Física - Instrumentación y métodos astrofísicos

Los avances en machine learning mejoran el análisis de la energía oscura a través del lente gravitacional.

Conoce a SOXS, un sistema automatizado que optimiza la observación de eventos celestiales.

El sistema de detector UV-VIS está listo para observaciones astronómicas.

SOXS va a analizar eventos cósmicos transitorios, mejorando nuestra visión del universo.

El Observatorio SKA desarrolla una herramienta avanzada para gestionar observaciones de telescopios.

Una visión general de las herramientas de software que apoyan las observaciones astronómicas del SKAO.

Investigadores identifican nuevos planetas usando técnicas de microlente en eventos astronómicos recientes.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de datos astronómicos a través del aprendizaje iterativo.

Aprende cómo las fusiones de galaxias moldean el cosmos y los métodos usados para identificarlas.

Un estudio revela nuevos hallazgos sobre cómo se forman y se comportan los trenes persistentes de meteoros.

Nuevas técnicas permiten producir espejos livianos para la exploración espacial.

Una herramienta en Python optimiza la programación para observaciones de eventos astronómicos.

HAMSTER ofrece información detallada sobre cómo las superficies reflejan la luz solar en diferentes longitudes de onda.

Un nuevo método mejora la identificación de candidatos a púlsares usando imágenes de radio.

Un nuevo sistema de cámaras mejora la calibración óptica para los telescopios de neutrinos de próxima generación.

El estudio de las estrellas binarias RW Aur revela impactos en los discos de formación de planetas que las rodean.

TESSilator ayuda a los investigadores a analizar la rotación de estrellas usando datos de TESS.

Un nuevo modelo identifica eficazmente estrellas de carbono a partir de datos de espectros de luz.

Aprende sobre las ondas gravitacionales y su impacto en la astronomía moderna.

REMIX mejora las simulaciones de fluidos al abordar problemas clave que se encuentran en los métodos SPH tradicionales.

Investigadores desarrollan SUIM para observar cambios atmosféricos usando fuentes de rayos X cósmicos.

Un nuevo enfoque para distinguir estrellas mezcladas en imágenes astronómicas a través de aprendizaje automático.

Aprende cómo la lente débil ayuda a descubrir las distribuciones de masa ocultas del universo.

El telescopio Subaru mejora la óptica adaptativa para observaciones celestiales más nítidas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las mediciones de tiempo de pulsar.

ASTA ayuda a los astrónomos a detectar y analizar las estelas de satélites que afectan las observaciones.

Venecia permite simulaciones astrofísicas más precisas al adaptar diferentes procesos de manera efectiva.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora nuestra comprensión de la actividad solar.

Nuevos métodos podrían mejorar las mediciones de polarización en radioastronomía.

Explorando cómo la impresión 3D puede afectar el desarrollo de instrumentos astronómicos.

Nii-C mejora el análisis de datos bayesianos a través de técnicas de muestreo eficientes.

Una mirada al estudio de las nubes moleculares y su papel en la creación de estrellas.

SPECTR mejora las observaciones de las atmósferas de planetas lejanos para entenderlas mejor.

Un nuevo modelo mejora la detección de llamaradas estelares usando técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevas herramientas son esenciales para analizar datos de los detectores avanzados de ondas gravitacionales.

Los científicos utilizan redes neuronales para mejorar la comprensión de las reacciones nucleares a bajas energías.

Un nuevo enfoque mejora las mediciones en cosmología utilizando datos astronómicos discretos.

Examinando las dificultades para detectar las emisiones del universo temprano de hidrógeno.

La investigación arroja luz sobre las emisiones de K del oxígeno tipo He en entornos de alta energía.

Investigando diseños de espejos ligeros para nanosatélites usando técnicas de fabricación aditiva.