Últimos artículos para Redes Sociales

Una mirada a cómo los médicos equilibran su vida personal y profesional en línea.

Examinando cómo las cámaras de eco moldean opiniones en las redes sociales.

Un nuevo marco mejora cómo identificamos eventos emergentes en las redes sociales.

Examinando cómo las redes sociales distorsionan las creencias públicas y fomentan el silencio.

Analizando cómo el sentimiento en redes sociales afecta las tendencias del mercado de criptomonedas.

Un nuevo método para rastrear el uso perjudicial de grandes modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo la pandemia moldeó la expresión política en Twitter.

Examinando las prácticas poco éticas en el marketing de influencers y el trabajo impulsado por IA.

Esta investigación explora métodos de autoentrenamiento para mejorar la detección de discursos de odio en las redes sociales.

Los investigadores mejoran la clasificación de sentimientos de memes usando conjuntos de datos unimodales ya existentes.

Examinando la privacidad de los usuarios y la vigilancia entre pares en comunidades en línea basadas en la identidad.

Un nuevo modelo mejora la detección de discurso de odio en las redes sociales.

Examinando cómo los que miran de lejos influyen en la detección de noticias falsas en las redes sociales.

La escultura de consultas agregadas simplifica el análisis de datos mediante técnicas de visualización interactivas.

La investigación compara la efectividad de métodos de aprendizaje automático para la detección de noticias falsas.

Un estudio investiga la equidad en los sistemas de recomendación y clasificación de Yelp.

Examinando el aumento y los riesgos de los comandos de jailbreak en los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo las redes sociales reflejan las emociones públicas durante eventos importantes.

Examinando el ahorro de costos al usar modelos de lenguaje para manipulación e influencia.

AvatarVerse transforma texto en avatares 3D detallados sin esfuerzo.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en los sistemas de recomendación.

Examinando las opiniones de los ciudadanos rusos sobre el conflicto en Ucrania a través de las redes sociales.

Cómo la pandemia cambió nuestra conexión con la naturaleza.

Nuevos métodos buscan abordar la toxicidad en línea usando técnicas de aprendizaje por requerimiento.

Un algoritmo rápido identifica cuentas falsas antes de que puedan causar daño.

Examinando cómo las noticias confiables pueden, sin querer, apoyar narrativas falsas.

Un nuevo enfoque mejora la detección de memes dañinos usando preguntas específicas.

Un estudio revela cómo las identidades compartidas moldean las interacciones en Twitter.

Examinando cómo las redes sociales moldean las charlas sobre la recuperación del trastorno por uso de opioides.

Este artículo examina cómo se desarrollan las creencias en un mundo de desinformación.

HICL mejora la comprensión de las publicaciones en redes sociales usando hashtags y aprendizaje en contexto.

Un estudio que compara el uso del lenguaje en redes sociales y en comunidades.

Este artículo explora los desafíos del reconocimiento de conceptos abstractos en la visión por computadora.

Un estudio sobre cómo las verificaciones de hechos de IA moldean las percepciones de las noticias políticas.

Examinando cómo las cuentas suspendidas de Twitter influyeron en las discusiones políticas y elecciones.

Nuevos métodos identifican cuentas vinculadas para reducir el contenido abusivo en redes sociales.

ViCo mejora la generación de comentarios interesantes para videos en línea.

Explorando el papel del machine learning en la detección de desinformación y sus desafíos.

Un nuevo método para analizar redes en evolución de manera efectiva a lo largo del tiempo.

Examinando métodos para identificar afiliaciones políticas a través de actividades en Twitter.