Últimos artículos para Redes Sociales

OPAL ofrece sugerencias de videos personalizadas según los intereses del usuario.

Examinando cómo los grupos marginados enfrentan la censura en TikTok.

ProtoDep ofrece ideas claras para detectar la depresión a través del análisis de redes sociales.

Un estudio sobre el impacto de los rumores en línea durante las elecciones de medio término de EE. UU. en 2022.

Este artículo explora cómo la atención influye en la compartición de noticias y la propagación de desinformación en línea.

Nuestro estudio se centra en la identificación regional de tweets italianos usando modelos de lenguaje.

Presentando un marco que equilibra la privacidad y la detección efectiva de eventos sociales.

Examinando el impacto del tamaño de la comunidad en la moderación en plataformas en línea.

Nuevo método refuerza la privacidad para imágenes y textos compartidos.

La investigación se centra en identificar el discurso abusivo en grabaciones de audio en diferentes idiomas.

Explora las interacciones de los usuarios en Bluesky Social a través del dataset de BlueTempNet.

Un taller para hablar sobre cómo la tecnología puede mejorar el bienestar y la comunidad.

Usando narrativas en redes sociales para identificar señales de problemas de salud mental.

Un nuevo marco mejora la edición facial para cambios realistas en imágenes.

BIV-Priv-Seg ayuda a los desarrolladores de tecnología a identificar contenido privado en fotos compartidas por personas BLV.

Examinando discusiones en línea sobre el bienestar infantil a través de líneas políticas desde 2019 hasta 2023.

Un estudio sobre la efectividad de los sistemas y conjuntos de datos para detectar lenguaje ofensivo.

Examinando las amenazas a la privacidad relacionadas con las conexiones sociales en espacios digitales.

Explorando métodos para identificar noticias falsas usando técnicas de aprendizaje semisupervisado.

Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre el discurso de odio en diferentes idiomas y formatos.

Este artículo habla sobre formas innovadoras de detectar lenguaje ofensivo en línea.

Evolver mejora la detección de memes de odio usando Grandes Modelos Multimodales.

Este estudio examina los roles y comportamientos de los usuarios en la plataforma Scored.co.

Presentamos el Proceso Mamba Hawkes para obtener mejores ideas sobre el momento de los eventos.

Este estudio analiza cómo los comentarios tóxicos afectan el compromiso y la monetización de los creadores de YouTube.

Una mirada a la importancia y el impacto de la centralidad de intermediación en varias redes.

Usando datos no estructurados para estimar los efectos del tratamiento de manera más eficiente.

Este estudio identifica afirmaciones cruciales que necesitan verificación de hechos en inglés, holandés y árabe.

Analizando el sentimiento público en redes sociales sobre el conflicto entre Ucrania y Rusia en lenguas de Europa del Este.

Un nuevo sistema mejora el apoyo emocional en línea a través de sugerencias de contenido personalizadas.

Explorando cómo BeReal fomenta la autoexpresión genuina entre los adolescentes.

Este artículo examina cómo se comparte nueva información a través de las redes sociales.

Examinando los diferentes roles que las personas juegan en los incidentes de ciberacoso en línea.

Una mirada a usar el análisis de color para estudiar imágenes dañinas.

El comentarista ayuda a anotar lenguajes mezclados para mejorar el PLN.

El marco BotSAI mejora la identificación de bots en Twitter usando técnicas avanzadas.

Examinando cómo las creencias afectan las interpretaciones de imágenes relacionadas con la inmigración.

El estudio investiga cómo los usuarios brasileños interactúan con contenido político en las redes sociales.

Este artículo examina la capacidad de GPT-4 para detectar imágenes engañosas.

Un estudio sobre métodos para identificar el lenguaje persuasivo en los medios árabes.