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La investigación revela conexiones entre la densidad del gas y el ruido de fondo en ATLAS.

Los priors ITEM mejoran las estimaciones de parámetros en cosmología al abordar los parámetros molestos.

Una mirada a la inferencia basada en simulación y sus aplicaciones en la investigación.

Nuevos métodos mejoran la calidad y la diversidad en la recolección de datos científicos.

Los investigadores mejoran los procesos de biomanufactura usando inferencia bayesiana y técnicas de muestreo eficientes.

El análisis wavelet mejora la precisión para localizar halos de materia oscura.

Analizando cómo la fricción afecta las tasas de reacción química en diferentes entornos.

Explorando el comportamiento de los protones a través de la dispersión y su importancia en la física nuclear.

Una mirada al papel de EDMD en la comprensión de sistemas caóticos como los mapas de intervalos.

Examinar estadísticas espectrales en sistemas cuánticos de muchos cuerpos abiertos revela patrones de caos.

El Mapeador de Volumen Local estudia estrellas y gas en nuestro universo.

Combinando la IA con simulaciones para mejorar la investigación en energía de fusión.

Investigando el papel de la reionización en la evolución del universo a través del fondo cósmico de microondas.

iPOD ofrece una solución práctica para gestionar datos en simulaciones complejas de PDEs.

Un nuevo algoritmo simplifica los cálculos para analizar las oscilaciones de neutrinos en experimentos.

Investigando cómo el aprendizaje automático ayuda a identificar ruido en sistemas cuánticos.

Investigando las interacciones del bosón de Higgs a través de su descomposición en pares de fotones.

Un nuevo modelo cosmológico repiensa la gravedad en el universo temprano.

Un nuevo método de filtrado mejora el estudio de las correlaciones de fotones y las interacciones de la luz.

Los investigadores mejoran los métodos de identificación de b-hadrones en el Gran Colisionador de Hadrones.

Explorando cómo la energía influye en el movimiento de las moléculas de cianuro de potasio.

CTFFIND5 mejora la claridad y precisión de las imágenes en la microcopía crioelectrónica.

Un marco para mejorar la reproducibilidad en flujos de trabajo computacionales para la ciencia.

Nuevos métodos mejoran la precisión al medir las distancias de las supernovas para la investigación cósmica.

La investigación revela constantes de desintegración precisas de los mesones D, mejorando nuestra comprensión de las interacciones de partículas.

Usando divergencias estadísticas para pruebas de hipótesis en análisis de datos de alta dimensión.

Una mirada a la energía oscura y sus implicaciones en la expansión cósmica.

Nuevos métodos en VEM mejoran las soluciones para problemas matemáticos con límites irregulares.

Descubre cómo la mecánica cuántica transforma el rendimiento de los motores térmicos.

Explorando cómo las colisiones revelan la estructura interna de los protones a través de la producción de fotones.

Nuevos métodos ayudan a encontrar sistemas integrables usando aprendizaje automático y la experiencia humana.

FerriTag mejora el etiquetado de proteínas en CryoET para una mejor imagen celular.

Revisando el desempeño de LISA Pathfinder y su impacto en futuras misiones.

Un nuevo algoritmo mejora la extracción de fase en la interferometría atómica para obtener mejores mediciones.

Los científicos detectan pares de quarks top en colisiones de protones y plomo en el LHC.

Los científicos investigan los axiones y su papel en la materia oscura a través de métodos de detección innovadores.

La mapeo de reverberación ayuda a los científicos a estudiar agujeros negros en todo el universo.

La investigación mejora los métodos de pruebas de aliento para diagnosticar problemas de absorción de nutrientes.

Una mirada al papel del telescopio de gran apertura en el Observatorio Simons.

Examinando el papel de los solitones fraccionarios en las comunicaciones por fibra óptica y sus interacciones.