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Descubre cómo la modelación de orden reducido simplifica el análisis de sistemas complejos.

Nuevas técnicas de modelado mejoran las predicciones en sistemas dinámicos complejos.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones del comportamiento de fluidos complejos en varias industrias.

Nuevos métodos sin malla mejoran la comprensión de la estabilidad del flujo de fluidos.

Nuevo método PBMG mejora la eficiencia de muestreo en modelos de red y regiones críticas.

Presentando un esquema que preserva los límites para simulaciones SDE precisas.

Entender las dislocaciones es clave para mejorar el rendimiento del metal bajo estrés.

Este trabajo mejora los enfoques de diseño para problemas de interacción fluido-estructura que implican deformaciones significativas.

Estudia cómo las interacciones entre las células forman tejidos y órganos.

Un nuevo método simplifica las predicciones para materiales elastoplásticos que experimentan estrés cíclico.

Un estudio revela un compromiso entre el rendimiento sináptico y la eficiencia energética.

Este artículo explora cómo los iones de hierro afectan el transporte de energía en las estrellas.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de la ubicación de iones metálicos en las proteínas.

Este estudio compara modelos que predicen el comportamiento de electrodos de plata en soluciones de bromuro usando voltametría cíclica.

Descubre cómo las redes neuronales multilabel mejoran las soluciones a ecuaciones matemáticas complejas.

Un estudio revela métodos para determinar la ubicación de partículas en grupos de células vivas.

Un nuevo enfoque combina soluciones a gran y a pequeña escala para hacer predicciones precisas.

Un nuevo método mezcla la modelización atómica y la continua para obtener mejores ideas sobre los materiales.

Un nuevo modelo simplifica las simulaciones de óxidos de perovskita para la ciencia de materiales.

Loimos simula la propagación de enfermedades en comunidades para una mejor gestión de brotes.

Un nuevo enfoque SPH mejora la simulación de placas y cascarones bajo deformación.

Usando aprendizaje automático para mejorar la eficiencia en modelos de transporte químico para la calidad del aire.

Este artículo examina los factores clave que afectan las simulaciones de flujo turbulento sobre un bulto gaussiano.

La materia activa muestra comportamientos complejos durante las transiciones de fase, guiando la investigación en varios campos.

La investigación sobre los centros NV en diamantes muestra que hay buenas perspectivas para un mejor control cuántico.

Una nueva herramienta para mejorar la investigación en mecánica de fluidos a través de métodos lagrangianos.

Explorando nuevos métodos para mejorar la continuación analítica en la física cuántica de muchos cuerpos.

Nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de los efectos de la turbulencia rotante.

Una mirada más cercana al modelo de Ising y sus implicaciones en la ciencia de materiales.

Avances en el uso de aprendizaje automático para predecir el comportamiento de partículas en el modelo BGK.

Los investigadores desarrollan modelos eficientes para la turbulencia del plasma para mejorar la eficiencia de la fusión.

La investigación revela factores clave en el desarrollo del T-ALL que involucran mutaciones genéticas y el ambiente tímico.

Las investigaciones destacan la mejora en la eficiencia del diseño aeroespacial a través de modelos reducidos de múltiples fidelidades.

CC-Tempo mejora las predicciones de destinos celulares a través de la expresión génica y la comunicación.

Un nuevo método mejora el análisis de flujos granulados usando técnicas de aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de los fluidos en condiciones complejas.

Descubre la complejidad de las relaciones en redes de orden superior y sus aplicaciones.

La investigación explora métodos avanzados para entender cómo nadan los peces y mejorar el diseño de robots acuáticos.

Un estudio sobre cómo modelar cuerpos elásticos bajo fricción para mejorar la precisión en la ingeniería.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de cambios en la microestructura de los materiales.