Últimos artículos para Biología

Explorando cómo las mezclas no recíprocas revelan interacciones complejas en los sistemas vivos.

Genesis tiene como objetivo automatizar la investigación en biología de sistemas con robots científicos avanzados.

Descubre las características intrigantes y la importancia del ADN de kinetoplasto.

Explora cómo evolucionan las curvas elásticas mientras mantienen la eficiencia en área y energía.

La investigación mejora la comprensión de la genética del ratón y llena vacíos en el genoma.

Un nuevo método mejora la identificación de variables de estado en sistemas dinámicos usando conocimiento físico.

La investigación revela el impacto de las fluctuaciones en sistemas biológicos como p53.

La investigación se adentra en el comportamiento de las gotas en entornos dinámicos, revelando interacciones complejas.

Aprende sobre la distribución hipergeométrica y sus aplicaciones en estadística.

Explorando el impacto del análisis de células individuales en la investigación biológica y los métodos.

Este artículo explora el comportamiento de los gráficos durante la aleatoriedad de retención de aristas.

Aprende cómo los disolventes influyen en el comportamiento de diferentes sustancias.

Una mirada a cómo los eventos pasados moldean las ocurrencias futuras en procesos aleatorios.

Modelos de deep learning como U-Net están revolucionando la segmentación celular en imágenes de microscopía.

Un nuevo método para analizar cómo cambian las formas de estructuras arbóreas con el tiempo.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

Nuevos métodos para diseñar materiales hiperuniformes basados en arreglos de células biológicas.

La autoorganización moldea los sistemas, mejorando la eficiencia a través del flujo de energía y las interacciones.

Los investigadores analizan modelos avanzados para predecir resultados biológicos usando datos genéticos.

Examinando el papel de los patrones de conexión en las redes neuronales y su impacto en la codificación de información.

Este artículo examina cómo el confinamiento asimétrico afecta el movimiento de partículas brownianas.

Un nuevo estudio revela cómo la rotación de partículas afecta el comportamiento en canales microfluidicos.

El estudio de partículas en forma de varilla revela un comportamiento de fase importante bajo diferentes condiciones.

Un gran conjunto de datos destinado a mejorar la clasificación e investigación de hongos.

Un estudio examina cómo las banderas invertidas interactúan con fluidos en movimiento y su potencial para captar energía.

Una mirada a cómo la teoría DEB explica el metabolismo en los organismos vivos.

Una mirada a problemas parabólicos semilineales y sus implicaciones en varios campos.

Una visión general de los problemas de frontera libre y su importancia en varios campos.

Una visión general del movimiento browniano y su importancia en varios campos.

El estudio de cómo los materiales cambian de forma informa procesos biológicos.

Una mirada a la importancia y técnicas para analizar datos direccionales.

ShapeMamba-EM mejora la segmentación de imágenes neuronales complejas.

Explorando las conexiones entre enlaces atascados y el plegamiento del ARN usando estructuras algebraicas.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de valor a partir de datos de cadenas de Markov.

Un método para identificar comunidades en redes de manera estable y confiable.

Los científicos usan el ADN para revelar la historia de las libélulas.

Explorando métodos numéricos para sistemas inciertos con ecuaciones diferenciales estocásticas.

Una mirada a cómo el modelo de Ising cinético estudia materiales en diferentes condiciones.

Nuevos métodos mejoran la búsqueda de similitudes en proteínas a nivel de dominio.

Abordando artefactos de franjas en métodos de microscopía de fluorescencia de luz estructurada.