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Un nuevo marco mejora la eficiencia de la colocación de adsorbatos de catalizadores usando aprendizaje automático.

Este estudio examina cómo las partículas afectan la estabilidad en flujos de corte.

Examinando las propiedades de los sólidos amorfos y su transición entre estados atascados y no atascados.

Una mirada a los beneficios del control autoajustable para la eficiencia energética en las industrias.

Un estudio revela cómo los impactos crean cráteres y liberan gases bajo el agua.

Un estudio sobre cómo el tamaño de las partículas afecta el movimiento y la separación en materiales granulares.

Descubre cómo los métodos basados en datos están cambiando las mediciones y el modelado en metrología.

Este estudio presenta un nuevo modelo para fluidos con estrés de rendimiento, mejorando la comprensión y aplicaciones.

Este estudio examina la dinámica de burbujas que afectan el flujo de fluidos en canales.

Una mirada profunda al comportamiento y la importancia de las olas de superficie.

El aprendizaje por refuerzo de bucle abierto ofrece una nueva forma para que los agentes tomen decisiones.

Un estudio revela cómo la distribución del peso molecular y la concentración moldean el comportamiento de adelgazamiento en soluciones de polímeros.

Este artículo examina cómo la turbulencia afecta la interacción entre burbujas y partículas.

Explorando el papel de la IA explicable en entender las predicciones de aprendizaje automático.

Este artículo examina cómo se mueve el líquido en envases cilíndricos agitados.

Examinando cómo se comportan los fluidos no newtonianos durante las reacciones químicas.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de corte y la productividad en operaciones de fresado.

Este artículo examina el flujo granular y sus implicaciones en los procesos industriales.

Explora la interacción de diferentes fluidos y sus aplicaciones en la vida real.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en las operaciones de laminado de metales.

La investigación destaca los hidratos de nitrógeno para un almacenamiento y transporte de gas eficiente.

Los investigadores desarrollan modelos eficientes para el análisis de flujo turbulento usando métodos basados en datos.

Una exploración del comportamiento del sonido en líquidos burbujeantes y sus posibles aplicaciones.

Este estudio investiga cómo estallan las burbujas en diferentes fluidos y los efectos en la formación de gotas.

Aprende cómo la advección caótica mejora la mezcla de fluidos para diferentes aplicaciones.

Un estudio revela los factores que afectan la estabilidad de las películas líquidas en el recubrimiento por inmersión.

Un nuevo método mejora el reconocimiento del estado de ensamblaje, reduciendo errores y mejorando la eficiencia.

Una mirada a los métodos de integrales de contorno para aplicaciones de transferencia de calor.

Este estudio examina cómo se comportan las microemulsiones durante la evaporación en entornos de combustión.

Examinando el comportamiento de partículas inerciales en diferentes flujos de fluidos.

La investigación revela métodos eficientes para la producción de amoníaco a través de plasmas a baja temperatura.

Nuevos enfoques en control óptimo abordan sistemas complejos y restricciones usando técnicas innovadoras.

Una visión general de cómo se comportan los materiales granulares en diferentes contextos.

Examinando cómo los surfactantes afectan la dinámica de las burbujas en diferentes líquidos.

Una mirada más cercana al comportamiento de los lodos y su importancia en la gestión de residuos.

NeuralDEM acelera la simulación de partículas usando deep learning para obtener mejores resultados de ingeniería.

Explorando cómo las partículas afectan el movimiento de los fluidos en las tuberías.

Aprende a manejar reacciones químicas para obtener mejores resultados.

Descubre qué pasa cuando las gotas de lluvia caen sobre superficies húmedas calientes.

Explora los comportamientos fascinantes de las burbujas mientras suben e interactúan con las paredes.