Un estudio que evalúa la calidad de los conjuntos de datos para identificar el discurso de odio en línea.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio que evalúa la calidad de los conjuntos de datos para identificar el discurso de odio en línea.
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Este estudio investiga cómo el acceso a los datos afecta las discusiones políticas en Twitter.
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Examinando cómo las reseñas de productos influyen en las decisiones de compra y la comunicación entre consumidores.
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La investigación muestra que la inconsistencia entre texto e imagen aumenta con la popularidad de las publicaciones en redes sociales.
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Los nombres de diferentes países afectan cómo los clasificadores interpretan el contenido de las redes sociales.
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Analizando cómo los memes moldean opiniones a través de técnicas persuasivas.
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Analizando videos de TikTok relacionados con las Elecciones Presidenciales de 2024.
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Examinando cómo los factores sociales moldean los sistemas de detección de discursos de odio anti-LGBTQ+.
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Este estudio analiza cómo los rasgos personales afectan las respuestas a las etiquetas de advertencia sobre desinformación.
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Examinando cómo el contenido engañoso afecta la conciencia sobre la salud mental en plataformas de video.
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Explorando cómo el replanteamiento cambia opiniones a través de charlas comunitarias.
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Un nuevo método mejora la identificación del discurso de odio en las redes sociales árabes.
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Las herramientas automatizadas como los LLMs ayudan a verificar afirmaciones de manera eficiente.
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Esta investigación examina cómo los estadounidenses interactúan con la información política en Facebook.
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Un estudio revela la conexión entre los políticos y las preocupaciones de sus electores.
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Un nuevo sistema mejora la precisión en la clasificación de tweets usando técnicas de aprendizaje por transferencia.
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Examinando los cambios en la comunicación y el vocabulario en las redes sociales durante 34 años.
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Un método para estimar las membresías de la comunidad mientras se protege la privacidad individual.
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Este documento presenta un método para identificar y manejar memes dañinos de manera efectiva.
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Examinando las dinámicas de género en las charlas sobre la imagen corporal en línea.
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Un estudio clasifica tweets de padres sobre trastornos infantiles.
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Twitch está cambiando la forma en que se discute y se interactúa con la política en línea.
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Este artículo examina cómo las máquinas pueden identificar emociones en los tweets.
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Analizando cómo las redes sociales moldean el discurso sobre el cambio climático.
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La conciencia y las preocupaciones sobre los deepfakes crecen en medio de los avances tecnológicos.
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Un estudio comparando redes sociales en línea y las basadas en el gobierno en los Países Bajos.
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Un enfoque novedoso para la agrupación usando modelos de bloques estocásticos de múltiples vistas.
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Este artículo examina cómo se forman las cámaras de eco en varias redes firmadas.
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Las actividades de los usuarios juegan un papel clave en determinar el contenido que se ve en las plataformas de redes sociales.
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Un enfoque nuevo se centra en el comportamiento del usuario para encontrar sitios de noticias falsas.
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Un modelo analiza las interacciones de los usuarios y los sentimientos en las discusiones sobre el cambio climático.
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Examinando la conexión entre las redes sociales y la dinámica de opiniones.
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Un sistema de filtrado innovador mejora las actualizaciones de Twitter para aumentar la participación de los usuarios.
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Investigando la salud mental a través de las publicaciones de los usuarios en redes sociales.
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Un nuevo método para generar contenido atractivo en redes sociales usando IA.
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Este estudio examina cómo el clima afecta las emociones expresadas en Twitter en el Reino Unido.
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Un nuevo método mejora las predicciones de peso de aristas usando Redes Neuronales Graph.
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Aprovechando las redes sociales para mejorar la ciberseguridad de los vehículos y mitigar amenazas emergentes.
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Examinando cómo las redes sociales influyen en la formación de opiniones y la polarización.
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Examinando cómo los artículos de noticias moldean opiniones en espacios en línea.
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