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Un nuevo sistema ayuda a los usuarios a encontrar grupos de salud mental más fácilmente en línea.

Un nuevo método predice cómo se difunde la información en WeChat y Weibo.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la agrupación de grandes conjuntos de datos para obtener mejores insights.

Combinar audio, video y texto mejora la detección de discursos de odio.

Esfuerzos para detectar y abordar el sexismo en las redes sociales.

Explorando un nuevo método para mejorar recomendaciones personalizadas usando razonamiento causal.

Un estudio sobre el impacto de las cámaras de eco y la polarización en las discusiones en línea.

Una mirada a la maximización de la influencia a través de hipergrafos y el algoritmo HCI-TM.

Analizando cómo la expansión de premios influenció las interacciones de los usuarios y la monetización.

El estudio examina métodos para detectar patrones inusuales en el comportamiento de las redes sociales.

Una mirada a los factores que influyen en nuestras decisiones de compartir contenido en línea.

Un estudio analiza las reacciones en redes sociales a las vacunas contra el COVID-19 en Sudáfrica.

Una competencia enfocada en identificar teorías de conspiración en comentarios de Telegram.

Este estudio presenta métodos para detectar noticias falsas en bengalí.

El marco MEGA ofrece soluciones contra la desinformación durante pandemias.

Un nuevo enfoque para detectar y reducir el discurso de odio en línea.

CIDER mejora el análisis de sentimientos al centrarse en el contexto en textos cortos.

Un nuevo método para identificar influencers en redes de marketing en evolución.

Explorando el impacto de los modelos de lenguaje en el análisis de sentimientos del contenido generado por los usuarios.

Un nuevo método mejora la detección de discursos de odio combinando texto, imágenes y el contexto de la discusión.

Un nuevo método mejora la conversión de fotos en bocetos detallados.

La investigación analiza datos de Twitter para entender los patrones de comunicación del autismo.

Examinando el impacto de los que solo miran en las discusiones políticas en línea.

Explorando cómo los futuristas moldean pensamientos sobre el futuro a través del lenguaje en Twitter.

Aprende cómo mejorar los sistemas de recomendación para aumentar la satisfacción y retención de los usuarios.

El conjunto de datos RetouchingFFHQ mejora los métodos de detección de retoque facial.

Este artículo examina cómo las redes sociales influyen en el cambio de opinión y las dinámicas.

MythQA detecta afirmaciones falsas en redes sociales para apoyar información precisa.

Examinando cómo las interacciones en línea moldean opiniones polarizadas en debates digitales.

Introducir fricción puede mejorar la calidad del contenido compartido en las redes sociales.

InFusion simplifica la edición de video usando comandos de texto para resultados eficientes.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la detección de discursos de odio en redes sociales.

Un modelo para identificar y combatir de manera efectiva la difusión de noticias falsas.

Una nueva herramienta utiliza las redes sociales para monitorear incidentes relacionados con medicamentos.

RBE combina reglas y aprendizaje profundo para detectar discursos de odio de manera efectiva.

Usando deep learning para detectar discurso de odio en redes sociales.

Entender cómo las redes sociales moldean la percepción de la fiabilidad de la información.

Un estudio sobre la conciencia de los usuarios y la efectividad de las funciones de recomendación de YouTube.

Este artículo revisa el potencial de los LLMs para predecir problemas de salud mental a partir de texto en línea.

Este artículo presenta un nuevo modelo para mejores recomendaciones de videos basado en los hábitos de desplazamiento de los usuarios.