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Investigación sobre cómo las aguas turbulentas afectan las interacciones y la supervivencia de microorganismos.

Este estudio analiza cómo los datos de ondas superficiales reflejan el comportamiento y los sesgos de las corrientes de agua.

Un nuevo método para analizar cómo cambian las formas de estructuras arbóreas con el tiempo.

Explorando conceptos de mezcla de fluidos usando probabilidad para aplicaciones del mundo real.

Explorando los beneficios de los chemostatos interconectados en la digestión anaerobia para la gestión de residuos.

Investigación sobre cómo medir la descomposición de DIMP usando técnicas innovadoras.

Mejorando el control del flujo de fluidos con técnicas numéricas innovadoras y enfoques robustos.

Un nuevo método mejora la simulación del flujo de fluidos en materiales porosos de manera eficiente.

Usar ML causal puede mejorar mucho la toma de decisiones en la agricultura y la sostenibilidad.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las simulaciones de flujo de fluidos a través de materiales complejos.

Este estudio presenta un modelo que analiza las olas de superficie en diferentes formas y profundidades de canales.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de animales usando tanto su apariencia como el fondo.

La amplificación genética ayuda a los organismos a adaptarse a los cambios ambientales aumentando la producción de proteínas.

Combinar la imagenología SONAR y el aprendizaje profundo mejora la claridad en las clasificaciones submarinas.

Enfoques innovadores para mejorar la seguridad y eficiencia en el transporte de dióxido de carbono.

Una mirada a cómo las ondas electromagnéticas interactúan con obstáculos y su importancia.

Un nuevo marco mejora las predicciones al combinar el análisis de datos espaciales y temporales.

Un estudio revela cómo la trucha marrón sobrevive en aguas contaminadas a través de cambios genéticos y fisiológicos.

Un gran conjunto de datos destinado a mejorar la clasificación e investigación de hongos.

Una mirada a RapPCA, un método que mejora cómo manejamos datos complejos.

La anotación de superpíxeles de entidad reduce costos y mejora la eficiencia del etiquetado de imágenes.

Un estudio revela cómo la genética del trigo influye en los hongos de las raíces para mejorar la salud de las plantas.

Los defectos de espín en hBN mejoran la precisión en el sentido cuántico en varios campos.

Examinar cómo el helio escapa del agua revela un comportamiento gaseoso único.

GeoPlant ofrece datos clave para rastrear especies de plantas y ayudar en esfuerzos de conservación.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de flujos de fluidos en medios porosos con parámetros inciertos.

Nuevas ideas sobre los carbonatos de tapa iluminan los cambios climáticos de la Tierra.

La investigación identifica genes que influyen en la reversión de sexo en truchas arcoíris para mejorar la acuicultura.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la dinámica costera usando deep learning.

Explora el comportamiento complejo de las gotas que se congelan y sus interacciones.

Crear acceso abierto a los datos empodera a las comunidades y impulsa el progreso.

Nuevos métodos mejoran el análisis estadístico de datos de series temporales no estacionarias.

Este artículo habla sobre métodos avanzados para estudiar la dispersión de la contaminación del aire.

La investigación revela cómo ciertos iones pueden mejorar la eficiencia de los paneles solares de perovskita.

Una mirada a la importancia y técnicas para analizar datos direccionales.

Este estudio utiliza datos de satélite para predecir la calidad del agua en las aguas costeras de Hong Kong.

Descubre los roles vitales que juegan los virus en los ecosistemas del suelo y las comunidades microbianas.

Un nuevo método de IA predice las poblaciones de mosquitos Aedes aegypti usando datos del clima.

Los avances en IA mejoran las predicciones del comportamiento del CO2 en la atmósfera.

Un modelo de aprendizaje automático mejora la inferencia de la estructura del fondo marino usando dinámicas de olas.