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# Física# Física de altas energías - Experimento

La búsqueda continua de HAYSTAC de axiones en la materia oscura

HAYSTAC sigue en su búsqueda de los esquivos axiones de materia oscura con nuevos resultados.

HAYSTAC Collaboration, Xiran Bai, M. J. Jewell, J. Echevers, K. van Bibber, A. Droster, Maryam H. Esmat, Sumita Ghosh, Eleanor Graham, H. Jackson, Claire Laffan, S. K. Lamoreaux, A. F. Leder, K. W. Lehnert, S. M. Lewis, R. H. Maruyama, R. D. Nath, N. M. Rapidis, E. P. Ruddy, M. Silva-Feaver, M. Simanovskaia, Sukhman Singh, D. H. Speller, Sabrina Zacarias, Yuqi Zhu

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La Materia Oscura sigue siendo uno de los grandes misterios de la física. Los científicos están muy interesados en saber de qué está hecha la materia oscura y cómo interactúa con la materia normal. Un fuerte candidato para un tipo de partícula de materia oscura se llama axión. La teoría detrás de los axiones fue propuesta para resolver un problema específico en la física de partículas relacionado con un fenómeno llamado violación de CP. A pesar de muchos estudios, los axiones aún no se han detectado directamente. Los científicos se han enfocado en un rango de masas específico para los axiones, entre 1 y 500 electronvoltios (eV), y su búsqueda ha llevado a experimentos conocidos como haloscopios de axiones.

Cómo Funcionan los Haloscopios de Axiones

En un haloscopio de axiones, se utiliza un Campo Magnético para convertir el campo de axiones en un campo eléctrico oscilante. Una Cavidad sintonizada a una cierta frecuencia ayuda a aumentar las posibilidades de observar la señal. Si la frecuencia de la cavidad coincide con la frecuencia del axión, se puede maximizar la potencia de la señal. El rendimiento de estos experimentos depende de varias constantes físicas y de las propiedades del sistema de detección, como la intensidad del campo magnético, la geometría de la cavidad y la densidad local de materia oscura.

Desafíos en la Búsqueda

Uno de los principales desafíos en la búsqueda de axiones es el ruido que introducen los amplificadores estándar. Estos amplificadores añaden ruido que puede oscurecer las débiles señales de los axiones. Para superar esto, el experimento HAYSTAC utiliza una técnica llamada compresión cuántica. Este método reduce el nivel de ruido, permitiendo una búsqueda más sensible de axiones.

El Experimento HAYSTAC

HAYSTAC, o Haloscopio en Yale Sensible a la Materia Oscura Fría de Axiones, es un experimento único diseñado para buscar axiones. El experimento opera una cavidad de microondas ajustable colocada dentro de un fuerte campo magnético y enfriada a temperaturas muy bajas. Esta configuración minimiza el ruido y maximiza las posibilidades de detectar señales de axiones.

Resultados Recientes

Los últimos resultados de HAYSTAC marcan un progreso significativo en la búsqueda de axiones de materia oscura. El experimento ha podido escanear un amplio rango de frecuencias, cubriendo alrededor de 2.27 eV de espacio de parámetros. Los resultados muestran que no se encontró evidencia clara de axiones, lo que permite a los investigadores establecer límites sobre la posible intensidad de las interacciones de los axiones con la luz. Esto significa que los científicos pueden afirmar con confianza que, si los axiones existen, no deben acoplarse a los fotones de las maneras que predicen ciertos modelos.

Configuración Experimental

La configuración experimental de HAYSTAC incluye una cavidad hecha de acero inoxidable recubierto de cobre y una varilla de ajuste que permite modificar la frecuencia resonante. Una cadena de receptores especial ayuda a amplificar la señal recogida por una antena conectada a la cavidad. Todo el sistema se coloca en un refrigerador de dilución para reducir aún más el ruido y mejorar la sensibilidad.

Pruebas del Sistema

Para asegurar la precisión de sus mediciones, el equipo de HAYSTAC introdujo señales sintéticas de axiones en el sistema. Estas señales imitan las propiedades esperadas de las señales reales de axiones. Al comparar el rendimiento del sistema con estas señales sintéticas, los científicos pueden validar la efectividad de su configuración.

