Un estudio explora cómo la tensión afecta las propiedades magnéticas del 1T-VSe.
Daniel Wines, Akram Ibrahim, Nishwanth Gudibandla
― 5 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio explora cómo la tensión afecta las propiedades magnéticas del 1T-VSe.
Daniel Wines, Akram Ibrahim, Nishwanth Gudibandla
― 5 minilectura
Este artículo explora los grafos bicoloreados por aristas y su importancia en matemáticas y física.
Michael Borinsky, Chiara Meroni, Maximilian Wiesmann
― 5 minilectura
Presentando la aproximación de puntos de cuadrícula para manejar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.
Yuan Gao, Rui Pan, Feng Li
― 9 minilectura
Examinando la fusión de modelos de aprendizaje automático especializados y su colaboración.
Jyothish Pari, Samy Jelassi, Pulkit Agrawal
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Un programa reduce integrales tensoriales complejas para cálculos de interacción de partículas.
Jae Goode, Franz Herzog, Sam Teale
― 6 minilectura
Una mirada simplificada a cómo la LQFT nos ayuda a estudiar partículas diminutas.
Artur Avkhadiev, Lena Funcke, Karl Jansen
― 8 minilectura
Una nueva mirada al modelo de Hopfield cuántico revela nuevos hallazgos.
Koki Okajima, Yoshiyuki Kabashima
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Descubriendo nuevas fases en redes de Kondo a través de spins y simulaciones.
Soumyaranjan Dash, Sanjeev Kumar
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Los KANs ofrecen flexibilidad y eficiencia en el aprendizaje automático en comparación con los MLPs.
Shairoz Sohail
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Descubre cómo el método LOD simplifica desafíos complejos a múltiples escalas.
Tao Yu, Xingye Yue
― 6 minilectura
Explorando nuevos métodos para analizar materiales complejos usando la Teoría de Funcionales de Densidad.
Alberto Carta, Iurii Timrov, Peter Mlkvik
― 6 minilectura
Un nuevo método agiliza los cálculos de materiales para obtener resultados mejores y más rápidos.
Tianbo Li, Min Lin, Stephen Dale
― 5 minilectura
Los investigadores abordan las complejidades en el diseño de estelatores utilizando la exploración del eje magnético.
Maximilian Ruth, Rogerio Jorge, David Bindel
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Los investigadores mejoran la simulación cuántica usando métodos TRG y HOTRG.
Michael Hite, Yannick Meurice
― 8 minilectura
Aprende cómo el muestreo aritmético mejora la generación de texto en los modelos de lenguaje.
Aditya Parashar, Aditya Vikram Singh, Avinash Amballa
― 6 minilectura
Un enfoque nuevo mejora la descomposición en modo dinámico para datos de flujo de fluidos ruidosos.
Andre Weiner, Janis Geise
― 6 minilectura
Los científicos usan la separación de eigenpares para resolver desafíos cuánticos de manera eficiente.
Yang Kuang, Guanghui Hu
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Los científicos estudian átomos de Rydberg para descubrir los secretos de las fases y transiciones cuánticas.
Jose Soto Garcia, Natalia Chepiga
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Este artículo explora cómo el recocido cuántico ayuda a entender las estructuras nucleares.
Emanuele Costa, Axel Perez-Obiol, Javier Menendez
― 7 minilectura
Los investigadores utilizan el aprendizaje profundo para predecir propiedades de cristales fotónicos de manera eficiente.
Yueqi Wang, Richard Craster, Guanglian Li
― 9 minilectura
Una mirada a la fusión de modelos ponderados por peso y su impacto en el rendimiento del deep learning.
Hu Wang, Congbo Ma, Ibrahim Almakky
― 8 minilectura
Una mirada a los métodos computacionales en la teoría de categorías y sus aplicaciones.
Simon Forest
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Un método para arreglar errores de medición en la computación cuántica, mejorando la fiabilidad.
Tobias Hartung, Stephan Schuster, Joachim von Zanthier
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Un nuevo método simplifica el entrenamiento de redes neuronales de picos eficientes en energía.
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
― 7 minilectura
Una mirada a la modelización de campo de fase y la importancia de la estabilidad numérica en las simulaciones.
Pansheng Li, Dongling Wang
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Un nuevo método simplifica el ajuste de datos experimentales para físicos.
Ho Fung Tsoi, Dylan Rankin, Cecile Caillol
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Nuevo núcleo mejora los procesos gaussianos para hacer predicciones de datos precisas.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
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Aprende a descubrir el comportamiento del sistema a través de patrones de datos e identificación de modelos.
Athanasios P. lliopoulos, Evelyn Lunasin, John G. Michopoulos
― 6 minilectura
Una exploración de cómo CAMPS reduce el enredo en cadenas de espín cuántico.
Chaohui Fan, Xiangjian Qian, Hua-Chen Zhang
― 6 minilectura
Este estudio presenta un nuevo método para calcular los niveles de energía usando la ecuación de Dirac.
Ossama Kullie
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Descubre cómo un nuevo método acelera el reconocimiento de imágenes.
Amir Ofir, Gil Ben-Artzi
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El nuevo conjunto de base vDZP ofrece resultados rápidos y precisos en cálculos de química cuántica.
Corin C. Wagen, Jonathon E. Vandezande
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Simplificando cálculos complejos en matemáticas de alta dimensión con un nuevo método de cubatura.
Emilio Ferrucci, Timothy Herschell, Christian Litterer
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Una mirada a los sistemas de control con ecuaciones diferenciales parciales parabólicas.
Enrique Fernandez-Cara, Roberto Morales, Diego A. Souza
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El aprendizaje automático mejora la velocidad y precisión en la construcción de diagramas de fase para materiales.
Siya Zhu, Raymundo Arróyave, Doğuhan Sarıtürk
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Aprende sobre las propiedades únicas de los isótopos de calcio y su importancia.
M. Heinz, T. Miyagi, S. R. Stroberg
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Los científicos usan el aprendizaje por refuerzo para mejorar las conexiones entre partículas cuánticas.
Tingting Li, Yiming Zhao, Yong Wang
― 10 minilectura
Una mirada a la optimización de modelos de aprendizaje automático usando funciones cuasi-convexas.
A. V. Gasnikov, M. S. Alkousa, A. V. Lobanov
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Combinar TDA y CNNs mejora la precisión del reconocimiento de imágenes aprovechando datos diversos.
A. Stolarek, W. Jaworek
― 6 minilectura
Un nuevo método mejora la precisión en estudios sobre el comportamiento de materiales.
Kun Dong, Yihao Lin, Xiaoqiang Liu
― 6 minilectura