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RSD ofrece una manera justa de asignar recursos según las preferencias.

Aprende cómo Mi-2SL mejora la estimación de relaciones en datos económicos complejos.

Explorando métodos para dividir de manera justa artículos indivisibles entre personas.

Examinando los sistemas tributarios para promover el uso responsable de los recursos públicos.

Una mirada a la toma de decisiones bajo incertidumbre y cómo hacer elecciones óptimas.

Este estudio presenta métodos para simplificar la estimación de BLP y mejorar el análisis de la demanda del consumidor.

Analizando cambios de estabilidad en ecuaciones diferenciales fraccionarias con retrasos para aplicaciones en el mundo real.

Explorando el uso de modelos basados en agentes en varios campos.

Este estudio revisa los cambios en las órdenes de acciones en medio del conflicto comercial entre EE. UU. y China.

Examinando cómo el tiempo afecta el proceso de producción en la economía actual.

TSER mejora la precisión de las predicciones generando muestras sintéticas para series temporales poco representadas.

Este estudio analiza cómo las decisiones pasadas revelan las funciones de bienestar social de los tomadores de decisiones.

Un nuevo modelo mejora las previsiones de energía, reduciendo costos en los mercados de electricidad.

Examinando cómo la incertidumbre sobre las políticas climáticas afecta las decisiones económicas y el crecimiento.

Este artículo habla del modelo SARMA para analizar datos de series temporales complejas.

Una visión general de la teoría ergódica y sus aplicaciones en varios campos.

Examinando soluciones para mejorar los mercados de subastas y su eficiencia para todos los traders.

Una mirada a la regresión por umbral y su impacto en el análisis de datos de alta dimensión.

Este artículo revisa la importancia de la equidad en los sistemas de intercambio y sugiere un nuevo enfoque.

Este artículo explora paisajes dirigidos y sus implicaciones en varios campos.

La pandemia de COVID-19 cambió drásticamente las tasas de natalidad en todo el mundo, revelando factores sociales y económicos complejos.

Presentando un enfoque nuevo para analizar datos de series temporales en espacios métricos.

Este estudio examina cómo las preferencias sociales influyen en las decisiones éticas en situaciones de mercado.

La investigación examina cómo las matrices de preferencia reflejan las elecciones racionales de los votantes.

Un nuevo método revela ideas más profundas sobre la brecha de riqueza entre los grupos raciales.

El estudio examina métodos para probar cambios en modelos de factores usando autovalores y autovectores.

Examinando los diferentes diseños de staking y sus implicaciones en varias redes PoS.

Este artículo investiga cómo diferentes sectores económicos afectan la desigualdad de ingresos en EE. UU.

Este trabajo revela cómo varios factores se influyen entre sí en sistemas complejos.

Un nuevo método para hacer mejores predicciones económicas usando factores latentes y técnicas de kernel.

Una mirada a medir el riesgo sistémico y su impacto en la estabilidad financiera.

Un método para construir regiones de confianza en ecuaciones estadísticas para efectos de tratamiento.

Explorando el modelo de Ising y su impacto en varios campos científicos.

Este estudio conecta modelos de probabilidad y de creencias usando la semántica de Kripke y la semántica de vecindad.

Un método para probar las interacciones entre eventos a lo largo del tiempo utilizando modelos estadísticos.

Los robo-advisors mejoran el asesoramiento de inversiones a través de conocimientos sobre las preferencias de los clientes.

Este artículo examina cómo se comportan las partículas que corren y tumban en el espacio.

Examinando el equilibrio entre hacer dinero y recopilar información en los mercados de apuestas.

Una mirada a cómo los modelos MS-VAR bayesianos mejoran las predicciones económicas.

Una mirada a la dinámica de Ginzburg-Landau y su aplicación en varios campos.