Sentimiento Público en Italia Durante COVID-19
Examinando las reacciones en redes sociales a la pandemia de COVID-19 en las regiones de Italia.
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Tabla de contenidos
La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto significativo en la vida de la gente, sobre todo durante la primera ola en Italia. Cómo reaccionaron las personas en las redes sociales en ese momento ofrece valiosas ideas sobre los sentimientos y comportamientos públicos. Este artículo examina cómo los usuarios de Twitter en Italia expresaron sus pensamientos y sentimientos sobre la pandemia desde diferentes regiones, enfocándose en el lenguaje usado y en el momento de sus tuits.
Metodología
Para entender las reacciones del público, analizamos tuits de varias regiones italianas durante ciertos períodos de tiempo. El estudio categorizó los tuits según su ubicación y el momento de los eventos a los que hacían referencia. Usamos análisis de series temporales para identificar tendencias y patrones en la actividad de los tuits, y técnicas de agrupamiento ayudaron a agrupar los tuits según su contenido.
La investigación tenía como objetivo mostrar cómo la ubicación afectó el lenguaje usado en los tuits y cómo los sentimientos cambiaron con el tiempo. Se puso énfasis en identificar términos clave que surgieron durante la pandemia, conectando teorías psicológicas sobre distancia y percepción con cómo la gente discutía sobre el virus.
Antecedentes del COVID-19 en Italia
Italia fue uno de los primeros países en Europa en experimentar un brote severo de COVID-19. La región norte, especialmente Lombardía, se convirtió en el epicentro de la crisis. En marzo de 2020, ciudades como Bérgamo y Lodi enfrentaron alarmantes picos de muertes por el virus. Mientras tanto, las regiones del sur reportaron tasas de mortalidad mucho más bajas.
A medida que avanzaba la pandemia, el gobierno italiano implementó varias medidas de salud, incluyendo confinamientos. Estas medidas afectaron cómo vivía y se comunicaba la gente. El primer confinamiento en el norte de Italia evolucionó hacia un confinamiento nacional, lo que llevó a cambios generalizados en el comportamiento social.
Recolección de Datos
Reunimos tuits usando la API de Twitter. Estos tuits contenían reacciones relacionadas con COVID-19 y fueron recopilados con el tiempo, a partir de los primeros días del brote. El análisis se centró en la ubicación geográfica de los usuarios y las marcas de tiempo de los tuits para reflejar la atmósfera cambiante a medida que la pandemia avanzaba.
Análisis Espacial y Temporal
Los tuits se categorizaron en diferentes regiones: Norte, Centro, Sur e Islas. Se examinaron las Respuestas de cada región en busca de variaciones en contenido y uso a lo largo del tiempo. Aquí hay fases clave identificadas durante el estudio:
Período Pre-Confinamiento
Esta fase comenzó a finales de enero y duró hasta mediados de febrero. Durante este tiempo, no hubo casos confirmados en Italia, lo que llevó a tuits que reflejaban ansiedad sobre el brote en otros países, especialmente en China. Las referencias incluían informes iniciales y preocupaciones emergentes sobre la llegada del virus a Italia.
Detección Inicial
El período del 19 al 22 de febrero marcó los primeros casos confirmados en Italia. En este tiempo se vio un aumento de tuits hablando sobre hospitales locales y la situación en Codogno. También comenzaron a surgir discusiones sobre la respuesta del gobierno y la comprensión del público sobre el virus.
Respuesta del Norte
Del 23 de febrero al 9 de marzo, el norte de Italia enfrentó estrictas medidas de confinamiento. El aumento de tuits durante este período destacó las preocupaciones de la gente sobre políticas como el cierre de escuelas y las restricciones de viaje. El lenguaje reflejó un creciente enfoque en las medidas de salud y seguridad.
Confinamiento Nacional
El periodo de confinamiento nacional comenzó el 10 de marzo y terminó el 10 de abril. Este fue un tiempo de mayor compromiso emocional en Twitter, ya que los usuarios expresaron sentimientos de solidaridad y apoyo comunitario. Las conversaciones se enfocaron más en políticas, con hashtags como #EstoyEnCasa volviéndose comunes.
