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Un nuevo método ayuda a los robots a pedir ayuda y reduce errores.

Examinando el rendimiento de la puerta SQSCZ usando tomografía de procesos cuánticos.

Investigando el impacto de la interferencia en el rendimiento y la precisión de circuitos cuánticos.

Un nuevo enfoque genera modelos 3D detallados de manera eficiente a partir de descripciones de texto.

Un nuevo marco busca reducir las huellas de carbono en los modelos de lenguaje grandes.

Los Modelos de Trayectoria de Consistencia Generalizada mejoran la eficiencia y calidad de la generación de imágenes.

N nuevos filtros mejoran la estabilidad y velocidad de los qubits para la computación cuántica.

Explorando los avances y desafíos en la tecnología de modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos mejoran la navegación de los robots en entornos complejos usando tecnología de visión y sistemas que entienden el contexto.

HEAL-ViT combina Transformadores de Visión y mallas esféricas para mejorar las predicciones del clima.

Este artículo habla sobre técnicas para analizar el ruido cuántico usando sondas de un solo qubit.

Un nuevo método mejora la predicción de acceso a la memoria y reduce las transacciones innecesarias de DRAM.

Examinando la conexión entre la gravedad y la mecánica cuántica a través de esfuerzos experimentales.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de crear visuales en 3D a partir de texto.

Un enfoque novedoso para identificar marcas de agua ocultas sin conocimiento previo.

Explorando el impacto de las superficies reconfigurables inteligentes en las redes de comunicación THz.

Aprende cómo la Atención Limitada mejora la claridad de las imágenes para múltiples sujetos.

LayoutFlow mejora la calidad y la velocidad de los diseños para varias tareas de diseño.

Este artículo habla sobre métodos para reducir errores en modelos de lenguaje.

Analizando los riesgos de espionaje en sistemas avanzados de comunicación inalámbrica.

PAG mejora la calidad de imagen sin necesidad de entrenamiento adicional o indicaciones, potenciando las técnicas de generación.

DeepSample ofrece técnicas efectivas para probar Redes Neuronales Profundas de manera eficiente y precisa.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de coches autónomos a través de una interacción parecida a la humana.

El telescopio JUST tiene como objetivo mejorar el estudio de la materia oscura, eventos cósmicos dinámicos y exoplanetas.

Usar Cross-Encoders poco profundos puede mejorar la velocidad y la precisión en los sistemas de búsqueda.

Este artículo habla sobre la inclinación del haz y su impacto en las redes inalámbricas a medida que avanza la tecnología.

Las ondas de espín podrían revolucionar la eficiencia en el procesamiento y almacenamiento de datos.

DPA-Net crea modelos 3D estructurados a partir de imágenes mínimas, simplificando los procesos de diseño.

Un nuevo método mejora la decodificación de códigos LDPC usando MP-XOR-SAT y Propagación de Margen.

Explora métodos híbridos de QKD para compartir claves de manera segura entre las partes.

Un nuevo método mejora el realismo y la editabilidad de humanos en 3D.

Un nuevo método utiliza un átomo de Rydberg para soluciones rápidas de programación entera.

Los investigadores mejoran las operaciones de qubits y minimizan los errores de filtración en la computación cuántica.

Nuevos modelos mejoran las habilidades de razonamiento en varias tareas, lo que mejora el rendimiento de la IA.

TSNet mejora la calidad de imagen en condiciones de neblina usando un enfoque de red en dos etapas.

Una mirada a la integración de la planificación de tareas y movimientos en robótica.

Nuevos métodos mejoran el control cuántico, solucionando la interferencia en sistemas complejos.

Una mirada al papel de los Modelos de Lenguaje Grande en agentes autónomos.

Este artículo habla sobre los avances en la tecnología inalámbrica mmWave en medio de desafíos importantes.

Explorando métodos efectivos para identificar imágenes deepfake usando IA generativa.