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Un enfoque nuevo mejora la identificación de cuentas falsas en las redes sociales.

Examinando los cambios en el sentimiento sobre las vacunas durante la pandemia de COVID-19.

Examinando la difusión de información falsa en Parler en medio de eventos clave.

Analizando el impacto de la información falsa durante eventos clave en Chile.

Un método para identificar fuentes de rumores sin necesidad de información previa.

Un estudio examina tweets rumanos para identificar la desinformación sobre las vacunas y el sentimiento público.

Una mirada a cómo los MTIs ayudan a analizar la estructura y el comportamiento de las redes.

Explorando cómo el significado mejora los métodos de comunicación.

La investigación explora analizar mensajes de Telegram en busca de señales de depresión.

Una mirada a los datos de Twitter y los sentimientos públicos sobre la Copa Mundial de la FIFA.

Examinando las reacciones en redes sociales a la pandemia de COVID-19 en las regiones de Italia.

La investigación combina texto e imágenes para detectar mejor la hipérbole en las redes sociales.

Un nuevo marco mejora la detección de bots en Twitter al combinar modelos de lenguaje y técnicas de grafos.

Un nuevo estándar busca mejorar los modelos de lenguaje para la comunicación en redes sociales.

Investigación sobre cómo identificar signos de depresión en publicaciones de redes sociales usando tecnología.

El contramos habla contra el discurso perjudicial en línea mientras apoya a las víctimas y fomenta el diálogo.

Un enfoque novedoso para recomendaciones personalizadas en redes descentralizadas.

La investigación muestra que combinar conjuntos de datos mejora los modelos de detección de discurso de odio.

Un estudio revela lo que siente la gente sobre la cirugía estética a través de un análisis en redes sociales.

Analizando cómo los videos de TikTok afectan las actitudes de los jóvenes hacia el sexo.

Un nuevo sistema ayuda a los usuarios a encontrar grupos de salud mental más fácilmente en línea.

Un nuevo método predice cómo se difunde la información en WeChat y Weibo.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la agrupación de grandes conjuntos de datos para obtener mejores insights.

Combinar audio, video y texto mejora la detección de discursos de odio.

Esfuerzos para detectar y abordar el sexismo en las redes sociales.

Explorando un nuevo método para mejorar recomendaciones personalizadas usando razonamiento causal.

Un estudio sobre el impacto de las cámaras de eco y la polarización en las discusiones en línea.

Una mirada a la maximización de la influencia a través de hipergrafos y el algoritmo HCI-TM.

Analizando cómo la expansión de premios influenció las interacciones de los usuarios y la monetización.

El estudio examina métodos para detectar patrones inusuales en el comportamiento de las redes sociales.

Una mirada a los factores que influyen en nuestras decisiones de compartir contenido en línea.

Un estudio analiza las reacciones en redes sociales a las vacunas contra el COVID-19 en Sudáfrica.

Una competencia enfocada en identificar teorías de conspiración en comentarios de Telegram.

Este estudio presenta métodos para detectar noticias falsas en bengalí.

El marco MEGA ofrece soluciones contra la desinformación durante pandemias.

Un nuevo enfoque para detectar y reducir el discurso de odio en línea.

CIDER mejora el análisis de sentimientos al centrarse en el contexto en textos cortos.

Un nuevo método para identificar influencers en redes de marketing en evolución.

Explorando el impacto de los modelos de lenguaje en el análisis de sentimientos del contenido generado por los usuarios.

Un nuevo método mejora la detección de discursos de odio combinando texto, imágenes y el contexto de la discusión.