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Conectando la propaganda y el odio en memes árabes

Este estudio examina la conexión entre la propaganda y el odio en memes árabes.

Firoj Alam, Md. Rafiul Biswas, Uzair Shah, Wajdi Zaghouani, Georgios Mikros

― 6 minilectura


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Tabla de contenidos

En los últimos años, las redes sociales se han convertido en una plataforma clave para compartir información. Mientras que muchos las usan para discutir varios temas y generar conciencia, también hay casos en los que se utilizan para difundir contenido falso o dañino. Los Memes, que son imágenes con texto agregado, son particularmente populares y se pueden usar de manera efectiva para diferentes fines, incluyendo Propaganda, humor y Discurso de odio. Este estudio analiza cómo se conectan la propaganda y el odio en los memes árabes, utilizando tecnología avanzada para un mejor análisis.

El Papel de las Redes Sociales

Las redes sociales permiten a las personas compartir sus pensamientos y experiencias libremente. Este crecimiento rápido ha cambiado cómo las personas reciben y comparten información. Sin embargo, este mismo espacio también puede propagar contenido engañoso o perjudicial. Las plataformas de redes sociales albergan discusiones sobre muchos temas, pero también proporcionan un medio para el discurso de odio y contenido ofensivo a través de diversas formas como texto, imágenes y videos.

Desafíos para Detectar Contenido Dañino

Para combatir estos problemas, los investigadores han estado trabajando en métodos para encontrar automáticamente contenido dañino en diferentes formatos. Se han enfocado en identificar propaganda y discurso de odio por separado en varias formas, incluyendo memes. Sin embargo, hay menos atención en entender la conexión entre estos dos tipos de contenido. Esta investigación busca cerrar esa brecha, especialmente en el idioma árabe.

Objetivos del Estudio

Este estudio tiene como objetivo investigar cómo interactúan la propaganda y el odio dentro de los memes árabes. Los objetivos son:

  1. Proporcionar una nueva forma de analizar la conexión entre propaganda y odio en memes utilizando tecnología avanzada.
  2. Ofrecer un enfoque sistemático para anotar datos complejos.
  3. Categorizar memes en grupos detallados de odio y no odio.
  4. Compartir los hallazgos con la comunidad para una exploración adicional.

Análisis de Memes

Los memes pueden transmitir mensajes contundentes. A menudo utilizan humor o sátira para expresar ideas, pero también pueden ser dañinos, propagando odio hacia individuos o grupos. El estudio amplía las bases de datos existentes añadiendo nuevas etiquetas para clasificar memes según si son propagandísticos, odiosos o neutrales.

Recopilación de Datos y Anotación

Para este estudio, los investigadores recolectaron una gran cantidad de memes de varias plataformas de redes sociales. Usaron un proceso donde diferentes anotadores etiquetan cada meme. Para el estudio actual, añadieron una herramienta en línea para ayudar a extraer texto de los memes, asegurando precisión durante la fase de etiquetado.

El conjunto de datos se dividió en tres partes para entrenamiento, desarrollo y prueba. Esto ayuda a asegurar que los modelos creados puedan desempeñarse bien con nuevos datos.

Identificación del Discurso de Odio

Para identificar el odio en los memes, los investigadores necesitaban una comprensión clara de lo que constituye un meme odioso. Definieron el discurso de odio como cualquier ataque contra individuos o grupos basado en características como raza, religión o género. Crearon categorías para clasificar el tipo de odio expresado, como burlarse o incitar a la violencia. Del mismo modo, establecieron categorías no odiosas para entender memes que son humorísticos o sarcásticos sin atacar a nadie.

Uso de Tecnología para el Análisis

Para analizar memes de manera efectiva, la investigación empleó herramientas avanzadas, incluidos grandes modelos de lenguaje (LLMs). Estos modelos pueden procesar grandes cantidades de datos y ayudar a automatizar el proceso de anotación. Los investigadores usaron LLMs populares para etiquetar los memes, que luego fueron revisados para asegurar precisión.

