Últimos artículos para Justicia Social

Este artículo examina el papel de la participación comunitaria en el desarrollo de sistemas de IA.

Un nuevo método para medir la carga energética resalta las disparidades en los precios de la electricidad.

Examinando las desigualdades en salud que siguen y estrategias para un cambio real.

Un método práctico para mejorar la equidad en los algoritmos sin sacrificar la precisión.

Este artículo examina cómo la IA puede afectar a los grupos marginados y formas de mejorar los resultados.

Un nuevo método revela ideas más profundas sobre la brecha de riqueza entre los grupos raciales.

Examinando cómo los cambios estructurales pueden mejorar la equidad en las aprobaciones de préstamos hipotecarios.

Este estudio trata sobre la equidad en el scoring de crédito con IA y sus implicaciones sociales.

Un nuevo método combina estrategias para mejorar la equidad en las predicciones de delitos.

Un nuevo enfoque para medir la equidad en las admisiones universitarias y las evaluaciones de crédito.

Analizando la precisión de las predicciones en diferentes comunidades para una distribución equitativa de recursos de salud.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

Una nueva herramienta busca mejorar el transporte para las mujeres que buscan servicios de aborto.

Abordar el sesgo en los algoritmos para promover la equidad en varios sectores.

Los conjuntos de datos justos son clave para modelos de machine learning sin sesgos.

Examinando el impacto de los dialectos en la precisión de la detección de sesgos lingüísticos.

Un estudio revela sesgos en las recomendaciones de contratación de IA basadas en los nombres de los candidatos.

Un estudio destaca las discrepancias en el acceso a la IA entre grupos étnicos.

Una mirada a la cobertura de salud universal y su importancia en el acceso a la atención médica.

Explorando técnicas para reducir el sesgo en modelos de lenguaje avanzados.

Examinando la relación entre las emisiones de carbono, la felicidad y los factores ambientales.

Nuevo método aborda las diferencias regionales en la evaluación del sesgo de género.

Fairpriori mejora la prueba de equidad en el aprendizaje automático, centrándose en el sesgo interseccional.

Abordando los sesgos en el reconocimiento facial a través de conjuntos de datos de entrenamiento equilibrados.

Examinando la necesidad de equidad en la IA y su impacto en la sociedad.

Herramientas como OxonFair ayudan a asegurar la equidad en la toma de decisiones de IA.

Un estudio revela riesgos de privacidad y sesgos raciales en las transmisiones de la policía de Chicago.

Una mirada a los principios de división justa y su importancia en el reparto de recursos.

Examinando el impacto de los sesgos en el intercambio de conocimiento en línea.

Una mirada a métodos para reducir el sesgo en decisiones automatizadas usando Aprendizaje de Representación Justa.

Este documento habla sobre métodos para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de imágenes y texto de IA.

Una mirada a la distribución justa de recursos en la vivienda.

Las transiciones energéticas justas requieren equilibrar beneficios y cargas entre las comunidades.

Este estudio se centra en reducir el sesgo de género en los modelos de lenguaje de IA a través de un lenguaje inclusivo.

Métodos para asignar bienes indivisibles de manera justa y reducir la envidia entre los participantes.

Usar la tecnología para fortalecer la participación de la comunidad y fomentar la colaboración.

Una mirada a las órdenes de bienestar social y su impacto en la sociedad.

Este artículo examina la asignación justa de bienes indivisibles usando valoraciones niveladas.

Entendiendo los impactos de los factores sociales en la salud durante brotes de enfermedades infecciosas.

Estableciendo un estándar para evaluar la equidad en los métodos de aprendizaje de grafos.