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Los LLMs ofrecen nuevas ideas sobre la desofuscación automática de malware.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de modelos preentrenados sin datos originales.

Un nuevo método mejora el aprendizaje robótico al combinar modelos de lenguaje y aprendizaje reforzado.

Los investigadores revelan nuevas limitaciones sobre las interacciones de spin usando sensores cuánticos avanzados.

Rip-NeRF mejora la calidad de imagen 3D y la eficiencia usando métodos de renderizado innovadores.

Nuevas técnicas aceleran la detección de agujeros coronales solares para mejorar las predicciones del clima espacial.

Este artículo presenta un nuevo método para mejorar el razonamiento en los modelos de lenguaje.

SGHateCheck se enfoca en idiomas locales para combatir el odio en línea de manera efectiva.

Nuevos enfoques mejoran la capacidad de la IA para interactuar con las interfaces gráficas de usuario de manera efectiva.

Explorando nuevos métodos para verificar consultas SQL usando teorías de tablas y relaciones.

Nuevo método mejora la calidad de imagen para objetos en movimiento en las tomografías computarizadas.

DocRes simplifica la restauración de imágenes de documentos con un nuevo modelo para múltiples tareas.

Los modelos de granito mejoran las tareas de codificación, aumentando la eficiencia para los desarrolladores.

QUSL ofrece una nueva forma de detectar similitudes en imágenes usando computación cuántica.

Un marco para un procesamiento de datos más seguro en aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora los mecanismos de atención en los modelos de lenguaje para un mejor rendimiento.

Las investigaciones muestran que los puntos excepcionales pueden aumentar significativamente la precisión de los sensores cuánticos.

Usando LLMs para mejorar la adaptación en MLOps.

Nuevos algoritmos mejoran los diseños de circuitos para cálculos más rápidos.

Examinando las limitaciones y costos del tejido de circuitos en la computación cuántica.

Combinar SmoothQuant y GPTQ mejora la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo sistema mejora la capacidad de los robots para tareas de manipulación precisa en la mano.

Un método para mejorar la seguridad mientras se mantiene el rendimiento en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de RNN usando cambios aleatorios y decorrelación de entradas.

Los investigadores están estudiando la formación de filamentos y efectos cuánticos en dispositivos eléctricos.

Un nuevo método de decodificación mejora la fiabilidad de la computación cuántica.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de los LLMs en procesos de modelado matemático.

Un nuevo enfoque para crear presentaciones a partir de documentos largos de manera efectiva.

El método SG-DMA mejora el manejo de datos en sistemas de computación cuántica con iones atrapados.

La luz comprimida mejora la velocidad y seguridad de los generadores de números aleatorios cuánticos.

Examinando las nuevas herramientas para verificar sistemas complejos.

Un nuevo método mejora el tiempo de respuesta en modelos de lenguaje grandes sin sacrificar la calidad.

Este artículo presenta el Entrenamiento Compatible hacia Atrás de Múltiples Modalidades para mejorar la recuperación de datos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en la recuperación de señales dispersas.

Aprende cómo los Transformadores Dirigibles mejoran el procesamiento y la clasificación de imágenes.

Este artículo revela cómo un solo fotón puede afectar dos lugares a la vez.

Un nuevo método combina modelos de IA débiles y fuertes para alinearse con los valores humanos.

Un nuevo método mejora la calidad de las formas 3D a partir de imágenes 2D.

Examinando nuevas ideas sobre sistemas impulsados por límites y su flujo de energía.

Un nuevo método mejora la eficiencia del Transformer al fusionar tokens de manera inteligente.