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Descubriendo nuevos métodos para estudiar sistemas de partículas complejas que interactúan.

Un nuevo método que usa redes neuronales mejora la modelación de campos electromagnéticos complejos.

Presentando un método que mejora la eficiencia en la resolución de problemas de optimización bilevel.

El método MGMC mejora la eficiencia en el muestreo de distribuciones gaussianas complejas.

Una comparación detallada de dos formas de seleniuro de germanio y sodio para aplicaciones futuras.

Un nuevo método mejora la predicción de estructuras cristalinas en materiales complejos.

Los investigadores usan TD-SCHA para simular mejor los comportamientos cuánticos en materiales, centrándose en el titanato de estroncio.

Este artículo examina los estados del mar de Fermi proyectados y sus propiedades físicas a través de redes tensoriales.

Analizar el rendimiento de VQE en el modelo de Hubbard revela cosas interesantes sobre simulaciones cuánticas.

RINO ofrece un nuevo enfoque para resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la partición de circuitos para una mejor comunicación cuántica.

Una mirada a las transiciones de fase cuánticas y métodos innovadores para estudiarlas.

Un enfoque innovador mejora el estudio de sistemas cuánticos de muchos cuerpos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del análisis de datos usando Procesos Estocásticos T-Student Variacionales Escasos.

TeNPy ofrece herramientas para simular sistemas cuánticos complejos usando redes tensoriales.

Una mirada a la estructura y las relaciones de las lógicas modales intuicionistas.

La computación cuántica podría transformar la investigación y simulaciones químicas.

Una exploración de matrices primas y su descomposición en productos tensoriales más simples.

Una nueva técnica simplifica el muestreo de distribuciones de probabilidad complejas en ciencia de datos y finanzas.

Los ingenieros mejoran la optimización del diseño usando modelos sustitutos y muestreo de Thompson.

Los avances en Quantum Monte Carlo mejoran el análisis de transiciones de fase cuánticas.

Una mirada a la importancia y los desafíos de la Teoría del Funcional de Densidad.

SHARP mejora la resolución de las matrices de contacto Hi-C, lo que resulta en mejores conocimientos genómicos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la clasificación de nodos en grafos con datos etiquetados limitados.

Este artículo habla sobre cálculos de tres lazos de la autoenergía del electrón en la electrodinámica cuántica.

Analizando cómo pequeñas variaciones en la forma afectan las soluciones de la ecuación de Poisson.

Este artículo examina cómo la adaptación de la fuerza de mutación mejora el rendimiento de los algoritmos evolutionarios.

Una mirada a teorías y métodos para analizar estructuras de cascarones en ingeniería.

Presentamos AVQDS(T): una nueva forma de simular dinámicas cuánticas que reduce la complejidad y mejora la precisión.

Una mirada a las amplitudes de Feynman y su importancia en las interacciones de partículas.

Los investigadores usan MeshGraphNets para mejorar las simulaciones de dinámica de fluidos de manera eficiente.

Explora la importancia de la teoría geminal en las interacciones electrónicas y el enlace químico.

Explorando el papel de los estados excitados en las reacciones químicas y el comportamiento de los electrones.

Este artículo habla sobre cómo recuperar distribuciones de probabilidad a partir de mediciones ruidosas usando polinomios de Chebyshev.

Nuevos algoritmos mejoran la comprensión de los estados de superficie en sistemas fotónicos y acústicos.

Mejorando el control del flujo de fluidos con técnicas numéricas innovadoras y enfoques robustos.

Mejorando la estabilidad y precisión en la interpolación RBF a través de una selección innovadora de parámetros.

Un método para resolver ecuaciones matriciales para una mejor calidad de imagen.

Un nuevo método mejora las redes sintéticas para reflejar mejor las comunidades del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la creación de moléculas para drogas y materiales.