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Combinar energía y ubicación puede mejorar la comunicación óptica en espacio libre.

Aprende cómo la adaptación de dominio mejora las predicciones en la ciencia de materiales.

Los skyrmiones podrían transformar el almacenamiento de memoria y el procesamiento de datos con sus propiedades magnéticas únicas.

OSCAR ayuda a optimizar algoritmos cuánticos reconstruyendo paisajes de soluciones de manera eficiente.

YaRN mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar textos extensos de manera efectiva.

Explorando el papel de la mecánica cuántica en mejorar la precisión de las mediciones.

Un nuevo método ayuda a los robots a resolver mejor los desafíos de organización.

Investigadores logran generar rápidamente estados de Bell usando el modelo Rabi de dos qubits anisotrópico.

Un nuevo método mejora las estimaciones del rendimiento de los sistemas de recomendación.

MILA mejora la detección de objetos en diferentes dominios usando un enfoque de memoria.

Este artículo revisa el rendimiento del ordenador cuántico IonQ Forte usando diferentes pruebas.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de imágenes en 201 idiomas con recursos limitados.

LoopTune optimiza el código de aprendizaje automático usando aprendizaje por refuerzo profundo para un mejor rendimiento.

Nuevo modelo mejora el outpainting de video para una mejor calidad y coherencia.

Descubre métodos para hacer que los Transformadores de Visión sean más eficientes para aplicaciones del mundo real.

Los investigadores exploran métodos sin láser para mejorar las computadoras cuánticas de iones atrapados.

DaTrans busca mejorar los sistemas de diálogo integrando modelos de lenguaje preentrenados.

Un nuevo método mejora las redes neuronales bayesianas para hacer predicciones rápidas y fiables.

Un nuevo modelo mejora la identificación de metáforas en el procesamiento de lenguaje natural.

Nuevos métodos mejoran el análisis de señales de ondas gravitacionales que se superponen.

Un análisis de CNNs y Transformers de Visión para la detección fuera de dominio.

Métodos innovadores mejoran la seguridad y precisión de la navegación de vehículos autónomos.

Explorando métodos para la localización efectiva de robots móviles usando SLAM visual y marcadores fiduciales.

Las gramáticas de precedencia cíclica de operadores mejoran la eficiencia y flexibilidad del análisis en programación.

AIDI ofrece una edición de imágenes más rápida y precisa con una guía innovadora.

Los investigadores desarrollan máquinas Ising de ondas de spin para resolver problemas de optimización de manera eficiente.

Técnicas efectivas para lidiar con el ruido en computadoras cuánticas aseguran precisión en los cálculos.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots imitan los movimientos humanos, mejorando la interacción.

SparseSwin ofrece clasificación de imágenes eficiente con menos parámetros y alta precisión.

Este artículo compara Llama-2 y GPT-3 en la generación de código HPC.

Nuevo modelo mejora el reconocimiento de voz en entornos ruidosos al centrarse en un solo hablante.

Nuevos métodos buscan mejorar la inclusividad en las imágenes generadas por IA.

phi-1.5 muestra que modelos más pequeños pueden funcionar bien con datos de calidad.

Una mirada a los procesos que afectan a los materiales magnéticos y sus aplicaciones.

Este artículo explora la integración de NOMA y PLS para mejorar la seguridad inalámbrica.

Un nuevo método llamado Reminis mejora el rendimiento en entornos 5G.

Este artículo explora cómo las técnicas de aprendizaje profundo mejoran la predicción de eventos meteorológicos extremos.

Explorando puntos de corte dorados para mejorar la eficiencia de circuitos cuánticos.

DEFormer mejora la calidad de imagen en condiciones de poca luz usando datos de frecuencia.

MPCGPU acelera el control en robótica usando GPUs para mayor precisión.