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Explorando el impacto de los LLMs en la investigación y desarrollo de materiales.

Nuevas técnicas de imagen mejoran el estudio de eventos rápidos en varios campos.

HELM rastrea cambios de luz en galaxias distantes para estudiar su comportamiento y propiedades.

Explorando cómo las formas atómicas influyen en el comportamiento de las partículas en la física de altas energías.

Los científicos desarrollan interruptores eficientes para controlar la luz a nivel cuántico.

Una nueva herramienta ayuda en el estudio de la corrección de errores cuánticos.

Este artículo examina la física y el análisis de las ondas gravitacionales a partir de interacciones de objetos masivos.

Los científicos buscan determinar la masa de los neutrinos para avanzar en la física de partículas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la ecuación de Bloch-Redfield para sistemas cuánticos abiertos.

Un nuevo método mejora las simulaciones de dinámica de fluidos usando redes neuronales.

Un nuevo método mejora el análisis de materiales a través de interacciones con la luz.

Un nuevo dispositivo mejora la detección de haces de positrones de baja intensidad.

Este artículo muestra cómo el PLN ayuda en la investigación de materiales energéticos.

Los científicos están investigando la intrigante órbita del exoplaneta TOI-677 b.

Las linternas fotónicas mejoran la tecnología de imágenes en astronomía y más allá.

Un estudio sobre cómo optimizar las formas de pulso inicial para mejorar la compresión láser.

Aprende cómo la sonda solar Parker analiza las ondas whistler en el viento solar.

Polylla ofrece generación eficiente de mallas poligonales usando GPUs para diversas aplicaciones.

Un enfoque estructurado para modelar el COVID-19 con datos limitados.

Los científicos rastrean meteoros de los Sculptorids, revelando información sobre el cometa 46P/Wirtanen.

Un viaje a través de la gravedad de Horndeski y su impacto en la cosmología.

Explorando campos escalares como posibles explicaciones para la materia oscura y la energía oscura.

Examinando las dificultades y métodos para mejorar las observaciones de la emisión de hidrógeno a 21 cm.

El aprendizaje automático ayuda a predecir el comportamiento de los iones en experimentos de fusión.

Un nuevo método mejora la precisión del modelado sustituto usando principios físicos.

El nuevo Modelo de Deconvolución Directa Discreta mejora la precisión de la simulación de turbulencias.

Explora la compleja naturaleza y aplicaciones del entrelazamiento cuántico.

Un nuevo método mejora la estimación de parámetros a partir de datos de alta resolución.

GUDR mejora UDR para una mejor precisión en la cuantificación de la incertidumbre.

Explorando temas en computación cuántica, centrándonos en las interacciones de qubits y el rendimiento de circuitos.

Los exalumnos comparten ideas y hallazgos de investigación en física de partículas en una conferencia de dos días.

Examinando cómo reacciona la ciclobutanona bajo la exposición a la luz usando simulaciones.

Examinando la conexión entre la gravedad y la mecánica cuántica a través de esfuerzos experimentales.

Combinando RADICAL-Pilot y Cylon para una gestión de datos eficiente en el deep learning.

Un método mejora las soluciones para las ecuaciones de Navier-Stokes en mecánica de fluidos.

Los científicos trabajan para mejorar la eficiencia de los reactores de fusión entendiendo el comportamiento del plasma turbulento.

Una mirada a las propiedades de momento de la luz estructurada y sus aplicaciones.

Mejorando las mediciones de haz de electrones en instalaciones de investigación avanzadas.

Investigando la dinámica del algoritmo Metropolis y su influencia en sistemas complejos.

Explorando la codificación por bloques en computación cuántica para aplicaciones en física nuclear.