Integrando Nube, Edge e IoT para Mejor Computación
Una nueva arquitectura busca mejorar la gestión de recursos en dispositivos de nube y de borde.
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Tabla de contenidos
La idea del continuo Cloud-Edge-IoT se centra en combinar diferentes recursos de computación, como dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), servidores en la periferia y plataformas en la nube, en un solo sistema. Esta combinación puede ayudar a aprovechar mejor los recursos, ahorrar energía y mejorar el rendimiento general. Sin embargo, esta visión aún no está completamente realizada, y todavía queda mucho trabajo por hacer para crear sistemas efectivos que puedan gestionar estos entornos diversos.
El Continuo Cloud-Edge-IoT
El continuo Cloud-Edge-IoT permite que varios dispositivos de computación trabajen juntos de manera más fluida. Esto incluye desde pequeños sensores IoT hasta grandes servidores en la nube. Al conectar estos diferentes recursos, se vuelve más fácil ejecutar aplicaciones y servicios que necesitan diversas cantidades de poder de procesamiento y almacenamiento.
Este enfoque puede traer numerosos beneficios, como mayor eficiencia, una vida útil más larga para el hardware, mejor trabajo en equipo entre usuarios, nuevas aplicaciones y una mayor privacidad. Sin embargo, llevar esta idea a la práctica es complicado. Los desarrolladores y administradores de sistemas enfrentan muchos problemas, incluyendo dispositivos variados y sistemas operativos que no siempre funcionan bien juntos.
Desafíos en los Sistemas Actuales
Uno de los principales problemas que enfrentan los desarrolladores hoy en día es la complejidad de trabajar con diferentes tecnologías. Cada aplicación a menudo depende de bibliotecas, procesadores y marcos específicos, lo que dificulta a los desarrolladores crear sistemas que funcionen de manera efectiva a lo largo del continuo. Como resultado, las organizaciones encuentran difícil disfrutar de los beneficios de este entorno diverso.
Las aplicaciones también pueden volverse demasiado pesadas, con un uso ineficiente de los recursos que lleva a un aumento en los costos de energía. Los desarrolladores necesitan una solución que les permita trabajar fácilmente en una variedad de dispositivos y sistemas, pero las herramientas actuales suelen ser insuficientes.
Solución Propuesta
Para abordar estos desafíos, se ha propuesto una nueva arquitectura. Esta arquitectura tiene como objetivo gestionar las cargas de trabajo-es decir, aplicaciones y servicios-en diferentes partes del continuo utilizando un concepto llamado coreografía autónoma. Esto simplemente significa que sistemas inteligentes gestionarán tareas sin necesidad de intervención humana constante.
El diseño propuesto se centra en el uso de software más ligero y flexible llamado WebAssembly (Wasm) que puede ejecutarse en diferentes tipos de dispositivos, incluidos los que tienen recursos limitados. Con esta tecnología, las aplicaciones pueden desplegarse fácilmente en muchos entornos, mejorando el rendimiento y la eficiencia general.
Componentes Clave de la Arquitectura Propuesta
Módulos de Cómputo Unificados
Los bloques de construcción de esta nueva arquitectura se conocen como módulos de cómputo unificados. Estos paquetes de software pueden ejecutarse en cualquier dispositivo dentro del continuo, sin importar el hardware o sistema operativo subyacente. Al usar Wasm, estos módulos pueden operar de manera segura y eficiente.
La idea es permitir que los desarrolladores escriban aplicaciones una vez y las ejecuten en cualquier lugar sin preocuparse por problemas de compatibilidad. Esto facilitará a los equipos crear aplicaciones que puedan aprovechar al máximo los diversos recursos disponibles en el continuo Cloud-Edge-IoT.
Red y Fabric de Datos
Otra parte significativa de la arquitectura propuesta es la red y el fabric de datos. Este fabric conectará diferentes servicios de datos a lo largo del continuo mientras oculta las complejidades asociadas con el intercambio de datos. Esencialmente, permitirá que diferentes aplicaciones se comuniquen sin problemas entre sí, sin importar dónde estén alojadas.
La red utilizará protocolos modernos para asegurar que los datos fluyan libremente y de manera segura entre varios dispositivos y aplicaciones. El diseño permitirá que las aplicaciones accedan a los datos que necesitan sin procesos engorrosos o retrasos innecesarios.
