Abordando las desigualdades en el transporte compartido a través de una mejor predicción de la demanda y asignación de vehículos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Abordando las desigualdades en el transporte compartido a través de una mejor predicción de la demanda y asignación de vehículos.
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Este artículo trata sobre el impacto de los dialectos en la tecnología de NLP.
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Examinando y clasificando el lenguaje racista en Twitter, enfocándose en Ecuador.
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Una mirada a los índices de Gini y su papel en la evaluación de la desigualdad.
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Una inmersión profunda en la confiabilidad de la IA y su importancia.
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Explorando cómo el aprendizaje automático afecta la equidad en las políticas de desempleo.
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Examinando la justicia de las recomendaciones que hacen los algoritmos después de resultados negativos.
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Un modelo para una asignación más justa de recursos de vacunas a poblaciones vulnerables.
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Presentamos FairEHR-CLP, un marco para predicciones de salud justas y precisas usando datos de EHR.
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Examinando cómo los LLMs malinterpretan y simplifican en exceso las identidades demográficas en la investigación.
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Explorando herramientas para mejorar la equidad en el cuidado de la salud para grupos marginados.
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Examinando las contribuciones de Millikan a la física y su apoyo a los japoneses estadounidenses.
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Este artículo investiga los sesgos de género y raciales en grandes modelos de lenguaje y visión.
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Este artículo revisa la representación LGBTQ+ en la investigación de HCI y señala las principales lagunas.
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Una mirada a cómo compartir recursos de manera justa entre las personas.
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Una mirada a cómo la equidad afecta la coincidencia de trabajos y oportunidades.
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Un nuevo modelo examina el impacto de la discriminación en la pobreza y la desigualdad de riqueza.
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Este documento analiza el sesgo de género en los modelos de lenguaje grandes y propone métodos de medición.
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Una mirada a las preferencias de equidad en diferentes culturas y antecedentes personales.
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Una mirada a las microagresiones y sus efectos en las comunidades marginadas.
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Un conjunto de datos para evaluar sesgos sociales en modelos de lenguaje indios.
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Nuevos algoritmos aseguran justicia y diversidad en la selección de datos.
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Examinando la equidad en la salud en el cribado genético poblacional para un mejor acceso a la salud.
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Introducir aleatoriedad puede mejorar la equidad en las decisiones de distribución de recursos.
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Un enfoque en la diversidad y la inclusión en la educación y práctica de las matemáticas.
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Analizando la equidad en los algoritmos y sus implicaciones legales.
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Este artículo presenta FairGI, un marco para la equidad en redes neuronales de grafos.
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Cómo el feminismo de datos puede moldear sistemas de IA más justos.
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La investigación revela sesgos en las herramientas de IA utilizadas para contratar, basados en la raza y el género.
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Explorando cómo la ausencia puede ayudar a mejorar el diseño de algoritmos y promover la equidad.
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Un nuevo método mejora la equidad en las predicciones de casos de COVID-19 entre grupos raciales.
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Este artículo habla sobre métodos para hacer que las salidas de los modelos de lenguaje sean más justas.
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El papel de la IA en los beneficios sociales genera preocupaciones sobre la velocidad frente a la precisión.
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La IA ayuda a identificar y reducir sesgos en los materiales de enseñanza médica para lograr resultados de salud más justos.
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Una mirada a cómo los comparadores ayudan a identificar la discriminación algorítmica.
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Este estudio evalúa métodos de medición de sesgo utilizando GPT-3.5-Turbo para la detección de antisemitismo.
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Una nueva aplicación web ayuda a la reintegración de los que salen de la cárcel.
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Este artículo habla sobre la importancia de las prácticas de datos para la equidad en el aprendizaje automático.
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Este estudio analiza cómo las decisiones pasadas revelan las funciones de bienestar social de los tomadores de decisiones.
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Un estudio sobre los impactos sociales de la participación en investigaciones sobre VIH entre personas SGE.
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