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Un nuevo enfoque para abordar la desinformación a través de la reflexión y el compromiso del usuario.

Este estudio analiza cómo la IA puede ayudar a combatir la desinformación en las redes sociales.

Este artículo habla de un método específico para identificar discursos de odio antisemitas en línea.

Un análisis de los cambios en Reddit durante la pandemia de COVID-19.

Un estudio revela cómo las redes sociales pueden ayudar a apoyar a quienes están afectados por la violencia de las pandillas.

Este artículo examina cómo los tweets reflejan opiniones políticas usando técnicas de análisis avanzadas.

Un nuevo método mejora la detección de desinformación en redes sociales usando datos no etiquetados.

CoReFace mejora el reconocimiento facial en conjunto abierto usando técnicas de aprendizaje innovadoras.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la detección de contenido de video copiado.

Investigadores abordan la detección del sexismo en línea usando modelos de lenguaje avanzados.

Un estudio sobre las emociones expresadas en tweets en Kinyarwanda usando modelos de lenguaje avanzados.

Aprende a crear títulos llamativos y a elegir portadas para tus videos.

El lenguaje tóxico afecta a los editores voluntarios y al éxito general de Wikipedia.

Un nuevo modelo mejora la precisión para identificar rumores en línea al integrar el análisis de publicaciones y autores.

Analizando las experiencias de pacientes y condiciones compartidas en redes sociales.

Un estudio sobre análisis de sentimiento para 14 idiomas africanos usando datos de Twitter.

Los investigadores desarrollan métodos para enfrentar la desinformación multimodal de manera efectiva.

Los investigadores abordan la detección del sexismo en línea a través de una tarea competitiva.

Automatizando el análisis de sentimientos de imágenes en redes sociales usando técnicas innovadoras.

Este estudio examina las opiniones de los usuarios sobre los cambios en la verificación de Twitter y sus impactos.

Examinando cómo diferentes perspectivas moldean la comprensión del contenido ofensivo.

Aprende cómo la detección de posturas revela opiniones públicas más allá de un simple análisis de sentimientos.

Examinando los riesgos y beneficios de los sistemas de etiquetado de imágenes.

La verificación de hechos es esencial para combatir la desinformación en las redes sociales y en las noticias.

Examinando un enfoque impulsado por el usuario para manejar el contenido en redes sociales.

Este estudio analiza por qué los usuarios borran tweets, centrándose en contenido dañino.

Un nuevo enfoque para analizar las interacciones dinámicas de los usuarios y hacer mejores predicciones.

Un nuevo método mejora el manejo de datos de nodos faltantes en gráficos.

Examinando el papel de las redes sociales en las discusiones y campañas sobre el cambio climático.

Explorando cómo el sarcasmo y los emojis moldean la comunicación hoy en día.

CoLT mejora los resultados de búsqueda al mezclar relevancia y variedad en la recuperación de imágenes.

Una mirada a las técnicas para analizar datos de series temporales categóricas.

La investigación aprovecha los datos de redes sociales para analizar desastres naturales usando aprendizaje automático.

Un enfoque nuevo para identificar la depresión a través de interacciones en redes sociales.

HP-CDE modela con precisión secuencias de eventos usando ecuaciones diferenciales controladas.

Investigadores analizan datos de Twitter para predecir rasgos de personalidad con precisión.

Usando modelos de lenguaje para identificar indicadores de depresión en las comunicaciones en línea.

Este estudio examina cómo Twitter amplifica la información engañosa a través de su sistema de recomendaciones.

Un nuevo modelo combina lógica y redes neuronales para detectar desinformación de manera más efectiva.

La investigación revela cómo los países colaboran en Twitter para operaciones de información estratégicas.