Últimos artículos para Desarrollo de software

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

Cómo la IA puede mejorar en lugar de reemplazar la ingeniería de software.

Examinando el papel de las dependencias en la medición de la naturalidad del código.

Nuevos métodos combinan estimación de densidad y aprendizaje profundo para una detección de anomalías efectiva.

Un sistema para grabar y reproducir acciones en aplicaciones WebAssembly.

Este estudio examina cómo los LLM evalúan los resúmenes de informes de errores en comparación con los evaluadores humanos.

Un enfoque novedoso para optimizar el análisis de puntos a, equilibrando rapidez y precisión.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

Identificando rasgos únicos del código producido por Claude 3 usando aprendizaje automático.

Mezclar binarios puede causar errores en la programación concurrente, complicando la fiabilidad del software.

Analizando la evolución y las limitaciones de lenguajes de consulta gráfica como SQL/PGQ y GQL.

El marco CARIn adapta modelos de aprendizaje profundo para un rendimiento óptimo en dispositivos móviles.

Este estudio compara diferentes LLMs para encontrar fallos y detectar vulnerabilidades en el software.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Pawns combina estilos de programación para que sea más eficiente y claro.

Explorando los desafíos de mantenimiento de GitHub Actions en el desarrollo de software.

Descubre por qué verificar el software es clave para la fiabilidad y la confianza del usuario.

Aprende cómo la compresión de modelos mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

InvSol mejora la seguridad de los contratos inteligentes mediante técnicas avanzadas de creación de invariantes.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Un nuevo método mejora las bases de datos OLTP al reducir los conflictos de transacciones.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de API para desarrolladores, centrándose en la compatibilidad y la diversidad.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Un nuevo método de evaluación para modelos de lenguaje grandes usando llamadas API anidadas.

SOLAX ayuda en la simulación de sistemas cuánticos complejos para investigadores.

Pawns combina programación funcional e imperativa para codificación más segura y eficiente.

Nuevos métodos mejoran la generación de pruebas unitarias con modelos de lenguaje grandes.

Un método para monitorear la adherencia del software a las reglas de los protocolos de seguridad.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo habla sobre métodos innovadores para visualizar sistemas de software complejos a través de la colaboración.

Un estudio sobre la efectividad de varios modelos de lenguaje en tareas de análisis de logs.

Un análisis de herramientas de prueba de equidad para desarrolladores de software.

Este artículo explora cómo identificar y manejar sesgos en la IA para obtener resultados justos.

Optimiza tus migraciones de LLM con nuestra herramienta de pruebas de regresión especializada.

PoTo mejora el análisis estático para Python, mejorando la calidad del código y la inferencia de tipos.

El dialecto transformador ofrece mejor control para ingenieros de rendimiento en la optimización de compiladores.

Métodos innovadores mejoran la precisión en la medición de características de exoplanetas.