Prolongación de las Medidas de Confinamiento
El confinamiento se extendió por dos semanas más, lo que llevó a discusiones sobre el impacto de estas medidas en la vida diaria. A medida que los usuarios compartían esperanzas por un fin a las restricciones, también expresaron angustia por la situación en curso.
Relajación del Confinamiento
A partir del 5 de mayo, la conversación cambió nuevamente a medida que Italia comenzó a relajar las medidas de confinamiento. Los tuits durante este tiempo reflejaron una mezcla de alivio y cautela mientras la gente se adaptaba a nuevas pautas y empezaba a hablar sobre la vida después del confinamiento.
Hallazgos Clave
Diferencias en las Respuestas Regionales
El análisis reveló que las reacciones de la gente variaban bastante según su ubicación geográfica. Los usuarios del epicentro, especialmente en el norte de Italia, se enfocaron mucho en políticas y solidaridad, mientras que los usuarios de regiones periféricas tendían a hablar sobre lugares locales y cómo el virus afectó su entorno inmediato. Esta diferencia podría deberse a la severidad del brote en sus áreas.
Lenguaje Usado en los Tuits
El lenguaje usado en los tuits también difirió significativamente entre regiones. Aquellos en el epicentro usaron a menudo términos más abstractos relacionados con políticas y medidas de salud. En contraste, los usuarios de regiones periféricas usaron un lenguaje más concreto relacionado con eventos locales y personas.
Confirmación de Teorías Psicológicas
La investigación confirmó teorías psicológicas existentes sobre cómo la distancia espacial afecta las percepciones. Las personas más cercanas al epicentro de la crisis tendían a ver la situación en términos más inmediatos y personales. Su lenguaje reflejaba preocupaciones urgentes, mientras que aquellos más alejados adoptaban una visión más amplia y desapegada.
Redes Sociales como Herramienta para Entender el Sentimiento Público
El estudio demuestra cómo las redes sociales pueden servir como una lente efectiva para entender el sentimiento público durante grandes crisis. El panorama de las redes sociales permite la expresión en tiempo real, capturando los sentimientos y pensamientos de los usuarios a medida que evolucionan.
Al analizar patrones y temas de tuits, podemos identificar tendencias en la respuesta pública a las políticas de salud y el impacto de la pandemia en la vida de la gente. Este enfoque puede ser valioso para estudios futuros relacionados con la salud pública y la gestión de crisis.
Conclusión
Este artículo resalta las complejas maneras en que las diferencias regionales en Italia influyeron en la comunicación en redes sociales durante la pandemia de COVID-19. El análisis de los datos de Twitter revela importantes ideas sobre cómo la gente reaccionó al virus, a las políticas del gobierno y a sus comunidades.
Entender estas dinámicas puede ayudar a informar mejores estrategias de comunicación durante futuras crisis de salud pública y asegurar que las respuestas se ajusten a las necesidades y percepciones de diferentes regiones. A medida que las redes sociales siguen desempeñando un papel prominente en nuestras vidas, aprovechar estos datos puede mejorar nuestra comprensión de las respuestas sociales durante tiempos difíciles.
Título: Exploring Spatial-Temporal Variations of Public Discourse on Social Media: A Case Study on the First Wave of the Coronavirus Pandemic in Italy
Resumen: This paper proposes a methodology for exploring how linguistic behaviour on social media can be used to explore societal reactions to important events such as those that transpired during the SARS CoV2 pandemic. In particular, where spatial and temporal aspects of events are important features. Our methodology consists of grounding spatial-temporal categories in tweet usage trends using time-series analysis and clustering. Salient terms in each category were then identified through qualitative comparative analysis based on scaled f-scores aggregated into hand-coded categories. To exemplify this approach, we conducted a case study on the first wave of the coronavirus in Italy. We used our proposed methodology to explore existing psychological observations which claimed that physical distance from events affects what is communicated about them. We confirmed these findings by showing that the epicentre of the disease and peripheral regions correspond to clear time-series clusters and that those living in the epicentre of the SARS CoV2 outbreak were more focused on solidarity and policy than those from more peripheral regions. Furthermore, we also found that temporal categories corresponded closely to policy changes during the handling of the pandemic.
Autores: Anslow Michael, Galletti Martina
Última actualización: 2023-06-28 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2306.16031
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16031
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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