Planificadores Inteligentes
Los planificadores inteligentes jugarán un papel crítico en la gestión de cargas de trabajo y recursos a lo largo del continuo. Estos sistemas inteligentes decidirán dónde y cómo ejecutar diferentes aplicaciones basándose en datos en tiempo real y disponibilidad de recursos.
En lugar de depender de una autoridad central para gestionar todo, cada planificador operará de manera autónoma dentro de su dominio. Esta flexibilidad permitirá ajustes más rápidos a medida que los niveles de recursos y demandas cambien, haciendo que todo el sistema sea más resistente y eficiente.
Beneficios de la Nueva Arquitectura
La arquitectura propuesta busca facilitar mucho a los desarrolladores y organizaciones aprovechar todo el potencial del continuo Cloud-Edge-IoT. Al usar módulos de cómputo unificados, la arquitectura simplifica el proceso de despliegue de aplicaciones, permitiendo que funcionen sin problemas a través de diferentes dispositivos.
La red y el fabric de datos también contribuyen a una mejor comunicación y cooperación entre aplicaciones. Esta mayor conectividad puede resultar en mejores percepciones y un uso más eficiente de los recursos.
Finalmente, el uso de planificadores inteligentes permite un enfoque de gestión descentralizado que se adapta a las circunstancias cambiantes. Como resultado, las aplicaciones pueden desplegarse de manera más efectiva y con un menor impacto ambiental.
Direcciones Futuras
Aunque este enfoque propuesto es prometedor, aún queda mucho por hacer para hacerlo realidad. El desarrollo de módulos de cómputo unificados y el fabric de red ya está en marcha, pero se necesita una mayor integración para asegurar que todos los componentes funcionen bien juntos.
Además, se necesita investigar sobre planificadores inteligentes y sus protocolos para crear sistemas robustos y adaptables que puedan manejar las complejidades del continuo. La colaboración entre las comunidades académica e industrial será esencial para perfeccionar estas tecnologías.
Los esfuerzos también deberían concentrarse en establecer estándares abiertos para facilitar la integración de soluciones de terceros, asegurando que la arquitectura siga siendo flexible y extensible.
Conclusión
El continuo Cloud-Edge-IoT presenta una oportunidad valiosa para mejorar la forma en que se utilizan los recursos de computación. Al combinar dispositivos y sistemas diversos, se pueden lograr beneficios significativos en eficiencia, rendimiento y colaboración. La arquitectura propuesta ofrece un camino para realizar esta visión a través del uso de módulos de cómputo unificados, una red y fabric de datos sólidos, y planificadores inteligentes.
Aunque quedan desafíos, el desarrollo de estas soluciones tiene un gran potencial para el futuro de la computación. A medida que se trabaja para dar vida a estas ideas, el objetivo final es crear un ecosistema sin interrupciones donde las aplicaciones puedan prosperar y los recursos se usen al máximo.
Título: Autonomous Choreography of WebAssembly Workloads in the Federated Cloud-Edge-IoT Continuum
Resumen: The concept of the federated Cloud-Edge-IoT continuum promises to alleviate many woes of current systems, improving resource use, energy efficiency, quality of service, and more. However, this continuum is still far from being realized in practice, with no comprehensive solutions for developing, deploying, and managing continuum-native applications. Breakthrough innovations and novel system architectures are needed to cope with the ever-increasing heterogeneity and the multi-stakeholder nature of computing resources. This work proposes a novel architecture for choreographing workloads in the continuum, attempting to address these challenges. The architecture that tackles this issue comprehensively, spanning from the workloads themselves, through networking and data exchange, up to the orchestration and choreography mechanisms. The concept emphasizes the use of varied AI techniques, enabling autonomous and intelligent management of resources and workloads. Open standards are also a key part of the proposition, making it possible to fully engage third parties in multi-stakeholder scenarios. Although the presented architecture is promising, much work is required to realize it in practice. To this end, the key directions for future research are outlined.
Autores: Piotr Sowinski, Ignacio Lacalle, Rafael Vano, Carlos E. Palau
Última actualización: 2023-08-06 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2308.03119
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.03119
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
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Enlaces de referencia
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