Combinar datos visuales y modelos de lenguaje mejora la solución de problemas de software.
Linhao Zhang, Daoguang Zan, Quanshun Yang
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Una mirada a cómo los desarrolladores mejoran los prompts para modelos de lenguaje grandes.
Mahan Tafreshipour, Aaron Imani, Eric Huang
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Descubre cómo el orden de entrada afecta el rendimiento de los LLM en la detección de bugs de software.
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
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La nueva versión de FLUKA mejora la precisión en las simulaciones de terapia de radiación con protones.
Alexandra-Gabriela Şerban, Juan Alejandro de la Torre González, Marta Anguiano
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Examinando el papel y la efectividad de las herramientas de revisión de código automatizadas en el desarrollo de software.
Umut Cihan, Vahid Haratian, Arda İçöz
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Descubre cómo nuevos métodos mejoran los comentarios de revisión de código a través de la automatización y evaluación.
Junyi Lu, Xiaojia Li, Zihan Hua
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Descubre cómo SimilarGPT mejora la seguridad de los contratos inteligentes al detectar vulnerabilidades de manera eficiente.
Jango Zhang
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Descubre cómo el entrenamiento adversarial mejora la detección de malware y mantiene los sistemas seguros.
Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp
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ReSAT mejora los modelos de lenguaje pequeños para resolver problemas de software de manera más efectiva.
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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Un nuevo estándar evalúa la calidad del código generado por Modelos de Lenguaje Grande.
Alejandro Velasco, Daniel Rodriguez-Cardenas, David N. Palacio
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Combinando HMMs y CNNs para mejorar las estrategias de detección de malware.
Ritik Mehta, Olha Jureckova, Mark Stamp
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Mejorando la legibilidad de las pruebas automatizadas usando modelos de lenguaje.
Matteo Biagiola, Gianluca Ghislotti, Paolo Tonella
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Aprende cómo las bibliotecas criptográficas protegen tus datos en línea y sus vulnerabilidades.
Rodothea Myrsini Tsoupidi, Elena Troubitsyna, Panos Papadimitratos
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Usando modelos de lenguaje IA para abordar vulnerabilidades en la cadena de suministro de software.
Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku
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Comparando Posit, Takum y formatos tradicionales para contar enteros.
Laslo Hunhold
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Una mirada profunda a lo esencial del procesamiento y verificación de paquetes.
Shengyi Wang, Mengying Pan, Andrew W. Appel
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Descubre el viaje de traducir código Fortran a C++ moderno para mejorar la eficiencia.
Le Chen, Bin Lei, Dunzhi Zhou
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Descubre cómo DRAM-PIM e IMTP están cambiando el procesamiento de datos para una computación más rápida.
Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung
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Descubre cómo los nuevos métodos de caching mantienen los datos actualizados para aplicaciones en tiempo real.
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Este estudio presenta técnicas para mejorar el rendimiento de los bucles en programación.
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Descubre cómo KNE mejora los sistemas basados en conocimiento para tomar decisiones más inteligentes.
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Un nuevo marco simplifica los operadores de aprendizaje profundo, mejorando la precisión y la usabilidad para los desarrolladores.
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