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Un nuevo modelo predice comentarios dañinos en discusiones en línea para mejorar la seguridad.

Los emojis pueden simplificar la visualización de datos y mejorar la comunicación.

Aprende sobre nuevas técnicas para la estimación eficiente de la distancia biharmónica en redes.

Una visión general del Fediverso y sus desafíos.

Un sistema para organizar de manera efectiva las ideas de las publicaciones en redes sociales.

Esta investigación explora cómo las nuevas funciones afectan las interacciones de los usuarios en plataformas como WeChat.

Tiny-toxic-detector identifica comentarios tóxicos de manera efectiva mientras usa mínimos recursos.

Este artículo explora métodos para mejorar los sistemas de texto a voz para lenguas poco representadas.

Una mirada a los desafíos del contenido ofensivo en TikTok y soluciones.

Nuevos métodos mejoran la detección de comunidades en varios tipos de redes.

Entender cómo las emociones afectan las interacciones y conversaciones en línea.

Una exploración de cómo las redes sociales moldean creencias y fomentan divisiones.

Un nuevo modelo mejora la detección de la depresión en publicaciones de redes sociales con explicaciones claras.

Explorando la equidad en las citas en línea y los sistemas de recomendación de empleo.

Un estudio de tweets de OSINT destaca el discurso público sobre el conflicto ruso-ucraniano.

Investigadores desarrollan un conjunto de datos para enseñar a las máquinas sobre metáforas y sarcasmo.

La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.

Un nuevo marco mejora el análisis de datos de redes sociales para obtener mejores ideas sobre los usuarios.

Este artículo compara los métodos tradicionales y en línea para detectar noticias falsas.

Explorando nuevos métodos en el análisis de agrupamiento de eventos en diferentes campos.

Un estudio de cómo los CTAs de Instagram impactaron el compromiso de los votantes en las elecciones de Alemania.

La investigación se centra en generar ejemplos adversariales para probar sistemas de evaluación de credibilidad.

Un estudio sobre las interacciones en los grupos públicos de Telegram en varios temas.

Examinando cómo el lenguaje oculta creencias dañinas sobre las mujeres.

Examinando conversaciones en línea sobre problemas de armas y las interacciones de los usuarios.

Un nuevo conjunto de datos y un modelo buscan mejorar la moderación de contenido en línea.

Explora cómo los gráficos firmados revelan relaciones complejas en redes sociales y más allá.

Investigadores crean un método para probar intervenciones para trastornos alimentarios sin riesgos reales.

Un estudio sobre el uso de aplicaciones móviles durante el incendio de Notre-Dame y el bombardeo de Lyon.

Una mirada a cómo Twitter cambia la difusión de información hoy en día.

Un nuevo enfoque para clasificar y gestionar la desinformación en las redes sociales.

Examinando el impacto de la moderación automatizada en el discurso relacionado con grupos de identidad.

Un enfoque novedoso para recomendar contenido que reduce la polarización mientras mantiene a los usuarios interesados.

SimCLIP mejora el análisis de memes al combinar perfectamente texto e imágenes.

Un estudio sobre cómo ajustar la centralidad en redes para varias aplicaciones.

Este estudio usa IA para identificar cuentas de trolls rusos en redes sociales.

Este estudio examina la conexión entre la propaganda y el odio en memes árabes.

Un nuevo marco mejora la detección de información falsa en las plataformas sociales.

Examinando cómo los mecanismos de reporte influyen en la confianza de los usuarios y en sus percepciones de justicia.

Un nuevo método mejora la identificación de eventos de seguridad en medio del ruido de Twitter.