Últimos artículos para Resultados del Paciente

Los niveles de HBP pueden predecir infecciones bacterianas en casos de trauma severo.

Las mujeres tienen mayor mortalidad en el hospital después de un CABG, especialmente las que tienen más de 60 años.

Este artículo explora cómo el aprendizaje profundo mejora las predicciones en el análisis de supervivencia en el cuidado de la salud.

Un estudio revela diferencias significativas en los resultados de TTS entre grupos raciales y étnicos.

Un nuevo modelo predice resultados para pacientes en UCI con ventilación mecánica.

Se destacan los elementos clave que afectan las tasas de recurrencia del cáncer después de la cirugía.

Un estudio analiza los niveles de sedación para pacientes en urgencias frente a la UCI.

Un nuevo método mejora la inferencia causal en la investigación de salud al combinar diferentes fuentes de datos.

Un estudio que examina cómo los niveles de troponina se relacionan con la mortalidad en pacientes con sepsis.

Este estudio evalúa los riesgos de revisión para varios implantes de cadera total en varios registros.

Evaluando la efectividad de EVT para el tratamiento del derrame cerebral con infartos de gran tamaño.

CSA-Net mejora la precisión de segmentación para imágenes médicas, aumentando las capacidades de diagnóstico.

Las herramientas de IA mejoran las derivaciones de glaucoma y los resultados de los pacientes.

La investigación revela terapias potenciales que combinan el bloqueo de MLKL y HHT para el cáncer de colon.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y fiabilidad de los ensayos clínicos.

Un estudio revela interacciones complejas entre las células inmunitarias y el linfoma difuso de células B grandes.

Un nuevo método mejora las predicciones de salud usando fuentes de datos externas.

Un estudio relaciona las tasas de crecimiento de tumores con los resultados de supervivencia de los pacientes en tratamientos de cáncer.

La investigación explora modelos de aprendizaje automático para predecir la mortalidad hospitalaria en pacientes con fractura de cadera.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la equidad en los resultados de salud.

Un modelo conjunto proporciona información sobre los resultados y eventos de salud en pacientes con fibrosis quística.

Investigando los efectos del tratamiento y sus variaciones entre diferentes poblaciones usando enfoques innovadores.

Mayores volúmenes de EVT en hospitales llevan a mejores tasas de recuperación de pacientes.

El estudio resalta los efectos de la quimioterapia en los cambios de ADN y la salud reproductiva.

Examinando las dificultades para identificar la extensión extranodal y su impacto en el tratamiento.

Un estudio revela las principales causas de muerte entre pacientes de trasplante de órganos.

La investigación explora cómo el metabolismo afecta el éxito de la terapia con células CAR-T para el cáncer.

Este estudio mejora las predicciones de mortalidad por sepsis utilizando técnicas efectivas de aprendizaje automático.

Examinar la supervivencia de los pacientes con modelos de poliriesgo mejora la precisión de los datos y las decisiones de tratamiento.

Nuevos tratamientos muestran promesas para pacientes con cáncer colorrectal avanzado.

Las barras Grotta dan información detallada sobre los resultados de recuperación de pacientes con derrame.

Esta investigación explora el comportamiento de las células T en el mieloma múltiple y sus implicaciones para el tratamiento.

Nuevas investigaciones destacan cómo las células inmunitarias afectan los resultados en pacientes con cáncer de mama.

Examinando métodos para mejorar los ensayos en cesta a través del intercambio de información.

Examinando métodos para estimar los efectos del tratamiento con datos faltantes en registros electrónicos de salud.

Un estudio presenta un nuevo modelo que predice muertes por sepsis en hospitales.

Un método para analizar los efectos del tratamiento en pacientes usando datos existentes.

Un método que mejora las predicciones en el tratamiento del cáncer a través del análisis de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de la gravedad de la osteoartritis de rodilla para mejores resultados.

Un nuevo método para analizar datos de supervivencia usando enfoques funcionales.