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La investigación revela cómo la sangre afecta la capacidad de la plata para combatir bacterias.

La investigación ilumina las variaciones genéticas únicas de Perú y sus implicaciones en la salud.

TXGNN busca encontrar nuevos usos para medicamentos existentes, especialmente para enfermedades raras.

Este estudio revela cómo los campos eléctricos guían los movimientos e interacciones de las células.

Las investigaciones revelan el papel de MEGF10 en la salud muscular y los mecanismos de reparación.

Una prueba innovadora que usa líquido cerebroespinal ofrece esperanza para detectar el Parkinson más temprano.

Un estudio sugiere un mayor riesgo de cáncer de sangre con clozapina en comparación con olanzapina.

NeuroSynth genera datos de MRI sintéticos para mejorar estudios sobre la salud del cerebro.

Esta investigación destaca el papel de los sdAbs en el objetivo de la proteína de activación de fibroblastos.

Un estudio revela cómo cambios genéticos específicos afectan la función inmune sin causar cáncer.

Un estudio revela la prevalencia de condiciones DSD entre recién nacidos en Suiza durante dos décadas.

Un nuevo modelo mejora la predicción del pronóstico para pacientes con hemorragia intracraneal.

La investigación revela el papel crucial de los lisosomas en la salud celular y la producción de energía.

Una mirada a los efectos de la malaria y las nuevas estrategias de tratamiento.

La investigación descubre mecanismos de tolerancia a antibióticos en las bacterias que causan tuberculosis.

Un estudio revela conexiones entre problemas de salud y deficiencias inmunitarias primarias.

Un estudio revela patrones de anticuerpos relacionados con la gravedad de la esclerosis sistémica.

La investigación sobre el bortezomib muestra esperanza en el tratamiento del VIH al mejorar la respuesta inmune.

La investigación muestra que el tratamiento 3HP es seguro y tiene efectos secundarios manejables en Uganda.

El aprendizaje federado mejora la investigación del cáncer al compartir información y proteger los datos de los pacientes.

Examinando el crecimiento y los desafíos de los modelos de predicción en el cuidado del paciente.

La investigación busca mejorar la estimulación cerebral profunda para un mejor control motor en pacientes con Parkinson.

PocketXMol unifica enfoques de tareas moleculares para un mejor diseño de fármacos y análisis molecular.

Este estudio examina cómo diferentes métodos de corrección afectan el cambio de fase en el ADN.

Presentamos Med42-v2, modelos especializados para una comunicación en salud precisa.

Explorando el complicado ciclo de vida de los flavivirus y su impacto en la salud.

Los investigadores desarrollan un método para crear axones realistas de largo alcance en el cerebro de los ratones.

ARCI mejora las recomendaciones de medicamentos a través de técnicas avanzadas de análisis de datos.

Un estudio evalúa la precisión de la IA para identificar diseños de estudios en neurocirugía.

Investigadores abordan la contaminación de referencias para mejorar la precisión de los datos de conectividad cerebral.

La investigación revela cambios en el cerebro y posibles tratamientos para la enfermedad de Parkinson.

Un método para simular el flujo de fluidos en entornos complejos.

Un estudio revela información sobre las diferencias entre las fibras de materia blanca cortas y largas.

Incertus.jl hace que la randomización sea más fácil para ensayos clínicos justos con varios tratamientos.

Presentamos SimpleSBDD, un método que simplifica el descubrimiento de fármacos al optimizar la afinidad de unión.

La investigación usa modelos lineales para entender mejor la actividad y dinámica del cerebro.

Nueva tecnología muestra potencial para identificar la sepsis temprano y así mejorar los resultados en los pacientes.

Combinar varias mediciones mejora el diagnóstico de problemas del corazón en el cuidado prenatal.

Analizando el papel de los aminoácidos en el tratamiento de la enfermedad de células falciformes.

Nuevos métodos mejoran las modificaciones de células T para el tratamiento del cáncer.