Resultados del Estudio

Los hallazgos indicaron que efectivamente hay una conexión entre propaganda y odio dentro de los memes analizados. De los memes clasificados, se encontró que un número significativo portaba mensajes tanto propagandísticos como dañinos. El estudio también reveló que la mayoría de los memes etiquetados como propagandísticos no eran necesariamente odiosos, sugiriendo que la propaganda puede existir sin incitar odio.

Rendimiento de Diferentes Técnicas

Se probaron varios métodos para clasificar memes efectivamente. Los resultados mostraron que los enfoques multimodales, que combinan texto e imágenes, funcionaron mejor que los métodos unimodales. Esto enfatiza la importancia de analizar tanto los elementos textuales como visuales en los memes.

Limitaciones y Desafíos

Una limitación notable es el desequilibrio en el conjunto de datos, donde había significativamente más memes no odiosos en comparación con los odiosos. Esta discrepancia puede afectar la precisión de la clasificación. La investigación destacó la necesidad de Conjuntos de datos más grandes para crear modelos más confiables y entender mejor la dinámica de la propaganda y el odio en los memes.

Conclusión

El estudio proporciona importantes conocimientos sobre la conexión entre propaganda y odio en los memes árabes. Al utilizar tecnología avanzada y un enfoque sistemático, los investigadores pudieron crear un conjunto de datos y analizarlo de manera efectiva. Este trabajo añade valor a la literatura existente y puede ayudar a las plataformas de redes sociales y a los responsables de políticas a abordar contenido dañino. La investigación futura debería enfocarse en ampliar este conjunto de datos y explorar más herramientas de código abierto para un mejor análisis.

Trabajo Futuro

Los investigadores planean continuar esta línea de trabajo aumentando el tamaño de su conjunto de datos, lo que ayudará a abordar el problema del desequilibrio observado en los hallazgos actuales. Además, tienen la intención de investigar modelos de código abierto para permitir herramientas más accesibles en la lucha contra el discurso de odio y la propaganda en línea. Al hacer esto, esperan contribuir de manera más efectiva al creciente campo del análisis de contenido en redes sociales.

Importancia de la Investigación

Las implicaciones de este estudio van más allá de la academia. Entender cómo los memes pueden difundir mensajes dañinos es vital para muchos interesados. Las plataformas de redes sociales pueden utilizar estos hallazgos para mejorar sus estrategias de moderación de contenido. Los responsables de políticas pueden desarrollar regulaciones que aborden la difusión del discurso de odio de manera efectiva. Por último, las organizaciones de la sociedad civil pueden usar esta investigación para generar conciencia y combatir el discurso de odio.

Resumen

En resumen, esta investigación arroja luz sobre cómo la propaganda y el odio pueden intersectar en los memes árabes. El estudio utiliza técnicas avanzadas de análisis y proporciona un conjunto de datos que puede servir como recurso para investigaciones futuras. Los hallazgos subrayan la necesidad de una investigación continua sobre el papel de los memes en la formación del discurso público y la necesidad de estrategias efectivas para contrarrestar contenido dañino en el espacio digital.

Fuente original

Título: Propaganda to Hate: A Multimodal Analysis of Arabic Memes with Multi-Agent LLMs

Resumen: In the past decade, social media platforms have been used for information dissemination and consumption. While a major portion of the content is posted to promote citizen journalism and public awareness, some content is posted to mislead users. Among different content types such as text, images, and videos, memes (text overlaid on images) are particularly prevalent and can serve as powerful vehicles for propaganda, hate, and humor. In the current literature, there have been efforts to individually detect such content in memes. However, the study of their intersection is very limited. In this study, we explore the intersection between propaganda and hate in memes using a multi-agent LLM-based approach. We extend the propagandistic meme dataset with coarse and fine-grained hate labels. Our finding suggests that there is an association between propaganda and hate in memes. We provide detailed experimental results that can serve as a baseline for future studies. We will make the experimental resources publicly available to the community (https://github.com/firojalam/propaganda-and-hateful-memes).

Autores: Firoj Alam, Md. Rafiul Biswas, Uzair Shah, Wajdi Zaghouani, Georgios Mikros

Última actualización: 2024-10-06 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2409.07246

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.07246

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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