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La investigación se centra en mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Una mirada a la detección de objetos semisupervisada y su impacto en varias industrias.

Un nuevo método permite que los agentes se adapten rápido cuando hay fallos.

Examinando la eficiencia y el uso de energía de los Modelos de Lenguaje Grande en aplicaciones de IA.

Examinando el papel de los estimadores BLMMSE en mejorar la estimación de canales MIMO.

Nuevos métodos GMRF mejoran la eficiencia y calidad de la compresión de imágenes.

Los avances en el aprendizaje automático mejoran el seguimiento de los objetos orbitales de la Tierra.

Los MLLMs enfrentan nuevas amenazas ya que los prompts seguros pueden ser rechazados falsamente.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de la medición de qubits para tecnologías cuánticas.

Explorando nuevas formas de mejorar la seguridad de la DRAM contra las amenazas de Rowhammer.

Aprende métodos para restaurar la claridad en imágenes borrosas, crucial para la investigación científica.

Nuevas técnicas hacen que los sistemas RAG sean más rápidos y precisos al responder preguntas.

Los autómatas celulares mejoran el diseño de redes a través de la confiabilidad y una comunicación eficiente.

CQE mejora las predicciones de tiempo de visualización de videos y la interacción de los usuarios en plataformas en línea.

Una nueva técnica de ajuste mejora el rendimiento de los qubits superconductores en la computación cuántica.

Un nuevo modelo mejora la claridad del habla al atacar el ruido y los ecos.

La investigación muestra que los robots pueden replicar los movimientos de la cabeza humana para una mejor interacción.

Este artículo examina cómo la cuantización puede mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de lenguaje Transformer.

Aprende sobre la programación rápida y robusta y su importancia en la gestión de tareas.

Nuevos protocolos en metrología cuántica mejoran la precisión de las mediciones a través de técnicas adaptativas.

El conjunto de datos TGIF ayuda a detectar técnicas avanzadas de manipulación de imágenes.

La investigación en KARA busca mejorar la radiación de sincrotrón usando placas corrugadas.

Estrategias para una colocación efectiva de imágenes de contenedor en redes de nube y borde.

Un método que mejora el aprendizaje automático para reconocer mejor categorías raras.

Examinando el espacio de consulta y los programas de ramificación en la computación cuántica.

Conoce técnicas para optimizar circuitos cuánticos y mejorar su rendimiento.

ZeroMMT usa datos multimodales monolingües para mejorar la traducción sin necesitar conjuntos de datos caros.

Examinando problemas con modelos de lenguaje grandes para predecir elementos faltantes en listas.

Un modelo diseñado para crear imágenes grandes y de alta calidad de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la claridad en las tareas de reconocimiento de imágenes.

Un nuevo método mejora la detección de fallos en modelos de coches autónomos.

Un nuevo modelo mejora la adivinanza de contraseñas y la evaluación de su fuerza.

Nuevo modelo mejora el razonamiento visual utilizando métodos de reconstrucción 3D.

Un nuevo modelo mejora el agarre realista de manos para robótica y entornos virtuales.

La programación eficiente de circuitos cuánticos mejora la utilización del hardware y el rendimiento.

Aprende cómo el abandono temprano mejora la eficiencia en los modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural.

Experimentos recientes del LHC revelan información sobre la naturaleza esquiva de los neutrinos.

SSIP mejora la gestión de códigos cuánticos para una computación confiable.

Un flujo RAG a medida mejora la respuesta a preguntas para herramientas EDA.

Te presentamos DOPRA, una forma económica de mejorar la precisión de MLLM.