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Mejorando la fiabilidad de la comunicación con técnicas innovadoras de información de canales.

Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de generación de imágenes usando TCD.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar las investigaciones forenses digitales.

Una mirada a cómo reducir parámetros para mejorar el rendimiento de circuitos cuánticos.

Nuevas técnicas para manipular moléculas ultracaldas mejoran las oportunidades en la ciencia cuántica.

Examinando cómo lograr transformaciones rápidas en sistemas cuánticos de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje multitarea de los robots y su adaptabilidad en entornos complejos.

Las nuevas tecnologías mejoran la extracción de información de formularios complejos.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático a través de la partición estructurada de características.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de robots usando imágenes 3D.

Un experimento de 24 horas muestra la estabilidad de la luz comprimida en sistemas de fibra.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar la generalización del modelo.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje de representaciones causales y modelos fundamentales para una mejor comprensión.

Una mirada a cómo la potencia de cómputo y los algoritmos han transformado los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las DNN en dispositivos con recursos limitados.

Explorando los avances y desafíos de la próxima tecnología de comunicación inalámbrica 6G.

Una nueva fuente de luz mejora los experimentos de tiempo-resuelto para estudiar materiales cuánticos.

Descubre cómo la tecnología RIS mejora las conexiones inalámbricas para el uso diario.

Un nuevo método mejora la resistencia de los modelos de deep learning contra ataques usando modelos pares.

Explorando un nuevo método para decodificar códigos de Paridad de Baja Densidad Cuánticos.

Los investigadores usan el comportamiento de la luz para encontrar soluciones eficientes a problemas de optimización complejos.

La simulación en línea mejora las operaciones industriales a través de información en tiempo real y mantenimiento predictivo.

DrFER ofrece un análisis de expresiones faciales más preciso al separar las características de la identidad.

Esta investigación evalúa el uso de LLMs para escenarios realistas de autos autónomos.

Un método para mejorar la eficiencia de LLM sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para mejorar la equidad del usuario en redes celulares.

NARRATE permite que los robots sigan órdenes en lenguaje cotidiano para varias tareas.

Los nuevos troyanos de hardware representan riesgos serios en los diseños modernos de CPU.

Un enfoque nuevo para abordar los mesetas estériles en la optimización de la computación cuántica.

Descubre cómo la imagen hiperespectral revela información detallada de materiales en varios campos.

Explorando conexiones entre speedruns de videojuegos y conceptos de física cuántica.

Este artículo presenta un nuevo marco que utiliza redes neuronales cuánticas para la aproximación de matrices unitarias.

Explorando el impacto de los LLMs en la investigación y desarrollo de materiales.

Nuevos métodos que usan GPUs mejoran los solucionadores lineales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método ayuda a los robots a pedir ayuda y reduce errores.

Examinando el rendimiento de la puerta SQSCZ usando tomografía de procesos cuánticos.

Investigando el impacto de la interferencia en el rendimiento y la precisión de circuitos cuánticos.

Un nuevo enfoque genera modelos 3D detallados de manera eficiente a partir de descripciones de texto.

Un nuevo marco busca reducir las huellas de carbono en los modelos de lenguaje grandes.

Los Modelos de Trayectoria de Consistencia Generalizada mejoran la eficiencia y calidad de la generación de imágenes.