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Pseudovisium simplifica el análisis de conjuntos de datos complejos de transcriptómica espacial.

Una mirada a la inferencia variacional y su impacto en la aproximación de datos complejos.

Usando mecanismos de retroalimentación para mejorar los resúmenes científicos generados por LLM.

Nuevos hallazgos desafían la relación entre la expresión genética y la selección natural en machos y hembras.

Este estudio investiga el pseudoentrelazamiento y su dinámica usando circuitos autómatas.

Investigadores desarrollan una técnica para medir la dinámica de fluidos en espacios reducidos.

Investigaciones muestran cómo las bacterias y hongos en la saliva de los mosquitos influyen en la propagación de virus.

Nuevas ideas sobre estados multiquark usando modelos de quarksquirales.

Un marco para evaluar cómo los datos de entrenamiento influyen en el comportamiento del modelo de IA.

Un estudio sobre la estructura y el comportamiento de los isótopos de bismuto, desde el Bismuto-204 hasta el Bismuto-213.

Este artículo revisa las debilidades en los sistemas RAG debido a errores en los documentos.

Nueva técnica mide la disposición atómica en películas delgadas usando fuentes de rayos X de laboratorio estándar.

Explorando métodos de fine-tuning para mejorar la precisión del modelo mientras se asegura la privacidad de los datos.

La investigación destaca las propiedades dieléctricas del nitruro de boro amorfo para la electrónica.

Presentando un marco para pruebas estadísticas resistentes contra valores atípicos y herramientas débiles en la investigación.

Este artículo explora cómo los quarks influyen en las propiedades y el comportamiento de los protones.

Presentando un estimador innovador para analizar relaciones variables de manera eficiente.

Un estudio sobre cómo mejorar el rendimiento del aprendizaje por transferencia usando métodos bayesianos.

Explorando el impacto de la calidad de la malla en la precisión de la simulación de tejidos blandos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de estados cuánticos y teorías holográficas.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones económicas mientras garantizan la privacidad y reducen el sesgo.

Un nuevo enfoque para analizar relaciones de datos complejas y no lineales en estadística.

Examinando cómo los LLMs pueden ayudar en el proceso de selección en revisiones sistemáticas.

Explorando el papel vital de las mitocondrias en la producción de energía y la salud.

La investigación revela cómo la salud intestinal afecta el crecimiento y la salud de los niños a través de los patrones del microbioma.

Este estudio ofrece métodos mejorados para evaluar modelos de texto a imagen.

Presentando un método para combinar datasets biológicos y mejorar la reconstrucción de redes.

Explorando la conexión entre EEG y fMRI durante estados de reposo.

Un nuevo método, InsTa, mejora la selección de tareas en la sintonización de instrucciones.

Una guía para mejorar la potencia estadística y conseguir resultados de investigación confiables.

Un nuevo marco para evaluar sesgos en las estimaciones de efectos causales.

Nuevos métodos mejoran la selección de características en el aprendizaje no supervisado para obtener mejores ideas.

Este estudio conecta la isoperimetría dirigida con métodos de prueba de monotonía eficientes.

Explorando las implicaciones de la descomposición del protón en la física de partículas y las Teorías de Gran Unificación.

Un estudio que evalúa métodos de aprendizaje de pocos disparos para la clasificación del idioma polaco.

La investigación revela diversas cepas de cólera en el sureste de África, destacando los desafíos de los brotes.

Un nuevo método mejora la precisión al medir los niveles de oxígeno en la sangre usando imágenes fotoacústicas.

GPMelt mejora el análisis del comportamiento de fusión de proteínas para obtener mejores insights biológicos.

Esta investigación muestra cómo LoRA mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en tareas específicas.

Rheo-SINDy simplifica el proceso de derivar las ecuaciones del comportamiento de materiales.