Últimos artículos para Desarrollo de software

Un estudio sobre errores comunes en el acceso a bases de datos y recomendaciones para los desarrolladores.

Este artículo habla sobre la importancia y las estrategias para asegurar las cadenas de suministro de software.

Un nuevo sistema agiliza y simplifica el proceso de modelado 3D.

AnalogCoder hace que el diseño de circuitos analógicos sea más fácil y accesible para todos.

PV-Tuning mejora el ajuste fino y la compresión para modelos de lenguaje grandes.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de autocompletado de código al predecir las necesidades de los desarrolladores para sugerencias.

Este marco automatiza la generación de pruebas para mejorar el manejo de excepciones en el software.

La POESÍA mejora la eficiencia de la demostración de teoremas a través de su enfoque recursivo.

Qwerty hace que la programación cuántica sea más accesible y eficiente para los desarrolladores.

Este sistema ofrece un entorno escalable para probar agentes autónomos en aplicaciones de Android del mundo real.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de las pruebas de penetración automatizadas usando aprendizaje por refuerzo.

Este estudio examina cómo los equipos crean clones de código en proyectos de software.

Explorando el papel de la IA en la solución de vulnerabilidades de software.

Este artículo examina técnicas para diferenciar entre código generado por humanos y por IA.

La Universidad Innopolis lidera la investigación sobre cómo manejar identificadores en lenguajes de programación.

Un nuevo sistema mejora la gestión de memoria para IA usando GPUs.

Este artículo destaca la importancia de actualizar los comentarios del código para mayor claridad.

Un nuevo algoritmo mejora el refinamiento de código usando LLMs de manera más eficiente.

Una herramienta que utiliza IA para generar afirmaciones de ayuda para la verificación de código Dafny.

Explora cómo la parametricidad y la cohesión dan forma a sistemas de tipos fiables.

Una mirada a los grandes modelos de lenguaje para la programación y su ecosistema.

Un enfoque práctico para analizar costos en estructuras de datos a lo largo del tiempo.

AbstractBeam mejora la síntesis de programas, aprovechando la generación de código eficiente a través del Aprendizaje de Bibliotecas.

Explora cómo se pueden generar automáticamente programas de computadora para cumplir con requisitos específicos.

Un análisis de cómo las empresas contribuyen a y se benefician del software de código abierto.

Este artículo examina cómo la organización de datos afecta la velocidad y eficiencia del programa.

Una nueva técnica mejora la generación de texto en el procesamiento de lenguaje natural.

Aprende cómo los conceptos de aprendizaje automático ayudan a definir los límites de pruebas para el software.

El marco CELL mejora la selección de interacciones de características para recomendaciones personalizadas.

Mejorando la capacidad de los LLMs para refinar su código a través de técnicas de autodepuración.

Examinando los peligros de los modelos de lenguaje cuantizados y su posible mal uso.

Una mirada a mejorar la seguridad en el software aeroespacial con Rust.

Aprende cómo la semántica de juegos aclara las funciones de los programas a través de modelos interactivos.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje generando múltiples tokens al mismo tiempo.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del código binario a través de enfoques innovadores.

Un nuevo concepto de modelo muestra cómo probar las capacidades de la IA de manera efectiva.

Un nuevo modelo que mejora la generación de código utilizando datos de múltiples fuentes.

Aprende cómo los LLMs mejoran la eficiencia en telecomunicaciones y el acceso al conocimiento.

Un estudio sobre la efectividad de las bibliotecas que analizan certificados X.509.

Analizando el papel del trabajo en equipo en proyectos de software y sus efectos en los resultados.