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Nuestro estudio se centra en la identificación regional de tweets italianos usando modelos de lenguaje.

La investigación mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar información relacionada con el tiempo en tablas.

Esfuerzos para reducir la confusión en el aprendizaje de IA a partir de la retroalimentación humana.

Un nuevo método para analizar relaciones complejas en diferentes estructuras.

AIDE personaliza las explicaciones para las predicciones de machine learning según la intención del usuario.

Un estudio sobre cómo mejorar la comunicación inalámbrica mediante métodos avanzados de seguimiento y predicción.

MOLTOP ofrece una manera sencilla de clasificar grafos moleculares de forma efectiva.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de visión-lenguaje se adaptan durante las pruebas.

WayEx ayuda a los robots a aprender tareas de manera eficiente con menos demostraciones.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes 3D y reduce el tiempo de entrenamiento.

Investigadores mejoran la precisión de las ecografías fetales usando imágenes sintéticas y aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el proceso de diseño para dispositivos compactos de control de luz.

Este estudio revela nuevos métodos para reconstruir datos de entrenamiento a partir de imágenes de alta resolución.

Un método integra la predicción de la forma de la mano con ajustes de cámara para modelos en 3D.

Nuevo método mejora la toma de decisiones en coches autónomos a través de representaciones centradas en objetos.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender y adaptarse a tareas de manera efectiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los patrones de transporte en diferentes regiones.

Entender cómo los horizontes de planificación más cortos mejoran la toma de decisiones con información limitada.

Un método para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje multimodal grandes mientras se mejora el rendimiento.

Explora técnicas rentables para entrenar modelos generativos de texto a imagen.

Un enfoque novedoso que utiliza aprendizaje por refuerzo profundo mejora el control de sistemas cuánticos.

Un nuevo método mejora la precisión en visión por computadora para diferentes iluminaciones y entornos.

La investigación minimiza el etiquetado humano en el aprendizaje por refuerzo usando modelos de cuellos de botella de concepto.

Presentando un marco para ajustar modelos de lenguaje y equilibrar múltiples objetivos.

Un nuevo estándar mejora la comprensión de los modelos sobre videos largos y lenguaje.

Un nuevo método mejora la detección de objetos desconocidos en imágenes variadas.

Un nuevo enfoque para evaluar el rendimiento del modelo y la retención del conocimiento.

Combinar el control adaptativo con el meta-aprendizaje mejora el rendimiento del sistema bajo incertidumbre.

Explorando cómo la diversidad de los conjuntos de datos afecta el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo.

Explorando cómo los LLMs rinden en tareas compuestas que combinan tareas más simples.

Este artículo examina el impacto de los grandes datos en la investigación de ciencias de la vida.

Aprende cómo la inferencia bayesiana actualiza las probabilidades con nueva evidencia y creencias previas.

HaloQuest aborda problemas de alucinación en modelos de lenguaje-visual con un nuevo conjunto de datos.

Una mirada a cómo los eigenmapas mejoran el análisis de datos a través de un escalado efectivo.

Un nuevo marco predice los patrones de grietas en el concreto para mejorar la integridad estructural.

Un nuevo marco mejora las predicciones de polaridad de enlaces en redes firmadas.

Un nuevo método mejora las predicciones en el descubrimiento de fármacos y el diseño de materiales usando ruido consciente de la química.

Un nuevo método para generar texto manuscrito realista en diferentes idiomas.

Este estudio mejora el reconocimiento de actividades usando modelos base y diferentes perspectivas de cámara.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos generativos incluso con escasos datos de entrenamiento.