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Analizando los desafíos del clasificado de paquetes usando gráficos para mejorar la logística.

Abordando los problemas de entrega con drones cuando la comunicación falla en pleno vuelo.

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Un modelo de simulación revela estrategias efectivas para cadenas de suministro resistentes durante pandemias.

Vinculando técnicas de clustering con la ruta de vehículos para entregas eficientes.

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Un enfoque moderno para el mantenimiento predictivo de máquinas de envasado en la manufactura.

Un nuevo modelo mejora la velocidad de entrega usando camiones y drones.

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Un método basado en datos para optimizar las entregas de drones en tiempo real.

Un nuevo método muestra prometedor en la solución de desafíos combinatorios complejos.

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Un nuevo algoritmo mejora la efectividad de la planificación al gestionar la profundidad del conocimiento.

Un nuevo algoritmo optimiza la asignación de recursos para los usuarios a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la carga y descarga de contenedores de envío.

Los AMRs están transformando las operaciones de los almacenes al mejorar la eficiencia y reducir la carga de trabajo.

Un método para optimizar la ruta dinámica de vehículos con restricciones de descarga en LIFO y muelle.

BF-DCQO combina métodos clásicos y cuánticos para enfrentar desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

Explorando cómo la tecnología cuántica puede hacer más fácil la programación y el enrutamiento en la logística.

Un nuevo método combina el aprendizaje no supervisado con la optimización combinatoria para mejorar la toma de decisiones.

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Un nuevo método mejora la eficiencia en problemas de transporte óptimo usando actualizaciones de flujo.