Últimos artículos para Investigación científica

Un estudio revela cómo la coherencia cuántica afecta la extracción de trabajo de sistemas cuánticos.

PaperQA2 ayuda a los investigadores a buscar información y detectar errores.

La señalización Notch juega un papel clave en cómo las células se comunican y se desarrollan.

Una mirada a la Amiga de Wigner, la Amistad Local y sus efectos en la realidad cuántica.

Revolucionando el estudio de la inflación cósmica a través de técnicas de cálculo eficientes.

Los científicos buscan obtener mejores conocimientos sobre las interacciones de partículas a través del ángulo de mezcla débil.

Nuevo método mejora la imagen de estructuras diminutas usando Imágenes de Difracción Coherente.

Te presento ComFNO, un método para resolver ecuaciones diferenciales complejas usando deep learning.

PARAFAC ofrece información sobre cómo los microbiomas cambian y afectan la salud.

Las innovaciones en la computación cuántica prometen mejorar los cálculos de física de partículas a través de la Duales de Bucle-Árbol.

Los investigadores encuentran nuevos métodos para medir la rotación de los agujeros negros usando la polarización de la luz.

N nuevas mediciones arrojan luz sobre los mesones y sus procesos de descomposición.

Optimizando la investigación química usando diferentes fuentes de datos para obtener resultados más rápido.

Un nuevo método acelera las simulaciones de fluidos usando una combinación de aprendizaje automático y CFD.

Descubre cómo se observan y entienden los agujeros negros a través de técnicas avanzadas de imagen.

Una mirada a cómo las simulaciones por computadora ayudan a los científicos a estudiar el plegamiento de proteínas.

Este artículo examina cómo los LLMs pueden identificar variables faltantes en la investigación científica.

Las redes cuánticas conectan dispositivos usando estados entrelazados para comunicación y procesamiento seguro.

RISTRETTO tiene como objetivo revelar detalles de las atmósferas de exoplanetas cercanos.

Nuevos sitios en Sudáfrica podrían mejorar las observaciones de agujeros negros a nivel mundial.

Investigando el papel de la materia oscura en el universo a través de la señal de 511 keV.

Combinar modelos neuronales y de difusión mejora la precisión en las predicciones de turbulencias.

El estudio examina la positividad e integridad de los coeficientes en mapas espejo relacionados con variedades de Calabi-Yau.

HAYSTAC sigue en su búsqueda de los esquivos axiones de materia oscura con nuevos resultados.

Explorando el papel de la energía oscura y la gravedad modificada en el universo.

Un nuevo método para resolver ecuaciones lineales usando tecnología cuántica de manera eficiente.

Explorando nuevos métodos para estabilizar frecuencias láser usando técnicas de modulación avanzadas.

TreePPL simplifica los estudios evolutivos con una programación fácil de usar.

Un enfoque novedoso une la dinámica de sólidos y fluidos a través de mapas de flujo de partículas.

Presentamos un método sólido para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes en dinámica de fluidos.

Los científicos están explorando nuevos estados cuánticos para mejorar la sensibilidad de las mediciones.

La investigación se centra en mejorar la precisión de los relojes de red óptica a través de métodos innovadores.

Un nuevo enfoque ayuda a clasificar supernovas usando datos limitados.

Un nuevo método que usa redes neuronales para extraer parámetros estelares de datos espectroscópicos.

Esta investigación explora el aprendizaje eficiente de Campos Aleatorios de Markov usando muestras dinámicas.

CRACO mejora la búsqueda de ráfagas de radio rápidas y otras señales cósmicas.

La investigación sobre mezclas bosónicas atrapadas revela interacciones y propiedades complejas.

Una inmersión profunda en la deriva del corrimiento al rojo y su importancia para la cosmología.

Las redes neuronales racionales mejoran la precisión y eficiencia de la dinámica de fluidos en simulaciones.

Un proyecto dirigido por amateurs fotografía el cielo nocturno en longitudes de onda H.