Recolección y Análisis de Datos

Los datos recogidos durante la operación de HAYSTAC pasan por un análisis riguroso. Los investigadores utilizan una combinación de scripts automatizados y un cuidadoso ajuste del sistema para recoger datos significativos. También emplean diversas técnicas de filtrado para eliminar el ruido y asegurarse de que los datos restantes sean de alta calidad. Después de filtrar, los datos recogidos se analizan para identificar posibles señales de axiones.

Excluyendo Posibilidades

A pesar de las exhaustivas investigaciones, no emergió ninguna evidencia sólida de señales de axiones de los escaneos recientes. El análisis permitió a los investigadores establecer límites de exclusión sobre la intensidad de las interacciones de los axiones. Esto significa que los tipos específicos de axiones predichos por ciertos modelos pueden descartarse, reduciendo las posibilidades de lo que podría ser la materia oscura.

Direcciones Futuras

Mirando hacia adelante, los investigadores de HAYSTAC están emocionados por el potencial de nuevos descubrimientos. Los planes futuros incluyen expandir el experimento para buscar axiones a frecuencias más altas y mejorar el equipo para reducir las vibraciones que podrían interferir con las mediciones. Se están haciendo mejoras en el diseño del receptor y de la cavidad, lo que debería aumentar la sensibilidad general del experimento.

Apoyando la Búsqueda

HAYSTAC ha recibido apoyo de varias organizaciones, lo que permite a los investigadores continuar su trabajo en la búsqueda de materia oscura. Estas colaboraciones han proporcionado recursos esenciales, y el equipo expresa su agradecimiento a todos los involucrados en hacer posible los experimentos de HAYSTAC.

Conclusión

La búsqueda continua de materia oscura sigue siendo un área fascinante de estudio, donde los axiones representan un objetivo convincente para los científicos. Los últimos resultados de HAYSTAC aportan valiosos conocimientos y ayudan a refinar la búsqueda de estas partículas escurridizas. Aunque no se han detectado señales de axiones hasta ahora, los métodos y tecnologías desarrollados a través de esta investigación allanan el camino para futuros avances en la comprensión de la materia oscura.

En resumen, el experimento HAYSTAC representa una de las búsquedas más sensibles de axiones de materia oscura hasta la fecha. Los hallazgos de este experimento son significativos, ya que no solo ayudan a descartar ciertas teorías, sino que también avanzan el conocimiento de la comunidad científica sobre la materia oscura. La búsqueda incansable de respuestas sobre la materia oscura continuará, impulsada por enfoques innovadores y esfuerzos colaborativos en el campo de la física.

Fuente original

Título: Dark Matter Axion Search with HAYSTAC Phase II

Resumen: This Letter reports new results from the HAYSTAC experiment's search for dark matter axions in our galactic halo. It represents the widest search to date that utilizes squeezing to realize sub-quantum limited noise. The new results cover 1.71 $\mu$eV of newly scanned parameter space in the mass ranges 17.28--18.44 $\mu$eV and 18.71--19.46 $\mu$eV. No statistically significant evidence of an axion signal was observed, excluding couplings $|g_\gamma|\geq$ 2.75$\times$$|g_{\gamma}^{\text{KSVZ}}|$ and $|g_\gamma|\geq$ 2.96$\times$$|g_{\gamma}^{\text{KSVZ}}|$ at the 90$\%$ confidence level over the respective region. By combining this data with previously published results using HAYSTAC's squeezed state receiver, a total of 2.27 $\mu$eV of parameter space has now been scanned between 16.96--19.46 $\mu$eV, excluding $|g_\gamma|\geq$ 2.86$\times$$|g_{\gamma}^{\text{KSVZ}}|$ at the 90$\%$ confidence level. These results demonstrate the squeezed state receiver's ability to probe axion models over a significant mass range while achieving a scan rate enhancement relative to a quantum-limited experiment.

Autores: HAYSTAC Collaboration, Xiran Bai, M. J. Jewell, J. Echevers, K. van Bibber, A. Droster, Maryam H. Esmat, Sumita Ghosh, Eleanor Graham, H. Jackson, Claire Laffan, S. K. Lamoreaux, A. F. Leder, K. W. Lehnert, S. M. Lewis, R. H. Maruyama, R. D. Nath, N. M. Rapidis, E. P. Ruddy, M. Silva-Feaver, M. Simanovskaia, Sukhman Singh, D. H. Speller, Sabrina Zacarias, Yuqi Zhu

Última actualización: 2024-10-09 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2409.08998

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.08998

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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