Últimos artículos para Justicia Social

Investigando el impacto del sesgo de apariencia en los sistemas de IA.

Examinando el impacto de la IA generativa en el conocimiento y las comunidades marginadas.

Examinando la importancia de la equidad en los sistemas de IA que impactan vidas.

Examinando el acceso al transporte público para pasajeros de bajos ingresos en el Gran Boston.

Examinando el sesgo en el aprendizaje automático y su impacto en la toma de decisiones.

Dos nuevos enfoques mejoran la precisión de la predicción de razas en evaluaciones sensibles.

Entender los métodos de división justa y su importancia en la sociedad.

Examinando los servicios de salud para poblaciones vulnerables durante crisis humanitarias.

Un nuevo conjunto de datos busca promover prácticas justas de vivienda y préstamos.

Examinando el equilibrio entre la protección de ingresos y la equidad en la distribución de ingresos.

Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.

Un estudio revela diferencias en el rendimiento de los sistemas RIdV entre diferentes grupos demográficos.

Este documento evalúa los problemas de equidad en los métodos de Generación Aumentada por Recuperación.

Examinando cómo la discriminación influye en las disparidades de salud entre grupos raciales.

La investigación revela sesgo contra los conductores hispanos durante los encuentros de tráfico con la policía.

Un nuevo marco busca descubrir sesgos en los escenarios de juego de roles de los modelos de lenguaje.

Examinando la distribución de la riqueza y la desigualdad en la sociedad a lo largo del tiempo.

Una visión general del aprendizaje sobre equidad en la IA y sus implicaciones en diferentes sectores.

Cómo la IA puede apoyar el esfuerzo de Sudáfrica por un futuro sostenible.

Este documento trata la falta de representación de ciertos grupos en los datos.

Examinando la visión de Cybersyn para una economía más justa a través de la IA y lecciones históricas.

Aprende cómo el agrupamiento justo equilibra la representación de grupos en los datos.

Examinando los beneficios y desventajas de la inclusión en el desarrollo de la IA.

Una mirada a cómo la gente percibe la distribución de ingresos y las transferencias.

Un nuevo enfoque aborda los sesgos en los modelos de imagen-texto de manera efectiva.

Examinando los efectos del COVID-19 según la riqueza y el origen étnico en Inglaterra.

Un nuevo método para medir sesgos en decisiones sin estándares claros.

Una mirada a cómo el lenguaje impulsa el movimiento Black Lives Matter.

Nuevos métodos abordan la equidad en el descubrimiento de subgrafos densos.

Investigando problemas de equidad en los LLMs y estrategias para mejorar.

Mozambique ve avances en los servicios de VIH, pero enfrenta desafíos constantes para poblaciones clave.

Nuevos métodos revelan y reducen sesgos en modelos de lenguaje para resultados más justos.

Una mirada profunda a la compleja relación entre la pobreza y la desigualdad.

Aprende cómo la mutación de entrada puede mejorar la equidad en los sistemas de aprendizaje automático.

Cómo la telemedicina podría mejorar el acceso al cannabis médico para todos.

Descubre el papel en evolución de la defensa de la salud en la educación médica.

Descubre técnicas para equilibrar la privacidad y la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo conjunto de datos revela eventos de conflicto en detalle en el Cuerno de África.

Este artículo resalta la necesidad de una representación diversa en la educación de ingeniería de software.

Entender las decisiones de la IA es clave para la confianza y la justicia en nuestra sociedad.