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Explorando los beneficios y el futuro de la tecnología Full-Duplex Massive MIMO.

Nuevo método mejora la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.

Un método más rápido mejora la efectividad del tratamiento de radiación mientras protege los tejidos sanos.

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico y la predicción en el mieloma múltiple.

La investigación revela que la alta densidad de partículas cambia el enfoque hacia las paredes exteriores en dispositivos microfluídicos.

Un estudio revela cómo el aprendizaje automático puede mejorar la polarimetría de Mueller para diagnósticos médicos.

Evaluando el rendimiento de la IA usando análisis de supervivencia para fiabilidad frente a desafíos.

La IA y el aprendizaje automático están transformando industrias y la vida cotidiana.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en segmentaciones de imágenes médicas.

FVNNs ofrecen un enfoque justo para el análisis de datos y las predicciones.

GameOpt innova el diseño de proteínas mediante técnicas de optimización eficientes.

Explorando el uso de marcadores sustitutos para tomar decisiones de tratamiento más rápido en la investigación.

GIFT ofrece un chequeo rápido para infecciones, mejorando los resultados de salud de las mujeres.

El ballbot ofrece control de movimiento sin manos para quienes tienen dificultades de movilidad.

Un nuevo modelo genera informes a partir de escaneos CT 3D de manera eficiente y precisa.

Combinar SBRT e inmunoterapia muestra promesas en el tratamiento del cáncer colorrectal.

Este artículo explora nuevos métodos para hacer que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes en energía.

VideoLISA usa el lenguaje para segmentar y rastrear objetos en videos de manera efectiva.

Un método para mejorar la anotación de imágenes médicas usando el Modelo Segment Anything.

Un nuevo juego ayuda a identificar deterioro cognitivo a través de tareas de navegación espacial.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de PLN para textos médicos en el sistema de salud danés.

Presentamos el benchmark EndoDepth para evaluar modelos de predicción de profundidad en procedimientos endoscópicos.

Nuevas técnicas de imagen mejoran la claridad en cirugías mínimamente invasivas.

Los investigadores crean modelos falsos para mejorar el diagnóstico de aneurismas cerebrales.

FedPID mejora la segmentación de tumores mientras protege los datos del paciente.

HistoROI mejora la clasificación de tejidos en el diagnóstico médico usando imágenes de diapositivas completas.

Combinar imágenes médicas y datos genéticos mejora las predicciones de supervivencia en cáncer de pulmón.

Un enfoque nuevo mejora el estudio de los impactos de políticas usando control sintético.

Un nuevo método para que los robots naveguen de manera efectiva sin necesidad de un entrenamiento extenso.

FiGRet mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes al recuperar información.

Un nuevo conjunto de datos mejora el estudio de la osteoartritis a través de un mejor análisis de formas.

Explorando cómo el RL performativo cambia la dinámica del juego y la estabilidad de la política.

Un nuevo enfoque para mejorar la reconstrucción de señales usando redes neuronales.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de ultrasonido mamario utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

Este estudio examina el uso de frascos de pastillas inteligentes para mejorar la recolección de datos en ensayos.

Investigadores desarrollan un enfoque de doble modelo para detectar tumores cerebrales en niños.

Nuevas técnicas robóticas mejoran la precisión en las inyecciones oculares para obtener mejores resultados en los pacientes.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de vasos sanguíneos en imágenes del ojo.

FGAT ofrece una forma más inteligente de predecir conexiones en redes complejas.

Los robots inteligentes están cambiando la manera en que jugamos, aprendemos y recibimos ayuda.