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Investiga sobre cómo se comporta el entrelazamiento frente a la decoherencia en la tecnología cuántica.

Este artículo examina la uniformidad de los últimos datos de medición de estrellas de Gaia.

KANs conecta la IA y la ciencia, simplificando problemas complejos y mejorando la investigación.

Nuevos métodos simplifican los cálculos para matrices de precisión en grandes conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de axiones y fotones oscuros.

Los científicos investigan los elusivos monopolos magnéticos usando datos de colisiones de iones pesados.

Este artículo examina cómo grupos de átomos emiten luz juntos, cambiando su comportamiento.

Los principios FAIR mejoran la gestión de datos y la colaboración en la investigación científica.

Una mirada al próximo instrumento PLACID y su potencial en la imagenología de exoplanetas.

Investigando desafíos en la replicación de estudios y sus implicaciones para la informática en salud.

El detector CHIPS-5 usa métodos económicos para estudiar los esquivos neutrinos.

Explorando métodos eficientes de multiplicación de matrices para grandes conjuntos de datos en supercomputadoras.

Un enfoque metódico para resolver ecuaciones complejas usando integrales de contorno.

Un método que actualiza las recomendaciones de artículos según el momento de las citas.

Un método mejora la velocidad y eficiencia de las simulaciones de partículas usando búsqueda de vecinos más cercanos.

Una nueva herramienta de datos ayuda a hacer un seguimiento de la salud de las plataformas de hielo de la Antártida.

Explorando cómo los campos vectoriales contribuyen a nuestro entendimiento de la materia oscura.

Este artículo examina cómo los haces asimétricos afectan el movimiento de la luz y sus aplicaciones prácticas.

Investigando cómo los niveles de proteínas afectan la salud celular y la adaptabilidad.

Un estudio revela conexiones entre las galaxias y el gas que las rodea.

Nuevos métodos mejoran el modelado del comportamiento de electrones usando técnicas de aprendizaje automático.

Investigadores desarrollan tecnología de luz lenta para mejorar la estabilidad de frecuencia de los láseres.

Abordando artefactos de franjas en métodos de microscopía de fluorescencia de luz estructurada.

Un estudio sobre el papel del conjunto de datos VLM4Bio en el análisis de la biodiversidad a través de imágenes.

Los investigadores están estudiando partículas parecidas a axiones para resolver misterios en la física y la materia oscura.

Investigadores desarrollan un método para encontrar ecuaciones gobernantes a partir de datos ruidosos.

Un nuevo método para crear puertas cuánticas con qubits atómicos distantes.

Perceive-IR mejora la restauración de imágenes al manejar eficientemente múltiples tipos de degradación.

Las redes cuánticas prometen una comunicación más rápida y segura gracias a tecnología avanzada.

Este sistema ayuda a los investigadores a encontrar y organizar información científica de manera más efectiva.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los circuitos cuánticos usando aprendizaje automático y redes tensoriales.

Nuevos dispositivos buscan mejorar la recolección de luz estelar en telescopios terrestres.

Este método usa partículas de luz para detectar movimientos con alta precisión.

Una herramienta para medir recursos de computación en los sitios de WLCG.

Un método para aclarar relaciones causales a pesar de factores no medidos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la completación de tensores con menos muestras.

FSUDAQ simplifica la recolección y análisis de datos para los científicos en experimentos de física nuclear.

Los investigadores proponen universos bebés para explicar la energía oscura y la expansión del universo.

El ozono cíclico muestra potencial como una alternativa de combustible para cohetes de próxima generación.