Un nuevo enfoque para asegurar la equidad en el clustering de aprendizaje automático.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque para asegurar la equidad en el clustering de aprendizaje automático.
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Examinando los desafíos que enfrentan las personas con discapacidad para acceder al tratamiento del cáncer.
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Examinando los principios de equidad en el aprendizaje automático para asegurar decisiones justas.
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Examinando cómo los modelos de lenguaje de IA reflejan sesgos en contra de comunidades marginadas.
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Este estudio examina el sesgo de género en los sistemas de corrección gramatical y busca soluciones justas.
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Una mirada a los sesgos en NLP y su impacto en la sociedad.
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Un estudio sobre los sesgos en la representación en biografías de Wikipedia.
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Examinando las necesidades urgentes de atención médica de la población sin hogar de Dublín.
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Presentando un nuevo método para estimar de manera justa los efectos de tratamientos en diferentes áreas.
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Examinando cómo la raza y el género afectan el tratamiento médico y el lenguaje usado.
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Examinando la equidad en contratación, salud, préstamos y alquiler usando datos simulados.
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Examinando la equidad en los sistemas de IA y su impacto en la toma de decisiones.
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Explorando problemas y soluciones para los derechos y el bienestar de los trabajadores de gig.
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Un nuevo método detecta el discurso de odio relacionado con la supremacía blanca.
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Un nuevo método usa PNL para rastrear ataques a defensores de derechos humanos.
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Un estudio sobre los desafíos de atención médica que enfrentaron los residentes de hogares de ancianos en el País Vasco durante la pandemia.
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Evaluando cómo los clasificadores malinterpretan las emociones negativas en la detección del lenguaje.
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Examinando los desequilibrios de género en la colaboración y el liderazgo dentro de la industria del ballet.
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Este artículo examina el impacto de las leyes de salario mínimo en el empleo y los salarios.
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Un nuevo método para mejorar la equidad en los modelos de aprendizaje federado manteniendo la privacidad.
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Pequeños sesgos en la IA pueden llevar a resultados injustos grandes.
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Una mirada a cómo asegurar una representación justa en las elecciones.
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Este artículo examina la compensación entre la equidad y la satisfacción general en la división de recursos.
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Examinando las complejidades de la equidad en los sistemas de IA y sus impactos en el mundo real.
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Explorando lo básico de la división justa en la distribución diaria de recursos.
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Este artículo habla sobre el sesgo en el aprendizaje automático y sus impactos en los grupos minoritarios.
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Explorando la necesidad de equidad en la tecnología móvil y los algoritmos.
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Este artículo resalta el papel del razonamiento para identificar sesgos en los modelos de lenguaje.
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Explorando métodos de asignación justa usando los principios de Maximin Share.
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Un nuevo marco mejora la equidad en los algoritmos usando información demográfica incierta.
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Una mirada a la distribución de la riqueza y su impacto en la sociedad y el medio ambiente.
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Investigando la equidad en sistemas de ML considerando múltiples atributos protegidos.
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Abordar la equidad en el aprendizaje automático para asegurar un trato igual para todos los grupos.
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Examinando cómo los sesgos en la IA afectan las sugerencias de trabajo para diferentes grupos.
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Este artículo examina cómo las matemáticas pueden promover la equidad en la comunidad matemática.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de predicción de raza usando nombres y ubicaciones.
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Examinando la interconexión entre la salud humana, animal y ambiental.
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Un enfoque novedoso para asegurar predicciones justas en el análisis de movilidad urbana.
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Examinando las experiencias de trauma infantil de las minorías sexuales y de género en Haití.
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Examinando los efectos de aumentar la edad de venta de tabaco en el consumo de tabaco entre los jóvenes.
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