Un método para automatizar y optimizar la selección de instrucciones para varias arquitecturas de computadora.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Pymablock revoluciona la forma en que los investigadores analizan sistemas cuánticos complejos de manera eficiente.
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Explorando la interacción del usuario y el control en herramientas de análisis de datos impulsadas por LLM.
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CrashJS proporciona un conjunto de datos para ayudar a combatir los fallos de JavaScript en aplicaciones de Node.js.
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BitVMX permite la ejecución y verificación de programas en la red de Bitcoin de manera eficiente.
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Usando LLMs para mejorar la adaptación en MLOps.
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Este estudio evalúa qué tan bien pueden los LLMs identificar y clasificar la deuda técnica.
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Un enfoque completo para analizar programas sin importar el lenguaje de programación.
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CodeCompass ayuda a los desarrolladores a acceder a la documentación directamente en su IDE para entender mejor el código.
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Un modelo fresco que combina principios de programación funcional y orientada a objetos para un mejor diseño de aplicaciones.
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PeakPerformance simplifica el análisis de datos cromatográficos para mejores resultados en la investigación.
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Este estudio examina métodos para mejorar la seguridad de los plugins en el desarrollo de software.
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La nueva versión del software mejora el análisis de la genética ocular de Drosophila melanogaster.
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Combinar el análisis estático y dinámico mejora la precisión en la predicción de errores en el desarrollo de software.
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Un estudio sobre el rendimiento de cinco herramientas de análisis estático de JavaScript.
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Un marco para usar características modernas de C++ mientras se asegura la compatibilidad con sistemas más antiguos.
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Un nuevo enfoque para mejorar la disponibilidad de los clientes en el aprendizaje federado.
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Nuevos métodos mejoran la creación de protocolos distribuidos para computación confiable.
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Presentando un enfoque innovador para mejorar las herramientas de autocompletado de código.
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DPSynth usa programación dinámica para la síntesis eficiente de funciones booleanas.
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Typhon mejora las sugerencias de código para desarrolladores que usan Jupyter Notebooks a través de técnicas avanzadas.
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Un nuevo enfoque mejora la verificación del código Rust que usa mutabilidad interna.
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Seal-Tools mejora las capacidades de LLM en la gestión de tareas complejas utilizando un conjunto de datos de herramientas diverso.
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BARO ofrece soluciones avanzadas para detectar problemas en sistemas de microservicios.
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Un nuevo enfoque que utiliza el aprendizaje por refuerzo para mejorar la adaptabilidad de la interfaz de usuario.
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PathOCL mejora la precisión y eficiencia de la generación de OCL para modelos de clases UML.
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