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GRAD-SUM automatiza la creación de prompts para obtener mejores resultados con modelos de lenguaje grandes.

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Explorando métodos para crear controladores confiables en diferentes entornos.

Un nuevo sistema automatizado agiliza los procesos de detección de objetos en tiempo real.

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Este estudio se centra en el aprendizaje por refuerzo offline y en el desarrollo de algoritmos para mejorar la toma de decisiones.

Las nuevas tecnologías están cambiando la forma en que se cultivan, detectan y cosechan los hongos.

La investigación destaca nuevos métodos para crear y analizar gotas en microfluidica.

Los robots usan señales LED asequibles para una posición y colaboración eficientes.

Nuevo método mejora la coordinación y eficiencia de drones en entornos complejos.

Investigadores proponen un nuevo método para el movimiento de robots centrándose en la colocación de los pies.

Este artículo presenta un método para mejorar la seguridad y estabilidad en sistemas de automatización.

Los robots humanoides están cambiando la forma en que abordamos el trabajo en varias industrias.

Un nuevo enfoque mejora el movimiento de robots con patas sobre obstáculos.

Un nuevo método mejora la seguridad y eficiencia al caminar de los robots.

Nuevos métodos buscan mejorar cómo los robots manejan los tiempos de contacto inciertos.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a aprender a manipular herramientas en la mano de manera efectiva.

Octopus simplifica los procesos científicos a través de una arquitectura basada en eventos muy efectiva.

Agent-E mejora el rendimiento en tareas en línea con características innovadoras y un diseño mejorado.

Los robots ahora pueden aprender tareas de videos sin etiquetas, gracias a R+X.

Los robots aprenden tareas observando las acciones humanas a través de ejemplos visuales.

Explorando el Control Predictivo de Modelos profundo para el movimiento robótico adaptable.

IICPilot simplifica las tareas de diseño de backend para ingenieros que usan circuitos integrados.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

Un nuevo marco mejora la precisión y eficiencia en la generación de llamadas a la API.

Los planes universales simplifican el movimiento robótico en diferentes entornos y situaciones.

Los robots mejoran el rendimiento en las tareas al entender cómo interactuar con los objetos.

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La planificación anticipada de tareas y movimientos mejora la eficiencia de los robots en actividades diarias.

Una visión general de los temas clave en el diseño de hardware de computación especializado.

Nuevos métodos impulsados por el lenguaje mejoran el aprendizaje de los robots para múltiples tareas.

Un marco mejora la conversión de bocetos en archivos CAD, aumentando la eficiencia del diseño.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los robots para manejar objetos desconocidos.

LaMAGIC automatiza el diseño de circuitos analógicos, ahorrando tiempo y mejorando la precisión para los ingenieros.

SciQu acelera las predicciones de propiedades de materiales usando aprendizaje automático y extracción de datos automatizada.

GET-Zero mejora la adaptabilidad de los robots en diferentes diseños sin necesidad de reentrenamiento intensivo.

El marco POGEMA mejora la navegación multi-agente para evitar obstáculos de manera eficiente.

Un estudio revela cómo los métodos de aprendizaje avanzados mejoran la adaptabilidad de las máquinas a problemas de hardware.

Nuevos métodos mejoran el agarre robótico al usar técnicas de modelado avanzadas.

Los investigadores proponen un método para que los robots aprendan a manipular con menos intervención humana.