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Un estudio sobre cómo los videos de YouTube se difunden en las comunidades de Reddit.

Un proyecto se centra en identificar lenguaje dañino en espacios en línea.

Un método para mejorar las conexiones entre grupos aislados en redes.

Este estudio examina qué tan bien los modelos de resumen capturan opiniones diversas.

Presentando gráficos híbridos y su importancia para entender redes complejas.

Nuevos métodos mejoran la extracción de ADE usando datos de redes sociales.

Las explicaciones generadas por IA mejoran la precisión del etiquetado de publicaciones patrocinadas en redes sociales.

La investigación se centra en mejorar sistemas para identificar y clasificar el sexismo en línea de manera efectiva.

Examinando las reacciones de los usuarios a anuncios digitales engañosos y la responsabilidad.

Este estudio examina el papel de TikTok en la promoción de la seguridad en bicicleta entre las audiencias jóvenes.

Examinando a los usuarios con opiniones mixtas sobre las vacunas durante la pandemia.

Nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de posturas en diversos temas.

Examinando cómo diferentes grupos hablan sobre el cambio climático en Twitter.

Aprende cómo los sistemas de consulta temporal mejoran el análisis de datos en varios dominios.

Presentamos PEACE, un marco para mejorar la detección de discurso de odio en diferentes plataformas en línea.

Una herramienta para verificar la autenticidad de capturas de pantalla de redes sociales.

Un nuevo método para etiquetar nodos de manera eficiente en gráficos grandes.

Un análisis del papel de Twitter en la configuración de las discusiones sobre vacunas en Italia.

Un nuevo modelo de mercado de predicción que recopila ideas sin necesitar resultados verificados.

Examinando las charlas en línea y la desinformación relacionada con el conflicto Rusia-Ucrania.

Un enfoque nuevo mejora la identificación de cuentas falsas en las redes sociales.

Examinando los cambios en el sentimiento sobre las vacunas durante la pandemia de COVID-19.

Examinando la difusión de información falsa en Parler en medio de eventos clave.

Analizando el impacto de la información falsa durante eventos clave en Chile.

Un método para identificar fuentes de rumores sin necesidad de información previa.

Un estudio examina tweets rumanos para identificar la desinformación sobre las vacunas y el sentimiento público.

Una mirada a cómo los MTIs ayudan a analizar la estructura y el comportamiento de las redes.

Explorando cómo el significado mejora los métodos de comunicación.

La investigación explora analizar mensajes de Telegram en busca de señales de depresión.

Una mirada a los datos de Twitter y los sentimientos públicos sobre la Copa Mundial de la FIFA.

Examinando las reacciones en redes sociales a la pandemia de COVID-19 en las regiones de Italia.

La investigación combina texto e imágenes para detectar mejor la hipérbole en las redes sociales.

Un nuevo marco mejora la detección de bots en Twitter al combinar modelos de lenguaje y técnicas de grafos.

Un nuevo estándar busca mejorar los modelos de lenguaje para la comunicación en redes sociales.

Investigación sobre cómo identificar signos de depresión en publicaciones de redes sociales usando tecnología.

El contramos habla contra el discurso perjudicial en línea mientras apoya a las víctimas y fomenta el diálogo.

Un enfoque novedoso para recomendaciones personalizadas en redes descentralizadas.

La investigación muestra que combinar conjuntos de datos mejora los modelos de detección de discurso de odio.

Un estudio revela lo que siente la gente sobre la cirugía estética a través de un análisis en redes sociales.

Analizando cómo los videos de TikTok afectan las actitudes de los jóvenes hacia el sexo.