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Un estudio sobre la identificación de factores que afectan las tasas de fertilidad en diferentes países.

Este documento presenta un nuevo método para completar matrices utilizando conjuntos de datos completos.

Un estudio sobre mejorar la precisión en la predicción de volatilidad usando métodos innovadores.

Repensando cómo medimos los servicios ecosistémicos en medio de economías en crecimiento.

Explora la interacción de los sistemas dinámicos y su impacto en diferentes campos.

Un nuevo modelo estadístico que mejora el análisis de datos en varios campos.

Presentamos un enfoque unificado para estudiar las relaciones entre riqueza y consumo.

Presentando el gráfico P-P de Lorenz para evaluar la dominancia estocástica de segundo orden en distribuciones.

Una visión general de la distribución de la riqueza, fases e implicaciones para la sociedad.

Aprende cómo los quiebres estructurales afectan los modelos de regresión predictiva en economía.

Un estudio muestra tendencias de recuperación para pacientes internacionales después de la pandemia.

Un nuevo método para determinar precios en entornos económicos dinámicos.

Nuevos índices ofrecen nuevas perspectivas sobre la desigualdad de ingresos entre diferentes grupos.

Examinando cómo la aleatoriedad puede mejorar las estrategias de búsqueda en varios campos.

Un nuevo enfoque para establecer precios óptimos sin envidia del consumidor.

Este estudio utiliza la majoración multivariada para mejorar las relaciones entre el principal y el agente.

El cáncer cervical representa una amenaza creciente para las mujeres en África, requiriendo soluciones urgentes.

TSLiNGAM mejora el descubrimiento causal en conjuntos de datos complejos con distribuciones sesgadas.

Una mirada a los operadores diferenciales, sus propiedades y su importancia en varios campos.

Examinando los factores clave detrás del fracaso inesperado de Silicon Valley Bank.

Este método revela relaciones predictivas a través de permutaciones y redes neuronales.

Examinando la relación entre la complejidad económica y la sostenibilidad ambiental.

Examinando métodos de asignación justa para artículos indivisibles entre personas.

Explora cómo la estabilidad de Ulam afecta a los sistemas lineales bajo pequeños cambios.

Cómo la creciente conciencia pública influye en la dinámica de la inflación y el comportamiento del consumidor.

Examinando cómo la retroalimentación afecta las proyecciones económicas y la toma de decisiones.

Explora la importancia de las matrices de Kwong y Loewner en matemáticas y aplicaciones del mundo real.

Una mirada al mundo emergente de bienes raíces en el metaverso y su valoración.

Una mirada a cómo los sistemas evolucionan y se comportan en diferentes campos.

Nuevos conjuntos de datos creados para analizar los precios del petróleo crudo y sus factores influyentes.

Una mirada a las curvas rectificantes y su papel en la geometría multiplicativa.

Este estudio analiza cómo las búsquedas de felicidad impactan en el rendimiento de las acciones.

Pure CFR mejora la toma de decisiones en juegos complejos con información oculta.

Aprende sobre nuevos métodos para analizar datos de series temporales complejas.

Un nuevo método mejora la construcción de intervalos de confianza para los coeficientes de respuesta al impulso en modelos económicos.

Explorando métodos para predecir la inflación usando datos detallados y técnicas modernas.

Una mirada a los efectos de los confinamientos durante la pandemia de COVID-19.

Explora un método para estimar de manera confiable en datos complejos con variables aleatorias interdependientes.

Entender el impacto de la información financiera falsa en las personas y la economía.

Resumen de modelos de volatilidad en geografía, finanzas y ciencia ambiental.