Este estudio se centra en reducir el sesgo de género en los modelos de lenguaje de IA a través de un lenguaje inclusivo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este estudio se centra en reducir el sesgo de género en los modelos de lenguaje de IA a través de un lenguaje inclusivo.
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Métodos para asignar bienes indivisibles de manera justa y reducir la envidia entre los participantes.
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Usar la tecnología para fortalecer la participación de la comunidad y fomentar la colaboración.
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Una mirada a las órdenes de bienestar social y su impacto en la sociedad.
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Este artículo examina la asignación justa de bienes indivisibles usando valoraciones niveladas.
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Entendiendo los impactos de los factores sociales en la salud durante brotes de enfermedades infecciosas.
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Estableciendo un estándar para evaluar la equidad en los métodos de aprendizaje de grafos.
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Una nueva perspectiva sobre el papel de la libertad en los debates sociales.
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Un estudio completo de 15 años en investigación sobre la equidad algorítmica revela tendencias clave.
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Este proyecto tiene como objetivo identificar y reducir el sesgo en los modelos de lenguaje en diferentes idiomas europeos.
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Examinando los retos que enfrentan los adultos mayores para acceder a servicios de salud.
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Examinando los problemas de salud pélvica que enfrentan los pueblos indígenas en todo el mundo.
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Una mirada a las herramientas de asistencia habitacional y su impacto en la equidad racial.
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Examinando sesgos y equidad en modelos de lenguaje grandes.
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Examinando cómo los T2Is retratan las identidades de castas y refuerzan estereotipos.
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Un estudio sobre el empoderamiento de las mujeres en relación con la salud sexual y reproductiva en África.
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Un nuevo enfoque para mejorar la representación de identidades interseccionales en la búsqueda de imágenes.
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Una mirada a la tributación sobre la renta, la equidad y las implicaciones sociales.
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Un nuevo conjunto de datos resalta los sesgos en los modelos de lenguaje según el género y la edad.
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Examinando los factores raciales en las disparidades en salud y los resultados educativos.
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Un enfoque innovador para medir el tráfico de niños en Filipinas.
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Explorando los desafíos de priorizar números sobre los conocimientos teóricos en la investigación lingüística.
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Explorando el potencial de la IA para mejorar la transparencia en la selección de jurados y en los procesos de desalojo.
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Examinando estrategias para reducir nuevas infecciones por VIH en las poblaciones Black y Hispano/Latino.
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Investigando el impacto del sesgo de apariencia en los sistemas de IA.
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Examinando el impacto de la IA generativa en el conocimiento y las comunidades marginadas.
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Examinando la importancia de la equidad en los sistemas de IA que impactan vidas.
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Examinando el acceso al transporte público para pasajeros de bajos ingresos en el Gran Boston.
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Examinando el sesgo en el aprendizaje automático y su impacto en la toma de decisiones.
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Dos nuevos enfoques mejoran la precisión de la predicción de razas en evaluaciones sensibles.
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Entender los métodos de división justa y su importancia en la sociedad.
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Examinando los servicios de salud para poblaciones vulnerables durante crisis humanitarias.
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Un nuevo conjunto de datos busca promover prácticas justas de vivienda y préstamos.
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Examinando el equilibrio entre la protección de ingresos y la equidad en la distribución de ingresos.
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Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.
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Un estudio revela diferencias en el rendimiento de los sistemas RIdV entre diferentes grupos demográficos.
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Este documento evalúa los problemas de equidad en los métodos de Generación Aumentada por Recuperación.
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Examinando cómo la discriminación influye en las disparidades de salud entre grupos raciales.
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La investigación revela sesgo contra los conductores hispanos durante los encuentros de tráfico con la policía.
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Un nuevo marco busca descubrir sesgos en los escenarios de juego de roles de los modelos de lenguaje.
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