos del tratamiento.
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Un nuevo sistema de puntuación predice la mortalidad a un año en pacientes con fibrilación auricular.
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Un estudio de datos de Medicare revela información clave sobre los resultados de los pacientes y los informes de salud.
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Un estudio revela que el IABP puede reducir las tasas de mortalidad en comparación con el Impella en shock cardiogénico.
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Un estudio muestra que la IA puede mejorar la precisión del diagnóstico de insuficiencia cardíaca.
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Un nuevo marco ayuda a los investigadores a evaluar los efectos de cruce de tratamientos en ensayos clínicos.
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Nuevos modelos ofrecen ideas sobre el complicado análisis de datos longitudinales.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de los efectos del tratamiento en la salud de los pacientes.
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La investigación revela cómo la conectividad cerebral afecta la efectividad de los implantes cocleares.
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La investigación revela factores clave que influyen en los resultados del meduloblastoma y posibles nuevos tratamientos.
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Este estudio examina cómo el COVID-19 afecta la función renal en pacientes hospitalizados.
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Más volúmenes de cirugía robótica llevan a mejores resultados para los pacientes y a costos más bajos.
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Una mirada a cómo las reformas de pago afectaron la calidad de la atención especializada en Quebec.
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La investigación mejora la imagen de tumores cerebrales a través de métodos avanzados de detección de bordes.
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Enfoques innovadores abordan los desafíos de comparar los efectos de los tratamientos a lo largo del tiempo.
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El estudio examina los cambios en el equilibrio y la actividad después de la cirugía por estenosis espinal lumbar.
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Un estudio revela hallazgos clave sobre el CTEPD y la efectividad del tratamiento.
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Investigaciones muestran que el NLR puede predecir la gravedad y los resultados del COVID-19 en los pacientes.
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La investigación revela cómo los marcadores en la sangre se relacionan con el COVID-19 severo en pacientes con problemas neurológicos.
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Este artículo habla sobre la importancia y la evaluación de los marcadores sustitutos en ensayos clínicos.
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El cuidado a tiempo para la encefalitis por HSV reduce costos y mejora los resultados para los pacientes.
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