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TREET utiliza transformadores para mejorar el análisis de entropía de transferencia en diversos campos.

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MoMA simplifica la creación de imágenes personalizadas usando solo una foto y una descripción de texto.

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Examinando cómo las recomendaciones de YouTube afectan las percepciones sobre el aborto.

Un nuevo marco ofrece mejores recomendaciones para todos los intereses de los usuarios.

Usando las redes sociales y la IA para rastrear efectos secundarios adversos.

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Un nuevo método mejora la verificación de hechos de las afirmaciones en redes sociales.

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Koo conecta a los usuarios a través de diferentes idiomas, mostrando patrones de interacción únicos.

Un nuevo método para mejorar las recomendaciones usando filtrado colaborativo y modelos de lenguaje.

RAGAR combina texto e imágenes para mejorar la verificación de hechos políticos.

Un estudio que compara publicaciones motivadoras en redes sociales de India y el Reino Unido.

Examinar las discusiones en Twitter revela las actitudes de la gente hacia las vacunas de COVID-19.

Este estudio explora soluciones para el mal generamiento en tecnología a través de encuestas a participantes.

Un nuevo enfoque aborda la propagación de desinformación en redes interconectadas.

Un nuevo modelo mejora la detección de posturas en diferentes idiomas sin ejemplos etiquetados.

Los usuarios ciegos muestran sus vidas y abogan por sus derechos en TikTok.

Explorando el papel de las redes sociales en la evaluación de la opinión pública sobre la calidad del agua.

Pinterest mejora la relevancia de las búsquedas usando un nuevo sistema de incrustación unificado.

Un estudio sobre el impacto de la desinformación en redes sociales durante las elecciones.

Examinando cómo los patrones de lenguaje moldean la difusión de la desinformación en línea.

Los investigadores aprovechan las redes sociales para obtener información sobre salud y desarrollar herramientas de IA.

Explora cómo Twitter moldea la conciencia de los usuarios sobre la experiencia.

Un estudio sobre cómo detectar teorías de conspiración en mensajes de Telegram en alemán.

Examina el sesgo cultural en los conjuntos de datos de discurso de odio y su impacto en los sistemas de detección.

Investigando conexiones en narrativas de conspiración en Telegram y su impacto.

Un conjunto de datos completo que revela interacciones de usuarios y tendencias en Bluesky Social.

Un método para analizar cómo los grupos de puntos influyen en las áreas que los rodean.

Un nuevo método mejora la detección de comunidades en redes dinámicas.

Este artículo examina cómo las redes sociales influyen en las opiniones políticas durante las elecciones.

SoMeR combina datos de usuarios diversos para obtener mejores ideas sobre el comportamiento en línea.

Explorando cómo las redes sociales influyen en opiniones extremas dentro de los grupos.

La prueba A/B influye en cómo se comparte y se percibe el contenido en línea.

Un método para identificar y explicar noticias falsas en las plataformas de redes sociales.

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