Un enfoque simplificado para sistemas de control usando herramientas automatizadas.
Santolo Leveque, James R. Maddison, John W. Pearson
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un enfoque simplificado para sistemas de control usando herramientas automatizadas.
Santolo Leveque, James R. Maddison, John W. Pearson
― 7 minilectura
TeXBLEU ofrece una forma confiable de evaluar expresiones de LaTeX a partir de matemáticas habladas.
Kyudan Jung, Nam-Joon Kim, Hyongon Ryu
― 6 minilectura
Explora cómo los modelos de lenguaje grandes ayudan en el mantenimiento de pruebas de software.
Ludvig Lemner, Linnea Wahlgren, Gregory Gay
― 9 minilectura
Examinando cómo la precisión del SBOM afecta la detección de vulnerabilidades en el software.
Giacomo Benedetti, Serena Cofano, Alessandro Brighente
― 8 minilectura
Examinando cómo los mantenedores de OSS enfrentan los desafíos de seguridad de manera efectiva.
Jessy Ayala, Yu-Jye Tung, Joshua Garcia
― 6 minilectura
Aprende a predecir el rendimiento del software usando un nuevo marco de aprendizaje divisivo.
Jingzhi Gong, Tao Chen, Rami Bahsoon
― 7 minilectura
Los LLMs ofrecen tanto soluciones como riesgos en la lucha contra las amenazas de malware.
Jamal Al-Karaki, Muhammad Al-Zafar Khan, Marwan Omar
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RePlay simplifica la creación y prueba de sistemas de recomendación para investigadores y profesionales.
Alexey Vasilev, Anna Volodkevich, Denis Kulandin
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La ingeniería de requisitos efectiva es clave para el éxito de las tecnologías de IA.
Umm-e- Habiba, Markus Haug, Justus Bogner
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Este artículo describe Reverso, un método para mejorar la eficiencia del protocolo QUIC.
Florentin Rochet
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El software MC/DC mejora las simulaciones de transporte de neutrones para mayor precisión y eficiencia.
Joanna Piper Morgan, Ilham Variansyah, Braxton Cuneo
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Examinando los problemas de seguridad que enfrentan los desarrolladores de apps móviles en Stack Overflow.
Timothy Huo, Ana Catarina Araújo, Jake Imanaka
― 8 minilectura
Una nueva herramienta ayuda a las organizaciones a enfrentar los riesgos de seguridad de la computación cuántica.
Norrathep Rattanavipanon, Jakapan Suaboot, Warodom Werapun
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Aprende estrategias clave para manejar recursos compartidos en programación concurrente.
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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Un nuevo enfoque mejora la ejecución simbólica en Python usando un Modelo de Lenguaje Grande.
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Un resumen de cómo Qualtran simplifica el desarrollo de algoritmos cuánticos.
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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InstantDrag simplifica la edición de imágenes con ajustes rápidos y realistas.
Joonghyuk Shin, Daehyeon Choi, Jaesik Park
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Este estudio resalta los riesgos que representan los clones de código y su gestión.
Reishi Yokomori, Katsuro Inoue
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DFMLU simplifica la creación de modelos de aprendizaje automático, facilitando la vida a los desarrolladores.
Fabi Prezja
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Un estudio revela cómo el código defectuoso afecta la calidad de los casos de prueba de los LLMs.
Dong Huang, Jie M. Zhang, Mingzhe Du
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Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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El modelo DAC mejora la creación de descripciones de audio con rapidez y diversidad.
Manjie Xu, Chenxing Li, Xinyi Tu
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Examinando las vulnerabilidades de los contratos inteligentes y el papel de los modelos de lenguaje en la detección.
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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La replicación colaborativa sin coordinación simplifica el trabajo en grupo sin necesidad de estar siempre mandando mensajes.
Masato Takeichi
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Los contenedores dan forma a las estructuras de datos para una mejor gestión y organización en la programación.
Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström
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Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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jaxspec mejora el análisis de datos de rayos X para la investigación astrofísica.
Simon Dupourqué, Didier Barret, Camille M. Diez
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Usando LLMs para estimar con precisión el costo y la duración de proyectos de software.
Justin Carpenter, Chia-Ying Wu, Nasir U. Eisty
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Una herramienta fácil de usar para ajustar modelos de voz sin necesidad de código complicado.
Masao Someki, Kwanghee Choi, Siddhant Arora
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Los comentarios de código inconsistentes pueden causar errores y problemas en el software.
Shiva Radmanesh, Aaron Imani, Iftekhar Ahmed
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Este estudio evalúa la efectividad de varios LLMs para identificar vulnerabilidades en el código.
Shaznin Sultana, Sadia Afreen, Nasir U. Eisty
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Un nuevo estándar que evalúa modelos de código grandes en tareas de programación del mundo real.
Jia Feng, Jiachen Liu, Cuiyun Gao
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UADAPy ofrece herramientas para analizar y visualizar datos inciertos de manera efectiva.
Patrick Paetzold, David Hägele, Marina Evers
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El Blending Toolkit ayuda a los científicos a evaluar imágenes de galaxias mezcladas y mejorar las mediciones.
Ismael Mendoza, Andrii Torchylo, Thomas Sainrat
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Lester ayuda a simplificar el código complicado de ciencia de datos para una mejor gestión de datos.
Sebastian Schelter, Stefan Grafberger
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Explora las causas y soluciones para las pruebas inestables que interrumpen el desarrollo de software.
Alexander Berndt, Thomas Bach, Sebastian Baltes
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Mejorando la comunicación en tiempo real a través de nuevos métodos de control de congestión.
Songyang Zhang, Changpeng Yang
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El modelo GPT-O1 muestra mejores habilidades para arreglar bugs en comparación con versiones anteriores.
Haichuan Hu, Ye Shang, Guolin Xu
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Un nuevo lenguaje de programación busca mejorar el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales.
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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Inferno ayuda a los investigadores a trabajar de manera efectiva con redes neuronales de picos.
Marissa Dominijanni
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