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Los subhalos juegan un papel clave en la formación de galaxias y en la investigación de la materia oscura.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje profundo en FPGAs para un procesamiento más rápido.

Los investigadores manipulan ondas de luz usando mezcla de cuatro ondas en rubidio para obtener nuevas ideas.

La inestabilidad de Turing por sí sola no garantiza patrones duraderos en sistemas biológicos.

Este modelo explora el papel de la energía oscura en la expansión del universo.

Examinando las lagunas en la reproducibilidad de los grafos de conocimiento y su impacto en la investigación.

Una mirada a cómo los métodos de aislamiento de vecindario ayudan a rastrear las trayectorias orbitales.

Un nuevo método acelera las simulaciones de física de partículas usando técnicas de superresolución.

Una mirada a cómo la luz y la materia interactúan a nivel cuántico.

Un nuevo sistema mejora la medición de baja radioactividad en muestras ambientales.

La investigación arroja luz sobre el hidrógeno neutro durante los primeros años del universo.

Una red global de cavidades busca mejorar los esfuerzos de detección de ondas gravitacionales.

Explorando nuevos aspectos de la gravedad a través de la teoría de la Gravedad Cuadrática.

Descubre cómo nf-test mejora las pruebas para pipelines computacionales en bioinformática.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la recolección de datos para el aprendizaje automático científico.

MolSieve ayuda a los investigadores a analizar simulaciones de dinámicas moleculares complejas de manera eficiente.

Este estudio automatiza la clasificación de textos científicos con las ontologías adecuadas.

Esta investigación mejora los métodos para identificar parámetros en modelos de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Nuevos métodos mejoran los cálculos en interacciones de partículas de alta energía.

Nuevos métodos mejoran la medición de distancias con fotones individuales en condiciones difíciles.

Un nuevo método mejora la visualización de datos con un uso de memoria mínimo.

Investigación sobre gluones y su papel en la materia a través de partículas de quarkonio pesado.

Un estudio sobre métodos de conteo de células manuales y semiautomatizados para precisión.

La investigación sobre los neutrinos revela su capacidad de cambiar de tipo, desafiando nuestra comprensión de la física.

Un nuevo método mejora la sensibilidad de los magnetómetros utilizando tecnología de luz comprimida.

Un análisis de CUDA y SYCL en búsquedas de bases de datos de proteínas.

Los investigadores descubren métodos para certificar el ordenamiento flexible de eventos en interacciones cuánticas.

Presentamos un método único para representar estados cuánticos en el tiempo y el espacio.

Nuevo dispositivo microfluídico reduce el estrés en las partículas para una mejor manipulación.

La investigación revela diferencias entre la materia oscura auto-interactuante y la materia oscura fría.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de incertidumbre para la hadronización en experimentos de física de partículas.

Nuevas mediciones revelan anomalías en el comportamiento de los mesones, lo que lleva a reevaluar las teorías existentes.

Los científicos proponen una ecuación de estado de materia oscura cambiante para resolver tensiones cósmicas.

Los investigadores utilizan autoencoders para mejorar la detección de LLP en física de partículas.

Nuevos métodos permiten una gestión eficiente del entrelazamiento en sistemas cuánticos usando esferas de YIG.

Hallazgos recientes en la física del quark superior mejoran nuestra comprensión de las interacciones de partículas.

Un nuevo método mejora las predicciones usando un sistema gramatical jerárquico.

Explorando cómo la aleatoriedad afecta las soluciones a las ecuaciones en derivadas parciales.

Un sistema diseñado para medir con precisión señales que cambian rápido.

Aprende cómo la tecnología de nanoporos ayuda a analizar el ADN y sus interacciones con iones.