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Analizando los riesgos y defensas contra ataques de envenenamiento en recomendaciones en línea.

Pinterest mejora la relevancia de las búsquedas usando un nuevo sistema de incrustación unificado.

Examinando estrategias para mejorar la fiabilidad de la comunicación entre clientes y servidores.

Nuevo método mejora las recomendaciones al equilibrar datos pasados y actuales.

Este estudio analiza el uso del lenguaje natural para facilitar la visualización de datos.

Adaptar la calidad del video según la velocidad de conexión mejora la experiencia del usuario en la comunicación inalámbrica.

Examinando métodos para medir y mejorar la experiencia del usuario en los servicios de telecomunicaciones.

Un nuevo sistema mejora la edición de imágenes usando instrucciones de texto simples.

Mejorando la recuperación de documentos al optimizar las listas de resultados para la experiencia del usuario.

Explorando el impacto de la IA generativa en la visualización de datos y su potencial futuro.

Un estudio de reseñas de usuarios ofrece ideas sobre la efectividad de las aplicaciones de rastreo de contactos.

Edita imágenes 3D con precisión usando diferentes métodos de entrada para cambios locales.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de las redes híbridas de LiFi y WiFi.

Combinando movimientos oculares y ondas cerebrales para una mejor verificación de usuarios en entornos XR.

Un nuevo método para corregir el sesgo en los sistemas de recomendación.

Abordando las diversas preferencias humanas en los métodos de entrenamiento de IA.

Delm mejora la eficiencia de las pruebas de aplicaciones usando enlaces profundos para tener mejor cobertura y fiabilidad.

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Una mirada a nuevas formas de medir el rendimiento para servicios de baja latencia.

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Equilibrando calidad y tamaño en la compresión de imágenes y audio.

Un sistema detecta y elimina scripts de seguimiento del código web empaquetado.

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La investigación se centra en cómo los vehículos autónomos pueden igualar los estilos de conducción humanos para mayor comodidad.

Un nuevo enfoque mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las preferencias humanas.

Nueva escala evalúa el disfrute real de los usuarios en interacciones entre humanos y robots.

La prueba A/B influye en cómo se comparte y se percibe el contenido en línea.

Introduciendo métodos para guiar a los modelos de lenguaje en mostrar rasgos de personalidad específicos.

El marco CALRec mejora las recomendaciones usando Modelos de Lenguaje Grandes y datos secuenciales.

Un marco para evaluar la equidad en sistemas de recomendación influenciados por atributos de usuario.

Un nuevo marco de toma de decisiones mejora las recomendaciones multiobjetivo.

Un estudio que explora el realismo de los avatares y la perspectiva del usuario en la realidad virtual.

TREC iKAT busca mejorar las interacciones con agentes conversacionales a través de diálogos personalizados.

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Swipe2Pair simplifica el emparejamiento seguro de dispositivos IoT usando tecnologías inalámbricas ya existentes.

ERAGent mejora la generación aumentada por recuperación para tener mejores interacciones con la IA.