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TANGOS mejora el rendimiento del aprendizaje profundo en datos tabulares a través de la especialización de neuronas.

Combinar datos reales y sintéticos mejora la precisión en el reconocimiento de expresiones faciales.

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CDRNet usa video estándar para mejorar el modelado 3D en tiempo real y el reconocimiento de objetos.

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Reglas y consejos esenciales para enviar tu trabajo de investigación a NeurIPS 2020.

Nueva técnica mejora la detección de fluidos en imágenes de tomografía de coherencia óptica para el diagnóstico de enfermedades oculares.

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La investigación se centra en modelos eficientes para la detección de señales de tráfico usando BNNs.

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Una mirada a cómo los MSTs mejoran las técnicas de agrupamiento de datos.

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VTM ofrece una solución para tareas que requieren muchas etiquetas en visión por computadora.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de la calidad de imagen sin imágenes de referencia.

Nuevos métodos buscan reducir el olvido en tareas de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la detección OOD y la fiabilidad del sistema.

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Examinando cómo las transiciones de fase afectan el rendimiento de las redes neuronales.

Un nuevo método mejora la precisión y coherencia del modelado de temas.

Mejorando la precisión de las predicciones al explicar las fallas del modelo.

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Un nuevo método cierra la brecha entre las imágenes médicas simuladas y las reales.

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