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Aprende cómo el descubrimiento causal revela relaciones entre variables en ciencias sociales.

Examinando las tendencias y los impactos de la concentración del mercado en el sector agrícola de Europa.

Un modelo que resalta la ley de Zipf en las interacciones de agentes a través de varios sistemas.

Este artículo examina los modelos MIDAS y Lag-Llama para predecir la inflación en la Eurozona.

Las Redes de Suma-Producto Intervencionales Características mejoran la inferencia causal en datos mixtos.

Descubre cómo los atlas de visualización hacen que temas complejos sean accesibles y entretenidos.

Nuevos métodos mejoran la selección de variables en el análisis de datos de alta dimensión.

La investigación revela conexiones entre el transporte óptimo y la difusión en medios porosos.

El comercio de energía entre pares ofrece nuevas oportunidades para consumidores y productores.

Aprende cómo el análisis de series temporales ayuda a predecir tendencias futuras.

Una visión clara de los modelos de factores y sus aplicaciones en varios campos.

Un enfoque nuevo para modelar cómo los clústeres intercambian y crecen.

Un método para identificar cambios significativos en los datos con el tiempo.

Mejorando las predicciones de rendimiento de activos a través de la selección de características causales en mercados inestables.

Una mirada a la estimación de parámetros de conducta para el análisis del comportamiento del mercado.

Investigando cómo los elementos diagonales influyen en la estabilidad del sistema.

Deep-MacroFin usa aprendizaje profundo para resolver de manera efectiva ecuaciones económicas complejas.

Una mirada a cómo la regresión lineal puede ayudar a estimar efectos causales en la investigación.

Nuevo enfoque mejora la generación de contrafactuales usando representación causal y modelos de difusión.

Presentando un modelo estadístico para una mejor análisis de datos acotados.

Este artículo examina modelos avanzados para predecir precios de acciones utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

Explora maneras de comunicar de forma efectiva la incertidumbre en las predicciones de datos.

Un nuevo modelo muestra cómo las áreas urbanas evolucionan a través de las interacciones entre trabajadores y empresas.

Este estudio mejora las predicciones económicas usando métodos bayesianos y un modelo de bloques estocásticos.

La autoorganización moldea los sistemas, mejorando la eficiencia a través del flujo de energía y las interacciones.

Descubre cómo los modelos neuronales mejoran la precisión y flexibilidad en la fijación de precios de opciones.

Examinando cómo evoluciona el capital con la tecnología y lo que eso implica para la sociedad.

El transporte óptimo está transformando la ciencia de datos en varios campos a través de un movimiento eficiente de masa.

Una visión general de los problemas de frontera libre y su importancia en varios campos.

Examinando cómo los límites de cantidad pueden influir en la adicción y mejorar el bienestar público.

Examinando estrategias sin arrepentimiento en juegos de Stackelberg de dos jugadores para mejorar la toma de decisiones.

Un análisis de las acciones de los inversores durante las crisis financieras y su impacto en la estabilidad del mercado.

Analizando cómo el comportamiento del comprador moldea las estrategias de precios para los vendedores.

Un método para aclarar relaciones causales a pesar de factores no medidos.

Estudios conectan los primeros caminos económicos con la salud del corazón en jóvenes adultos.

Una mirada a la dinámica de los mercados de emparejamiento y sus implicaciones.

Una mirada a la combinación de probabilidades y sus aplicaciones en varios campos.

Cómo las fluctuaciones en los precios del petróleo influyen en las economías locales y en las decisiones de política.

Un método para evaluar cómo las políticas afectan las economías vecinas.

Los Juegos de Campo Medio analizan las interacciones entre muchos jugadores para encontrar estrategias óptimas.