Últimos artículos para Justicia Social

Un estudio destaca las discrepancias en el acceso a la IA entre grupos étnicos.

Una mirada a la cobertura de salud universal y su importancia en el acceso a la atención médica.

Explorando técnicas para reducir el sesgo en modelos de lenguaje avanzados.

Examinando la relación entre las emisiones de carbono, la felicidad y los factores ambientales.

Nuevo método aborda las diferencias regionales en la evaluación del sesgo de género.

Fairpriori mejora la prueba de equidad en el aprendizaje automático, centrándose en el sesgo interseccional.

Abordando los sesgos en el reconocimiento facial a través de conjuntos de datos de entrenamiento equilibrados.

Examinando la necesidad de equidad en la IA y su impacto en la sociedad.

Herramientas como OxonFair ayudan a asegurar la equidad en la toma de decisiones de IA.

Un estudio revela riesgos de privacidad y sesgos raciales en las transmisiones de la policía de Chicago.

Una mirada a los principios de división justa y su importancia en el reparto de recursos.

Examinando el impacto de los sesgos en el intercambio de conocimiento en línea.

Una mirada a métodos para reducir el sesgo en decisiones automatizadas usando Aprendizaje de Representación Justa.

Este documento habla sobre métodos para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de imágenes y texto de IA.

Una mirada a la distribución justa de recursos en la vivienda.

Las transiciones energéticas justas requieren equilibrar beneficios y cargas entre las comunidades.

Este estudio se centra en reducir el sesgo de género en los modelos de lenguaje de IA a través de un lenguaje inclusivo.

Métodos para asignar bienes indivisibles de manera justa y reducir la envidia entre los participantes.

Usar la tecnología para fortalecer la participación de la comunidad y fomentar la colaboración.

Una mirada a las órdenes de bienestar social y su impacto en la sociedad.

Este artículo examina la asignación justa de bienes indivisibles usando valoraciones niveladas.

Entendiendo los impactos de los factores sociales en la salud durante brotes de enfermedades infecciosas.

Estableciendo un estándar para evaluar la equidad en los métodos de aprendizaje de grafos.

Una nueva perspectiva sobre el papel de la libertad en los debates sociales.

Un estudio completo de 15 años en investigación sobre la equidad algorítmica revela tendencias clave.

Este proyecto tiene como objetivo identificar y reducir el sesgo en los modelos de lenguaje en diferentes idiomas europeos.

Examinando los retos que enfrentan los adultos mayores para acceder a servicios de salud.

Examinando los problemas de salud pélvica que enfrentan los pueblos indígenas en todo el mundo.

Una mirada a las herramientas de asistencia habitacional y su impacto en la equidad racial.

Examinando sesgos y equidad en modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los T2Is retratan las identidades de castas y refuerzan estereotipos.

Un estudio sobre el empoderamiento de las mujeres en relación con la salud sexual y reproductiva en África.

Un nuevo enfoque para mejorar la representación de identidades interseccionales en la búsqueda de imágenes.

Una mirada a la tributación sobre la renta, la equidad y las implicaciones sociales.

Un nuevo conjunto de datos resalta los sesgos en los modelos de lenguaje según el género y la edad.

Examinando los factores raciales en las disparidades en salud y los resultados educativos.

Un enfoque innovador para medir el tráfico de niños en Filipinas.

Explorando los desafíos de priorizar números sobre los conocimientos teóricos en la investigación lingüística.

Explorando el potencial de la IA para mejorar la transparencia en la selección de jurados y en los procesos de desalojo.

Examinando estrategias para reducir nuevas infecciones por VIH en las poblaciones Black y Hispano/Latino.