Últimos artículos para Economía

El Reino Unido está explorando una libra digital para mejorar las opciones de pago y la confianza del público.

Un estudio revela información sobre la toma de decisiones en situaciones inciertas a través del aprendizaje de la utilidad.

Explora cómo el Monte Carlo cuántico puede transformar la modelación y el análisis económico.

Introduciendo matrices dividiendo arbitrariamente para entender mejor los procesos estocásticos.

Una guía sobre cómo agrupar datos en bins usando métodos bayesianos no paramétricos.

Este estudio examina los costos de transporte que involucran puntos aleatorios y técnicas matemáticas avanzadas.

Un método para combinar varias predicciones en una sola predicción precisa.

Explora cómo los operadores cuadráticos influyen en los cambios en varios sistemas a lo largo del tiempo.

Los precios automatizados pueden llevar a precios inesperadamente altos sin colusión directa.

Esta guía revisa métodos para predecir precios de acciones en India usando varios modelos.

Un nuevo método para medir la desigualdad en múltiples factores ofrece insights más profundos.

Un nuevo enfoque para entender el comportamiento en sistemas complicados usando estadísticas deformadas.

Este artículo habla sobre la importancia de las DDEs y FDEs en la modelación de sistemas dinámicos.

Examinando cómo se adaptaron las relaciones comerciales internacionales durante la pandemia de COVID-19.

Un nuevo modelo mejora el análisis del sesgo de selección de muestras en varios campos.

Los sistemas de control ajustan comportamientos en diferentes campos, enfrentando incertidumbres y optimizando el rendimiento.

Aprende sobre DeFi y los desafíos del Valor Máximo Extraíble.

La Aceptación Diferida Acelerada mejora la eficiencia en los mercados de emparejamiento, reduciendo propuestas y velocidad.

Una introducción a las ecuaciones diferenciales y su importancia en varios campos.

Combinar ideas que ya existen lleva a una innovación empresarial efectiva.

Un estudio revela información sobre predicciones de precios de acciones usando técnicas de deep learning.

Dos sistemas de puntuación fomentan pronósticos verídicos y evitan la colusión entre expertos.

Aprende estrategias efectivas para precios e inventario bajo la incertidumbre de la demanda.

Una mirada a la modelización bayesiana para datos de series temporales con errores correlacionados.

Entender cómo se forman las alianzas en situaciones inciertas.

Una inmersión profunda en la estimación de efectos causales a través de pesos y representaciones aprendidas.

Examinando la distribución de la riqueza y la desigualdad en la sociedad a lo largo del tiempo.

Explorando el papel de la simetría en la resolución de ecuaciones en diferencias y sus aplicaciones.

R2N ofrece un método flexible para abordar problemas de optimización complejos de manera eficiente.

Descubre el método del extragradiente y su papel en la resolución de problemas de optimización.

La investigación revela información sobre cadenas de Markov, estabilidad y ergodicidad.

Este estudio compara varios métodos de pronóstico para los precios de la energía en Europa.

Nuevo modelo de precios mejora el uso compartido de viajes para viajeros y operadores.

Una visión general de los estimadores de máxima verosimilitud para densidades log-concavas y sus propiedades.

Explorando el potencial del aprendizaje automático para mejorar los servicios de salud mental.

Descubriendo el sesgo de reporte en encuestas de ingresos y sus implicaciones.

Una exploración de estrategias en juegos diferenciales y sus aplicaciones en el mundo real.

Aprende cómo descomponer desafíos puede llevar a mejores soluciones en diferentes áreas.

El análisis de bifurcación estudia cómo pequeños cambios llevan a diferentes comportamientos del sistema.

Un análisis de la prueba DM y sus limitaciones en la evaluación de la precisión de pronósticos.