Física - Instrumentación y métodos astrofísicos

El estudio usa aprendizaje automático para analizar estructuras de PAH y sus características de emisión.

Nuevos hallazgos sobre los estallidos de radio rápidos mejoran nuestro conocimiento de los fenómenos cósmicos.

Desarrollando un disparador autónomo para detectar neutrinos de ultra-alta energía.

El algoritmo CluMPR mejora la identificación de cúmulos de galaxias y profundiza nuestro conocimiento cósmico.

Nuevos métodos mejoran el estudio de señales celestiales complejas.

El código de código abierto mejora el análisis del comportamiento de fluidos y plasmas en diferentes condiciones.

Los telescopios SST-1M buscan mejorar las capacidades de detección de rayos gamma.

Investigaciones encuentran que los kernels Sinc mixtos mejoran significativamente las simulaciones de dinámica de fluidos.

Nuevas herramientas ayudan a medir rayos gamma en el rango de MeV.

El JWST muestra una gran estabilidad y rendimiento óptico en su primer año.

El telescopio ComPair busca cerrar la brecha en la observación de rayos gamma de MeV.

CHART ayuda a los estudiantes a involucrarse en la astronomía de radio a través de experiencias prácticas y colaboración.

COSINUS busca encontrar materia oscura usando mediciones únicas en experimentos subterráneos.

Dos métodos mejoran el monitoreo satelital para mejores observaciones astronómicas.

Nuevas técnicas están mejorando nuestro estudio de exoplanetas lejanos.

Las actualizaciones recientes de GravAD mejoran la eficiencia y precisión en la detección de ondas gravitacionales.

Un estudio sobre las dificultades de alcanzar y estudiar objetos interestelares.

La investigación se centra en señales de radio desde el lado oculto de la Luna para estudiar el universo temprano.

CMB-S4 busca mapear los primeros momentos del universo usando tecnología de telescopios avanzada.

GRANDProto300 busca mejorar nuestra comprensión de los rayos cósmicos de ultra-alta energía.

Una mirada a cómo LISA estudia los agujeros negros binarios en el universo.

Investigando el universo temprano a través de la esquiva señal de 21 cm del hidrógeno.

Investigadores analizan datos para encontrar señales de memoria de ondas gravitacionales.

Este estudio compara las mediciones del movimiento de las estrellas de Gaia y VIRAC2.

La investigación revela detalles clave sobre las atmósferas de enanas blancas usando datos del satélite Gaia.

Nuevos métodos mejoran la detección de la señal de 21 cm del universo temprano.

El proyecto GRAND se centra en la gestión eficiente de datos para el análisis de partículas cósmicas.

Nuevas ideas sobre el corrimiento al rojo gravitacional usando tecnología espacial avanzada.

Este estudio evalúa cómo los rastros de satélites afectan la recolección de datos de telescopios de rayos gamma.

Este artículo examina las imprecisiones en el cronometraje de púlsares relacionadas con efectos de dispersión.

Un nuevo sistema de IA mejora la clasificación de estrellas y galaxias en imágenes astronómicas.

Este estudio examina el impacto de la luz dispersa en la detección de ondas gravitacionales.

La investigación mejora la imagen de galaxias de radio usando aprendizaje profundo para superar las lagunas de datos.

Este estudio analiza la polarización de los rayos X de los tubos de rayos X para mejorar los esfuerzos de calibración.

Mejorando métodos para distinguir señales reales de ruido en datos de ondas gravitacionales.

Este artículo examina el impacto de la birrefringencia en la detección de ondas gravitacionales.

Explorando estrategias para detectar inteligencia extraterrestre usando datos astronómicos.

Investigadores desarrollan métodos rápidos para analizar las atmósferas de exoplanetas usando una cuadrícula espectral.

SCIP estudia los campos magnéticos del Sol para mejorar nuestro conocimiento de los fenómenos solares.

Prometheus ayuda en la simulación de datos de neutrinos y la colaboración entre científicos.